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『経営科学』 授業ガイダンス 中央大学商学部 本庄裕司 ©Yuji Honjo 無断利用を禁止する.
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コンテンツ Chapter 1 :授業の方針 Chapter 2 :授業のめざすところ
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Chapter 1 授業の方針 受講者に是非知っておいてほ しいこと
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授業の方針 勉強したい学生に対して,適切な学習環境を提 供し,適正な評価を行う. 3 つの方針 公開性 公平性 学習環境の提供
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(1) 学習環境の提供 勉強したい人が学習の妨げとならない環境の提 供 携帯電話(メール機能含む)の使用の禁止 私語の禁止 授業と関係ない行為(携帯メールをみるなど)の禁 止 30 分以上の遅刻者の入室禁止 Cf. 出席は一切とらない → 勉強意欲のある人のみが参加すること! Cf. 一切とがめない行為 教室内で帽子・コートを着用すること
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(2) 「公開性」の原則 成績照会に随時応じる 本人確認が必要なため,メールでの成績照会は不可 期末試験を返却する 試験数日後に研究室で返却する 宿題に評価をつけて返却する ただし, CD およびメールで提出した人については省 略 過去問題を配布する ウェブで過去 3 年間分を配布(一部,解答例あり)
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(3) 「公平性」の原則 (大学の規程に定められている場合を除き) いかなる理由があっても特定の個人・団体に 対して特別な評価を行うことはない. 就職が決まった最終学年次の学生であっても, いわゆる「救済措置」は一切行わない. 一生懸命勉強して,よい成績を取った人の努 力を蔑ろにするような行為は一切行わない.
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【参考】成績のつけ方 1. 宿題( 40 点) 2. 期末試験( 60 点) 3. 調整点 合計 100 点満点 調整点・・・試験の難易度に応じて受講者全員 に加点する得点. 1 つの目安として,授業参 加者の平均点が 40 点前後になるように調整. 例) 2006 年度秋学期試験 → 調整点= 7 点
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過去の成績評価 (ホームページを参照のこと)
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授業参加の心構え 授業に参加する人へ いわゆる「楽勝」科目ではない → むしろ本学商学部ではきびしい科目の 1 つ 出席は一切評価対象としない 救済措置などは一切なし → 次年度に再履修 とにかく 勉強意欲のある人のみが授業に参加すること!
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Chapter 2 授業のめざすところ 「経営科学」の位置づけ 授業の特徴
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「経営科学」の位置づけ (社会科学 = 商学+経営学+経済学な ど) 社会科学 → 人や組織の行動を解析する学問 Cf. 個人の利益ではなく,社会全体の利益を追 求する学問 → 人や組織の行動の背景として利益追求を想 定するが,それを推奨している学問ではな い. → 決して,「金儲け」を考える学問ではな い!
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社会科学の特徴 社会科学(商学・経営学・経済学)は, Art と Science が融合する学問 Art Science 自然科学 (理工学・医学) 人文科学 (文学・芸術学) 社会科学 (商学・経営学・ 経済学) 感覚・感 性に依存 論理・証 拠に依存
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Art と Science の違い Art 感性や創造力がベース 主観的 いわゆる「文系」が近い Science 論理や証拠がベース 客観的 いわゆる「理系」が近い
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Art & Science だからおもしろ い Art がないと・・・ → 数字だけに頼る世界 → 人間の感性や創造力の喪失 Science がないと・・・ → 人間の感性だけに頼る世界 → 真理の追究や成果の評価が困難
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社会科学の発展 高度経済成長時の社会科学 社会科学 = 思想・哲学 もっぱら海外からの知識の「輸入」に頼り,「解 釈」を重んじる学問であった ☆ Art の傾向が強い 現在の社会科学 社会科学 = 数理・データ解析 もはや「輸入」でなく,国際的に評価される研究 成果が求められている ☆ Science の傾向が強い
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日本の社会科学の国際的レベル 日本の社会科学 Art > Science 国際的には・・・ Art の割合よりも,むしろ Science の評価 が現在では大きい. → 国際的レベルに近づくためには Science を強化する必要あり
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日本の社会科学の現状 日本の社会科学の現状 欧米諸国だけでなく,アジア諸国と比較して も,国際的に評価された研究成果が少ない → Science の視点からの飛躍が期待され ている
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Art 志向だけでは 論理性と根拠(証拠)の消滅 「客観」の喪失,「主観」の横行 論理よりも感覚や感性が重視され,感覚 や感性の豊かな学者のアイデアやコンセ プトがあたかも正当性をもつ 「言葉の遊び」のような学問
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授業のめざすところ (1) Science から社会科学を探求する 授業で伸ばしたい能力 (感覚や感性ではなく)論理的な思考能 力 証拠にもとづいた問題処理能力 客観的な判断能力 数量的な分析能力
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Science の欠点 必ずしも解決可能な問題ばかりではない → 限定された問題のみに対応可能 Cf. 若干の言い訳 医学においてすべての病気を治せる訳で はない.理学においてすべての現象を解 明した訳ではない. → Science の限界を知ることも重要
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授業の進め方の特徴 「講義」と「実習」を融合した授業 「経営科学」のそれぞれの分析方法を授業中に説明 し,実際に自分でやってみる. 講義 実習 パソコン 計算 ※おおよそ,講義 50 分,実習 40 分 (実習を行わないなど,時間は日によって異な る)
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授業のめざすところ (2) 学問的に重要な方法を実践的に学ぶ → 実際の分析方法を体験し,そのやり 方を実践的に理解する → 授業中の「練習問題」,また,授業 以外の「宿題」を通じて学習していく ※練習問題や宿題は Excel を用いるため, その知識が必要.
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【参考】社会科学における分析手 法 理論分析 実証分析 (計量分析) 事例分析 (ケーススタディ) 経営科学
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【参考】実証分析とは 実証分析 一言でいえば,「データを用いた分析」 実証分析での方法 統計学 計量経済学 多変量解析 オペレーションズ・リサーチ 最近の傾向 (分野によるが)国際的な研究のかなりの部分が実 証分析
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