車内状況アウェアネスのための 感情音データベースの設計と評価

Presentation on theme: "車内状況アウェアネスのための 感情音データベースの設計と評価"— Presentation transcript:

1 車内状況アウェアネスのための 感情音データベースの設計と評価
神戸大学 滝口 哲也　　有木 康雄

2 対話システム 現状： ユーザの心理状態によらず，一定の応答 将来： 柔軟な応答 感情に注目し，「その場を読むシステム」
目的地を入力して下さい． 将来： 柔軟な応答 （怒っているみたい） どうしましたか？ 感情に注目し，「その場を読むシステム」

3 目的 「状況や雰囲気を察する」 「場を読む」 （車内）状況アウェアネス 入力：ユーザからの音だけを聞く
「気分が良さそうだ」，「疲れているみたい」 「普通だな」， 「怒っているみたい」 発表内容：感情音データ収録内容，予備実験結果

4 感情データベース 「状況」や「感情」を設定し，即興で発話を行う． １．好きな音楽が流れて喜んでいる．
２．テレビに流れている情報を見て，喜んでいる． 　　または，ラジオ等を聞いて喜んでいる． ３．外の景色を見て，気分が良い． ４．渋滞等で，いらいらしている． ５．仕事や遊びで疲れている． ６．眠気がしている．

5 感情データベース（２） 「状況」や「感情」を設定し，即興で発話を行う． ７．道を間違えた． （他人の指示が間違えていた．怒っている．）
　　（他人の指示が間違えていた．怒っている．） ８．道を間違えた．（自分のミスで間違えた．） ９．気分が良い．うれしい．楽しい． １０．疲れている． １１．怒っている． １２．通常な状況． 各自が任意の 状況を設定．

6 収録データ 状況４（渋滞でいらいらしている） 状況１１（怒っている） 状況１１（怒っている） 「甲子園での阪神ー巨人戦 観戦の帰り．
「甲子園での阪神ー巨人戦 観戦の帰り． 優勝がかかっているのに誤審により阪神は負けた．」 状況１１（怒っている） 「必要以上のクラクションを相手の車に鳴らされた．」

7 収録背景

8 感情識別 特徴量 ： ピッチ，パワー，ＭＦＣＣ 　（言語情報） 「怒り」 「通常」

9 実験結果 「怒り」と「通常」の識別 Recognition rate [%]

10 まとめ 車内状況アウェアネスのための感情音データ ベースの内容について述べた． 今後： 感情識別・（除去）に適した特徴量 表情データの利用

11 被験者の年齢層・男女別人数 [人数]

12 発話時間の分布 90 80 70 60 頻度 50 40 30 20 10 5 15 25 35 45 55 65 時間 [sec]

13 収録条件 サンプリング周波数 ４４ kHz 量子化ビット数 マイクロフォン ２４ bit Hi-Visionカメラ SONY ECM-66B
Victor GR-HD1 （1280×720）

14 収録データ 状況２（喜んでいる） 状況９（気分が良い．） 「テレビCM: QPパスタソースたらこを見ている．」
「甲子園での阪神ー巨人戦 観戦の帰り． この日，阪神は優勝を決めた．」

15 状況設定例