リモートセンシングによる緑被面積率を用いた 行政区画別環境評価

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1 リモートセンシングによる緑被面積率を用いた 行政区画別環境評価
中山康孝

2 既存の土地利用図は、あくまで土地用途分類!
研究目的 既存の土地利用図は、あくまで土地用途分類! 土地被覆分類とは必ずしも一致していない! 《1:25000土地利用図》 文教施設（学校）には、全く緑がないのか？ 利用用途のみで分類されている!

3 既存の資料から具体的な緑被面積を算定することは不可能である!
東武動物公園 日工大 《10mメッシュ細密数値情報》 本学には緑地があるが、数値地図上では存在しない 東武動物公園は、全面「公園・緑地」というカテゴリー 既存の資料から具体的な緑被面積を算定することは不可能である!

4 そこで本研究では 関東全域を対象に複数の行政を選定 行政区画別に緑被面積率を算定 これを環境評価指標として 行政ごとに開発の効率性を評価
リモートセンシング手法により緑被面積を算定! 関東全域を対象に複数の行政を選定 行政区画別に緑被面積率を算定 これを環境評価指標として 行政ごとに開発の効率性を評価

5 研究概要 「LANDSAT5号」のTMデータ 空間分解能：28.5m 1997年4月14日と1995年11月19日
　　　（季節変化による植物活性度の比較検討） 衛星データ 行政区画別の人口、面積、人口密度 　　　　　　　　　　　　　　　（1997年度） 社会データ

6 行政区画別に抽出エリア（ポリゴン）を作成
研究方法 1:25000地形図上の行政境界線より 行政区画別に抽出エリア（ポリゴン）を作成 作成したポリゴンをもとに TMデータから行政を個々に抽出 植生指標TVIにより緑被面積率を算定 社会データを用いた評価

7 植生指標による緑被面積の算定 この植物の特性を利用した緑地抽出の指標! TVI = INFRARED－RED INFRARED＋RED ×
近赤外域で強い反射! 可視域赤色で強い吸収! 植物のクロロフィル この植物の特性を利用した緑地抽出の指標! TVI = INFRARED－RED INFRARED＋RED × 100 ＋0.5 INFRARED:近赤外域バンド（TMバンド4） RED:可視域赤色バンド（TMバンド3）

8 草加市の緑被分布

9 人口密度と緑被面積率の関係

10 人口密度が等しい行政間で緑被面積率に顕著な差異！
昼間人口と夜間人口の大幅な格差から不利な結果となった

11 開発の仕方により、収容人口に２倍程度の差がみられた！
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12 人口密度と緑被面積率の関係 緑地を潰した平面的な開発がうかがえる 緑地減少大 緑地を潰さない高層化の開発がうかがえる 緑地減少小
開発による人口増加 開発による人口増加 人口密度と緑被面積率の関係

13 まとめ ・東京都中央区などは、昼間人口が非常に多く、夜間人口が 少ないことから、今回の評価では不利な結果となった
・東京都中央区などは、昼間人口が非常に多く、夜間人口が　少ないことから、今回の評価では不利な結果となった ・人口密度が同程度の自治体でも、緑地を残した効率良い　　開発が行われたところと、緑地を潰した効率悪い開発が行　われたところの差異が認められた ・開発の初期は多くの緑地を潰した開発が行われ、ある程度　の都市化が進んだ後は比較的効率良い開発にシフトして　　いく、という傾向が認められた ・行政区画別の戸建住宅と集合住宅の比率 ・緑地の規模と空間分解能との関係 　などについて、さらなる追求をしたいと考えている 今後は

14 TMデータからの行政抽出