第５回 ネットビジネスにおけるITマーケティング

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1 第５回 ネットビジネスにおけるITマーケティング
ネットビジネス論（杉浦） 第５回　ネットビジネスにおけるITマーケティング

2 １データ分析による顧客ニーズの先回り －この商品を買った人はこんな商品も買っています－

3 ２レコメンデ－ションの基本概念 －ネットショップからPOSレシートまで－
ターゲット顧客層が好む商品でまだ未購買の商品情報をレコメンデ－ション（推薦）情報として差し込む。 ○○様 このクーポン1枚で ○○社ビタミン剤 を特別価格でご提供致します。 ○○様 このクーポン1枚で を特別価格でご提供致します。 ○○様 このクーポン1枚で 各社栄養ドリンク を特別価格でご提供致します。 顧客購買データ

4 アイジェントによるレコメンデーションのしくみ
３動的レコメンデーションのしくみ －瞬時に類似顧客、類似購買を見つけ出す－ アイジェントによるレコメンデーションのしくみ （アイジェントWebサイトより引用）

5 ４類似購買による顧客ニーズの推論 －クラスター分析によるレコメンデーションのしくみ－

6 ５レコメンデーションの処理イメージ －データマイニングとデータベースマーケティングの組み合わせ－ ステップ１：クラスター分析
ステップ３：レコメンデーションメッセージ差込 ステップ２：レコメンデーションメッセージ生成

7 ６レコメンデーション方式の種類 －統計的仮説かデータマイニングか－ ECサイトに用いられるレコメンド方式

8 ７ルールベースのレコメンデーション －仮説にもとづくお薦め情報の生成－ タグ連携レコメンドエンジンRtoasterサイトより引用

9 ８自動ベースのレコメンデーション －協調フィルタリング・ベイジアンネットワークフィルタリング－ ECサイトに用いられるレコメンド方式
タグ連携レコメンドエンジンRtoasterサイトより引用

10 ９アンケートから行動因子を見抜く －購買履歴だけではわかないこともある－ 当社のキャラクター商品を選ぶときに重視されるポイントは何ですか？
「親しみがある」「センスがいい」「かわいい」「思い出がある」「気持ちがなごむ」「話のきっかけ になる」 昔に対するなつかしさ キャラクターに対する好印象

11 10 ITマーケティング最新動向 －閲覧画像から好みを判断する－

12 11誰もが同じものが見えているとは限らない －あなたには何が見える？－

13 ＜演習＞ －「お買い物をする時のお店を選ぶときのポイントは何ですか？」－