映像の修復・再利用技術についての調査 １ｄｓ０５１７６ｗ 池田 達矢 １ｄｓ０５２２０ 柴原 亮介
目次 ①映像修復について ②日本での取り組み ③映像・画像のノイズ除去・補間技術 ④今後の画像・映像処理技術
外国では2000年頃からいろいろなプロジェクトが発足した、今では映像の修復を専門とする会社もできている。 the EU Project BRAVA osero project Snow white project
では、何故映像の修復が必要とされているのだろうか？
修復の理由 歴史的、芸術的なフィルム映像を文化遺産として保存するため。 数年前からTV番組のコンテンツが不足して いるので、古い映像を再利用するため。
日本での取り組み 日本放送協会（NHK）は、過去の番組映像を保管、活用するために埼玉県にNHKアーカイブスを開設した。
NHKアーカイブス ＮＨＫが過去に放送した50年間分の番組がＶＴＲ換算で約59万本、保管されている。 中にはフィルム形式のまま保存されているものもあり、その修復作業は専門会社に委託している。例えば日本のＩＭＡＧＩＣＡやオランダのハーゲフィルムなど。
ＩＭＡＧＩＣＡ 1935年に創業、日本で始めて映画フィルムの現像を開始。以来ハイビジョンやコンピューターグラフィック、デジタル画像処理にも力を入れている。
ハーゲフィルム オランダにある映画保存社で小津安二郎の「斬人斬馬剣」の復元をはじめ、数々の日本映画を復元・補修してきた。 ハーゲフィルムの特色は、フィルムの復元を専門とし、その技術で国際的な知名度を得ているという点である。
映像・画像のノイズ除去・補間技術
映像・画像劣化の種類 ダートアンドスパークル デジタルドロップアウト ビネガーシンドローム フィルムテア
Image Inpainting Image inpaintingとは 画像・映像中のノイズや不必要な部分を除去する技術
Image Inpainting Image inpaintingの手順 １．除去したい部分（ノイズ・字幕など）を取り外す １．除去したい部分（ノイズ・字幕など）を取り外す ２．除去された部分を周りの画像から違和感の無いように補間 現画像 処理後
ノイズの除去 １．ノイズの抽出：除去したい領域と背景の輝度差を投票処理・ ２値化により抽出 ２値化により抽出 ２．ノイズの除去：ノイズを十分覆えるように、抽出した遮蔽領域 を拡張させ、除去する。 現画像 ノイズ抽出 ノイズ除去
Image Inpainting 下の式を利用して除去した部分を補間 修正後 修正前 修正要素 画素情報 方向ベクトル 方向ベクトル 修正要素 画素情報 方向ベクトル 方向ベクトル 周辺の画素情報
今後の画像・映像処理技術 今現在の画像処理技術は、濃淡の変更や明るさ補正などに関 してはコンピュータが自動で行えるようになったが、ノイズ除去 などのピンポイントの処理に関してはユーザが手動で行わざる を得ない。また、ノイズを除去できたとしても完璧に除去される ことを難しく、除去しなくてよい部分まで除去してしまう。 画像・映像をパソコンに取り込んだ時、コンピュータがノイズだ けを正確に抽出し除去する技術の開発が今後も進められる。
必要性の認識 視覚的に過去を認識する方法で一番有効なのは映像です。なので過去の映像が失われる前に映像修復技術の向上は絶対、と思うからこそ各国での研究が進んでいます。今は外国に修復を依頼している日本も、重要性に気づき、これから力を入れていくと信じています。
参考文献 [1] On Missing Data Treatment for Degraded Video and Film Archives: A Survey and a New Bayesian Approach Anil C. Kokaram, Member, IEEE [2] 画像の処理と認識 安居院猛 長尾智晴 [3] 紐状遮蔽領域の除去と画像の復元 鈴木博 玉木徹 山本正信 電気情報通信学会 [4] Image Inpainting Marcelo Bertalmio and Guillermo Sapiro Electrical and Computer Engineering,University of Minnesota [5] NHKアーカイブス http://www.nhk.or.jp/archives/ [6] IMAGICA http://www.imagica.com/dic/ [7] HAGHEFILM http://www.haghefilm.nl/