P2Pトラフィックの時間的な特性 2003年度卒業論文 宮田健太郎 舘 直芳
研究の背景・目的 現在P2Pファイル共有アプリケーションの普及がめざましく、その急激なトラフィックの増加が問題になっている。 ネットワークの管理・設計に役立つ！
P2Pとは Peer-to-Peer Peer（同僚）同士の双方向通信 図：PureP2PとHybridP2P
測定環境 （測定マシン） CPU Pentium 2GHz Memory 512MByte OS FreeBSD4.8
測定方法 測定期間 2004年1月7日、13日、14日 (9:00～、14:00～、19:00～の1H) 測定方法：パケットキャプチャ －ポート番号によりアプリケーションを識別 ・HTTP：80 ・P2P：6346、6347、6699、7743、1214
測定結果（1月7日）
トラフィック量の分布（1月7日）
トラフィック量の分布（1月7日）
1時間あたりのコネクション数 1月7日 1月13日 1月14日 HTTP（9:00-10:00） 3056 4075 3983 P2P (9:00-10:00) 43 42 51 HTTP (14:00-15:00) 5082 6134 5357 P2P (14:00-15:00) 65 1190 96 HTTP (19:00-20:00) 4335 4561 4718 P2P (19:00-20:00) 57 62 79 HTTPに比べP2Pのコネクションは少ない
最大トラフィック量 1月7日 1月13日 1月14日 HTTP 1006569 977980 3895632 P2P 2306981 1718209 949022 （単位：ｂｐｓ） 1月14日のHTTPの非常に大きなスループットは、 P2Pアプリケーションをポート番号80で使った物と考えられる。
結論 P2Pトラフィックは時間に左右されることなく満遍なく発生する P2Pは1コネクションで扱うデータサイズが非常に大きなものを含む
今後の課題 P2Pアプリケーションの多くはポート番号が可変になってきている ポート番号を変えたものを考慮して、アプリケーションレベルでの測定が必要