いまさら何ができるのか?何をやらねばならないのか?

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ヤマセ海域の SST 分布の将来予測 ー CMIP3 と CMIP5 の比較ー 児玉安正 協力者 Ibnu Fathrio, 佐々木実紀 (弘前大学大学院・理工学研究 科)
CMIP5 気候モデルにおける三 陸沿岸の SST の再現と将来予測 児玉安正・ Ibnu Fathrio ・佐々木実紀 (弘前大学大学院・理工学研究科)
過去 100 年に観測された 夏季日本の気候変動 気象研究所 遠藤洋和 第 10 回ヤマセ研究会.
CMIP5 気候モデルにおける ヤマセの将来変化: 海面水温変化パターンとの関係 気象研究所 気候研究部 遠藤洋和 第 11 回ヤマセ研究会 1.
リモートセンシング工 学 2007 年 1 月 11 日 森広研 M1 本田慎也. 第 11 章 気象レーダーによる観 測 雲、雨、風など 気象災害 → 特に台風、集中豪雨、竜巻、 ウインドシアー 大気の激しい撹乱現象をレーダーで 観測し防災に役立てることが重要.
温暖化に対する 寒冷圏の応答 予想以上に氷流出進行? 2月 17 日朝日新聞 3月 25 日朝日新聞 阿部彩子 地球 Frontier 研究センター 東大気候システム研究センター 国立環境研究所.
JRA-55再解析データの 領域ダウンスケーリングの取り組み
気候変動適応研究推進プログラム H22-26 MEXT
島田照久(1) 沢田雅洋(2) 余偉明(2) 川村宏(1)
長期予報利活用研究会資料 (平成18年7月25日) 日本気象予報士会東京支部 田家 康 (No.3365)
いもち病感染危険度予測へ向けた 観測・モデル研究
アンサンブルハインドキャスト実験結果を用いたイネ葉いもち病の発生確率予報の精度検証
仙台管区気象台 気象防災部 地球環境・海洋課 池田 友紀子
2週目の気温予測を用いた東北地方の稲作への影響予測
気象庁における取り組み 気象庁数値予報課長 隈 健一
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究 1.気候研究 地球温暖化時代の東北の気候
ダウンスケールのためのデータ同化システムの構築に向けて ~海風の事例~
安全な農作物生産管理技術と トレーサビリティシステムの開発
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国立環境研究所 温暖化リスク評価研究室長 江守 正多
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A④_05 (チーム4:雲解像モデリング) 「雲解像モデルの高度化と その全球モデル高精度化への利用」
大気再解析データで表現されるヤマセ -モデルによるSSTの違いと解析された気温への影響-
GEOSSデータ統合・解析システム」第1回フォーラム
CMIP5マルチ気候モデルにおける ヤマセに関連する大規模大気循環の 再現性と将来変化
CMIP5マルチ気候モデルにおける ヤマセに関連する大規模大気循環の 再現性と将来変化(その2)
1km格子で再現された2003年・2004年7月の気温場 気温場 降水分布の比較 沢田雅洋 岩崎俊樹 (東北大学) Miyagi Pref.
海氷の再現性の高いモデルを用いた 北半球の将来 地球環境気候学研究室 平野穂波 指導教員 立花義裕教授
2016.3/10 ヤマセ研究会 2013年5月13日の仙台山形の 気温差について 東北大学流体地球物理学講座 修士1年 岩場遊.
2013年7月のヤマセについて 仙台管区気象台 須田卓夫 昨年のまとめ(赤字は研究会後の調査)
ヤマセ研究会のこれから 気象・気候情報の高度利用 (防災 + 農業 + 再生可能エネルギー + 健康...)
気象変動の影響による 雪氷環境の変化に関する研究
アジアモンスーン地域における気候変動とその農業への影響評価 PI:松本 淳 CI:荻野慎也・森 修一・遠藤伸彦・久保田尚之・徐 健青
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究
バングラデシュにおける対流活動と局地風に関する研究
2005年度・公開講座( ) 長期予報はなぜ当たらないか? 北海道大学大学院地球環境科学院 山崎 孝治.
アンサンブル気候予測データベース(d4PDF)における東アジア気候の再現性と将来変化
ヤマセによる冷夏をターゲットにした アンサンブルダウンスケール予報実験
2.温暖化・大気組成変化相互作用モデル開発 温暖化 - 雲・エアロゾル・放射フィードバック精密評価
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究
講義ノート(ppt)は上記web siteで取得可 #但し、前日に準備すると思われるのであまり早々と印刷しない方が身の為
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究 1.気候研究 地球温暖化時代の東北の気候
植生熱収支モデルによる いもち病感染危険度予測を目指して
海上下層雲のパラメタリゼーション及び、海上下層雲と高気圧の関係
地球温暖化予測情報第8巻 GPVデータを用いた 宮城県の夏の気温の将来予測
気候シナリオモデルを用いた将来のヤマセ発生可能性について
積雪水資源予測に向けた冬季東北地方の気温場の再現実験 ~鉛直解像度依存性~
気候モデルのダウンスケーリングデータにおける ヤマセの再現性と将来変化
菅野洋光 (農研機構東北農業研究センター) 渡部雅浩 (東京大学大気海洋研究所)
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究 1.気候研究 地球温暖化時代の東北の気候
CMIP3/CMIP5気候モデルにおける ヤマセに関連する大規模大気循環の再現性 ~モデル解像度による違い~
ヤマセ時に津軽海峡で発生する強風 島田照久(1) 川村宏(1) 沢田雅洋(2) 余偉明(2)
CMIP5気候モデルにおける ヤマセの将来変化
気候モデルのダウンスケーリングデータにおけるヤマセの再現性と将来変化2
学部生対象 地球水循環研究センター(一部)説明会 趣旨説明
MIROC5による将来のヤマセの再現性について(2)
ラジオゾンデで観測された 千島列島周辺の 激しいSST勾配が駆動する大気循環
仙台管区気象台 気象防災部 地球環境・海洋課 渕上 隆雄
地球温暖化実験におけるヤマセ海域のSST変化- CMIP3データの解析(序報)
全球モデルにおける中緯度下層雲の鉛直構造の解析
東北地域のヤマセと冬季モンスーンの 先進的ダウンスケール研究 1.気候研究 地球温暖化時代の東北の気候
アンサンブルハインドキャスト実験結果を 用いた葉いもち発生確率予報の精度検証
将来気候における季節進行の変化予測 (偏西風の変化の観点から)
雲解像モデルCReSSを用いた ヤマセ時の低層雲の構造解析
「ヤマセの東西性にみられる季節性」 境田清隆(東北大学環境科学研究科)
1km格子で再現された2003年7月の気温の誤差評価
CMIP3マルチ気候モデルにおける 夏季東アジアのトレンド
従来研究 本研究 結果 南極大型大気レーダーPANSYで観測された大気重力波の数値モデル再現実験による力学特性の解明
Presentation transcript:

いまさら何ができるのか?何をやらねばならないのか? やませ研究会 東北大学 岩崎俊樹 いまさら何ができるのか?何をやらねばならないのか? 地域貢献を通じてグローバルな問題を考える 東北大学 岩崎俊樹

観測研究&データ解析研究 地上観測 陸上の詳細風の観測 衛星観測 海上下層雲のパラメータ推定 → 雲の形成機構の解明 → 雲のパラメータ化 地上観測   陸上の詳細風の観測 衛星観測    海上下層雲のパラメータ推定           → 雲の形成機構の解明           → 雲のパラメータ化 データ解析 プラネタリー波の伝播       大気・海洋相互作用

数値モデルによる予測と診断 短期予報 局地循環 雲形成(検証:雲量、雲水量、有効半径、高度分布) データ同化 短期予報   局地循環          雲形成(検証:雲量、雲水量、有効半径、高度分布)          データ同化 中期予報  総観場(オホーツク海高気圧、梅雨前線)       ブロッキング       アンサンブル予報の高度利用 長期予報  プラネタリー波の伝播(テレコネクション)       大気・海洋相互作用&大気・陸面相互作用 温暖化予測 モンスーン循環の変化       ダウンスケール

気象情報の利用研究 農業気象 冷害の予測と対策 イモチの確率予報? 防災 (ヤマセではないが)梅雨末期の集中豪雨 航空 下層雲 農業気象    冷害の予測と対策           イモチの確率予報? 防災      (ヤマセではないが)梅雨末期の集中豪雨 航空      下層雲          ダウンスケール          確率予報? アンサンブル予報 → ダウンスケール → 確率予報

研究成果 ヤマセ(総観)の発現機構の解明 海上下層雲の発現機構の解明 ヤマセの予測精度の向上      モデルの物理過程(陸面水文過程、大気境界層、雲)      データ同化(初期条件、境界条件) 地球温暖化とヤマセ(東北の夏はどうなるか) 気象情報の高度利用     防災(豪雨)、農業、航空(下層雲)

ヤマセの温暖化研究 モンスーンの力学過程           大気・海洋結合過程       大気の力学応答 マルチモデル アナリシス   ダウンスケール

aGCMTL959L60(20km)による現在気候の再現 梅雨(7月20年分) Kusunoki and Mizuta (SOLA, 2008)

降水量の変化 梅雨(7月20年分) Kusunoki and Mizuta (SOLA, 2008)