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専門教科「情報」（２） 6/1/07
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各科目（続き）
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課題研究
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課題研究（１） 目標 情報に関する課題を設定し，その課題の解決 を図る学習を通して，専門的な知識と技術の 深化，総合化を図るとともに，問題解決の能 力や自発的，創造的な学習態度を育てる
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課題研究（２） 内容 調査，研究，実験 作品の製作 産業現場等における学習 職業資格の取得
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情報実習
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情報実習（１） 目標 各専門分野に関する技術を実際の作業を通し て総合的に習得させ，技術革新に主体的に対 応できる能力と態度を育てる
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情報実習（２） 内容 基礎的な情報実習 システム設計・管理に関する実習 マルチメディアに関する実習 教育現場では， 実習の準備（ソフトウェアの整備）が問題
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情報と表現
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情報と表現（１） 目標 情報と表現に関する基礎的・基本的な知識と 技術を習得させ，表現力を伸ばすとともに， 情報を適切に表現する能力と態度を育てる
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情報と表現（２） メディアとは？ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A1% E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A2 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A1% E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A2 記録･保管のために媒体とコミュニケー ションのための媒体
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情報と表現（３） 内容 情報活用とメディア メディアの種類と特性 文字，文書，図表，画像，音，音声 コミュニケーションの基礎 情報の表現，伝達手段
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情報と表現（４） 内容 情報活用の基礎 アプリケーションソフトの活用 文書による表現方法 図形･画像による表現方法 音･音楽による表現方法
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情報と表現（５） 内容 情報発信の基礎 プレゼンテーションツールしてのアプリ ケーションソフト 情報通信ネットワークの活用 プレゼンテーションの基礎 プレゼンテーションによる情報発信 情報通信ネットワークを活用した情報発信
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情報と表現（６） 番外編 数値とグラフ どちらが分かりやすい？
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情報と表現（７） 番外編 データＡ
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情報と表現（８） 番外編 データＢ
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情報と表現（９） 番外編
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情報と表現（１０） 番外編 数値データ
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情報と表現（１１） 番外編
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情報と表現（１２） 番外編 しかし，円安がどんどん進んでいる
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情報と表現（１３） 番外編 将来のことは分からないが …
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アルゴリズム
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アルゴリズム（１） 目標 データ構造と代表的なアルゴリズムに関する 知識と技術を習得させ，実際に活用する能力 と態度を育てる データ構造 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%B C%E3%82%BF%E6%A7%8B%E9%80%A0 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%B C%E3%82%BF%E6%A7%8B%E9%80%A0 アルゴリズム http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%A B%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83 %A0 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%A B%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83 %A0
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アルゴリズム（２） 内容 1. 数値計算の基礎 2. データの型とデータの構造 3. 整列 4. 探索 5. データベースの概要
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アルゴリズム（３） 内容 問題に応じてアルゴリズムを選択 アルゴリズム ≠ プログラム，プログラミング
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アルゴリズム（４） 内容 １．数値計算の基礎 基本的なアルゴリズム 構造化定理 アルゴリズムの記述 数値計算 誤差
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アルゴリズム（５） 内容 ２．データの型とデータの構造 データの基本的な型と構造 数値型，文字型，論理型 レコード，配列 データ構造とアルゴリズム リスト，スタック，キュー，木構造 データ構造とアルゴリズムの関係
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アルゴリズム（６） 内容 ３．整列（ソート） 大きい順，小さい順に並べる 複数の方法（たくさんある） 交換法，選択法，挿入法など なぜ，たくさんあるのか？ 計算量 時間計算量と空間計算量 時間計算量 必要な計算時間（手間） 空間計算量 必要なメモリ（計算用 紙）
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アルゴリズム（７） 内容 ４．探索 データを探す 複数の方法 線形探索法 前から順番に探す 二分探索法 1 3 4 6 7 8 10 の順に並んでいる 7 があるかどうか？ 中央の値はいくつか？ 6 7 より小さいから，あれば後半にある 後半（ 7 8 10 ）の中央の値は？ 8 7 より大きいから，あれば前半にある
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アルゴリズム（８） 内容 ５．データベースの概要 ファイルとデータベース アクセス方法と編成方法 データベースの仕組み リレーショナルデータベースの基礎 データベースの設計と操作
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アルゴリズム（９） アルゴリズムの選択 効率 データ構造やデータの性質 線形探索法と二分探索法 普通教科でも話題にできる
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