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静岡大学情報学研究科 戸根木千洋 ユーザーイメージ収集 インターフェースの開発
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2 目次 背景と目的 研究の構成 研究の詳細 イメージ収集インターフェースの提案 映画イメージ収集システムの開発 システムの評価 今後の課題
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3 背景（企業側） 外部に委託 企業のマーケッター ユーザーイメージを調査したい 資金がある 分析技術があ る どちらもない 自社で分析 調査困難 注目
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4 データ少 背景（ユーザ側） ユーザーイメージを反映してもらいた い でも、アンケートはつまらない データ多 現状 解決
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5 目的 イメージ収集促進の仕組みを提案 企業側 自動で収集・分析・活用を行うシステ ム ユーザ側 楽しみながら入力できるコンテンツ
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6 研究の構成 1 段階 イメージ収集インターフェースの 提案 2 段階 映画イメージ収集システムの開発 3 段階 システムの評価
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7 1 段階｜インターフェースの方針 対象１ イメージ１ イメージ２ イメージ３ 従来 今回 固定要素が多く、単純作業になり がち ユーザの意表を衝く演出を組み込 む 対象２ イメージ１ イメージ２ イメージ３ ・・・
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8 1 段階｜インターフェースの概要 映画 B かも 質問 答え ( イメージ ) 映画 A 映画 A かな 思い浮かべたのは映画 A でしょう？ ユーザの思い浮かべている対象を予測する
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9 1 段階｜参考にしたシステム akinator 思い浮かべた人物を当てるゲーム 学習型システム 5 段階の回答 客観的な質問内容
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10 1 段階｜インターフェースの手順 予測対象の 絞り込み 取得した 情報の分析 データ登録
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11 ユーザ 平均 1 段階｜予測対象の絞り込み 対象１確率 対象２確率 対象３ 確率 ・・・ ユーザ全体の平均 対象１ 85 当ては まる ユーザ 対象２ 対象３ 対象３？ 50 当ては まる 10 当ては まる 90 当ては まる 0.2 0.5 0.08 差 35 差 75 差5差5 近似度
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12 2 段階｜映画イメージ収集システ ム TOP ページ メインコンテンツサブコンテンツ 収集データ活用
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13 2 段階｜メインコンテンツ demo
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14 2 段階｜サブコンテンツ demo
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15 3 段階｜アンケート結果 N=10 アンケートの全項目で 70 ％以上の有用性 100 ％ 70 ％
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16 今後の課題 分析アルゴリズムの改良 イメージを収集したい分野への変更容 易化 インターフェー ス 開発システム 絞り込み分析の精度の検証実験 分析結果を活用したコンテンツの充実
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17 ご清聴ありがとうございました
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18 1 段階｜データ登録 ユーザ データストア システム イメージ、評価 質問 登録 提供 ダイ・ハー ド 評価： 4.0 かっこいい： 80 笑える： 60 泣ける： 5 ・・・
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19 1 段階｜おすすめの分析 ユーザ個人 DB ユーザ全体 DB イメージ① ＋ 1.5 イメージ② － 0.8 ・・・ おすすめリスト 重回帰分析結果 イメージ ① イメージ ② ・・・・・・ おすすめ度 対象１ 50 当てはまる 40 当てはまる 50 対象２ 10 当てはまる 80 当てはまる 20 対象３ 90 当てはまる 20 当てはまる 95 ・・・ 評価 イメージ① イメージ② ・・・ 好悪を数値化
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20 2 段階｜システムの開発経緯 システムの 構築 サイトデザ イン強化 初期データ 登録 Google App Engine Slim3 Java Script 映画作品の登録 （ Yahoo! 映画参 照） タイトル名： 4 万件 以上 イメージ情報： 100 件 高速化 質問登録 質問： 30 個 jQuery
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21 3 段階｜アンケート結果（理由） N=10 活用部分の重要性
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22 結論 開発システムを評価 アンケート全項目で有用性 70 ％以 上 楽しめたという評価多数 インターフェースを用いた映画イメージ収集システムを開 発 「直感ゲーム」でイメージ収集「おすすめ映画」などに活用 対話型イメージ収集インターフェースを提案 ユーザが思い浮かべた対象を予測しながらデータ収集 ユーザーイメージ収集を促進するためには 自動で収集・分析・活用楽しく入力できる
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23 評価結果補足
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24 トップ画面
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25 ログイン画面
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26 イメージ取得画面
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27 正誤確認画面
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28 正解画面
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29 結果表示画面
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30 おすすめ映画画面
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