リスク情報サイト横断検索システム 静岡大学システム工学科 前田研究室 50613042 高柳真吾.

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1 リスク情報サイト横断検索システム 静岡大学システム工学科 前田研究室 50613042 高柳真吾

2 研究背景 地震災害 ・静岡県を中心とした地震防災対策強化地域では 東海地震による深刻な被害が予想される。 自助・共助・公助 ・防災対策には行政による「公助」、自分の身を 自分で守る「自助」、地域や身近な人で助け合 う「共助」の連携が必須である。

3 研究背景と目的 ② ・情報共有による自助・共助・公助の連携 事前に公助による防災情報を知っておくことで災害時に 自助・共助で適切に防災活動を行う。 ・情報共有の必要性 様々な防災機関で配信されている防災情報は防災機関 同士の連携が不足している面もあり情報提供に改善の 余地がある。 共有化した防災情報を利用者に提供することで 利用者の自助、共助能力の向上を目指すシステ ムの構築を行う。

4 先行研究 共助を支援するシステム 中野 [1] は島田市の市民活 動団体のブログポータル サイト「 e コミュニティ しまだ」の記事の関連性 を図示することで、リス クコミュニケーションを し易い関係づくりを支援 した。

5 リスク情報サイト横断検索システム ・概要 地震防災対策強化地域の住民に複数の防災 機関が配信する情報を共有化した情報を提 供する。 ↓ 災害時の自助共助能力を向上を支援する。 中野のシステムを基に、防災情報に特化したシステムを構築する。

6 リスク情報サイト横断検索システム 検索窓にはキーワード （文章でも構いわな い）、もしくは記事 URL を入力することが できる。 検索ボタンを押すと ・浜松市の災害情報 ・静岡県の災害情報 ・気象庁 地震津波 ・内閣府一日前プロ ジェ クト 上記の四つの web サイ トから検索ワードとの 連想検索を行う。 検索窓の解説 図 2 ：リスク情報サイト横断連想検索システム 検索窓 防災 「防災」と入力

7 関連ワードの解説 検索された記事の中に含まれる単語で重要性の高いものを関 連ワードとして、最大５０件表示する。 キーワードをクリックすることで検索窓に入力でき、これを 用いて再検索することができる リスク情報サイト横断検索システム 図 3 ：リスク情報サイト横断連想検索システム、関連ワード表示 部 防災 対策

8 グラフの解説 リスク情報サイト横断検索システム 図 4 ：リスク情報サイト横断連想検索システム、グラフ 表示部 ノードを一件指定して連想検索ボタンを押すことで指定したノー ドの記事に対して類似度の高い記事を再検索することができる。 連想検索ボタン これはノードといい、記事を表している。ダブルクリックすることで 別ウインドウでその記事を表示する。 これは枝といい、記事と記事のつながりを表す。 最大 20 本表示する。 色の違いで文書の繋がりの強さを区別している。

9 連想検索 通常の単語検索はクエリ単語の出現回数から適合する 文 書を判断するが、連想検索は各文書の単語の出現パ ター ンから適合する文書を判断する。

10 連想検索 類似度計算 記事 → 単語連想検索 N : D の文書総数 df(t) : D における単語ｔを含む文 書数 #S : S に含まれる文書数 tf(t|d): 文書ｄにおける単語 t の頻度 tf(.|d): 文書ｄのすべての単語に関する tf(t|d) の 平均値 関連ワードを探し出す計算 対象データの文書集合 D の中の選択された文書集合 S における各語 t の類似度 ω(t|s) 関連ワードを抽出する文書群 (#S ) 対して 対象の単語（ｔ） を含む文書が少な い、かつ 対象の単語（ t ） を含む文書の中で t の頻度が高ければ類似度が高いと 判断する。

11 連想検索 類似度計算 単語 → 記事連想計画 dlen(b): 文書ｂの中の異なる単語の種類数 L: 文書集合 D における文書の異なる単語種類平均値 文書を単語の集まりとし、データベースから類似度の高い文書を選ぶ計算。 単語の数を n 個とし、それらの単語を t1,…..,tn としたときの文書ｂの類似 度。 文書を構成する単語の平均類似度を求めている。 文書の長さによる単語の種類の増加と単語の頻度の増加を考慮し、 Shinghal の文書長正規化を用いて補正している。 文書長正規化 n

12 近接度計算 Touchgraph で記事間の枝を表示するために計算する。 繋ぐ記事 2 件が含む総単語数に対して、共通の単語 数（ F xy ）が多ければ文書間に高い近接度があるとす る。 : 文書 x と文書 y の近接度 : 文書 x と文書 y が共に含む 単語の数 : 文書 x の持つ単語の数 : 文書 y の持つ単語の数

13 結果及び考察 「避難」をキーワードに入力した場合 図 5 ：「避難」をキーワードに入力した場合 の出力

14 ・静岡県は市をひと括りに 避難 勧告を出している。対し て浜 松市は市内の各地域に避 難 勧告を出している。 ・浜松市は市内の防災訓練 情 報を配信している。静岡 県は 県内の防災訓練情報の他 に 防災機関の国民保護訓練 の 情報を配信している。 出典： http://blogs.yahoo.co.jp/shizuoka_saigai/42787158.html 【訓練】避難勧告等発令情報（防災局発表） 出典 : http://blogs.yahoo.co.jp/hamamatsu_saigai/24224722.html 「舞阪及び雄踏地域に避難勧告を発令」 防災機関の役割と影響の範 囲が読み取れる 結果及び考察 「避難」をキーワードに入力した場合

15 結論 考察より ・利用者に知りたい防災情報の総合的な知識を提 供する。 ・利用者にそれぞれの防災機関が行う防災対策の 違いを認識させる。 というシステムの目的を満たしていることを示 せた。 対象とする防災機関を増やすことで、より実用 的なシステムになると考えられる。

16 ご清聴ありがとうございました

17 結果及び考察 記事 「バイオトイレの寄贈がありま した」 で検索した結果 直接関係のある物資の話題の記事 の他に、「バイオトイレの寄贈が ありました」の記事の背景にある、 避難所の話題、医療の話題に関す る記事を検索した。 ユーザは意図した情報に関連する 情報を収集することが出来、総合 的な防災情報を得ることが出来る と考えられる。 図 6 ：記事「バイオトイレの寄贈がありま した」 を入力した場合の出力

18 TouchGraph と GETA の応用 TouchGraph グラフ表示に利用した Java プログラム Java applet として利用 出来るため Web ブラウ ザ上で利用者がグラフ を操作することができ る（拡大、枝の伸縮、 グラフの回転等） 図 4 ： TouchGraph

19 近接度計算 Touchgraph で記事間の枝を表示するために計算する。 単語の数の割に共通の単語数（ F xy ）が多ければ文書間に高い近接度 があるとする。 : 文書 x と文書 y の近接度 : 文書 x と文書 y が共に含む 単語の数 : 文書 x の持つ単語の数 : 文書 y の持つ単語の数

20 連想検索 汎用連想検索エンジン GETA 本研究ではデーターベース保 存、 文書検索、関連ワード抽出に使 用 した。 文書と単語頻度の関係を WAM と 呼ばれる仮想的な行列で表現す ることにより、文書検索のため の 必要な要素を効率よく収集し、 文書検索と関連ワード抽出に利 用 する類似度を計算する。 図 4 ： WAM イメージ

21 出典： http://blogs.yahoo.co.jp/shizuoka_saigai/42787158.html 【訓練】避難勧告等発令情報（防災局発表） 出典 : http://blogs.yahoo.co.jp/hamamatsu_saigai/24224722.html 「舞阪及び雄踏地域に避難勧告を発令」