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初歩的情報リテラ シーと アンケート集計のた めの Excel ・ SPSS 講 座 2002 年 5 月 14 日 政策科学部助手 山田 一隆.

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1 初歩的情報リテラ シーと アンケート集計のた めの Excel ・ SPSS 講 座 2002 年 5 月 14 日 政策科学部助手 山田 一隆

2 相関の種類 データ形態相関係数判断基準公式 「カテゴリ」と「カ テゴリ」 クラメー ル独立係 数 0.25 以上で「関連あ り」. 「カテゴリ」と「数 量」 相関比 0.25 以上で「関連あ り」. 「数量」と「数量」 単相関係 数 0.5 以上で「関連あ り」. これらの統計量は, SPSS を使えばすぐに算出できます. ただし,上記の用語と, SPSS のダイアログの用語とは異なる場合がありま す. また,上記の公式と, SPSS の実際のアルゴリズムは異なっており,計算結 果は異なります.

3 独立係数 学生名回生登録予定 A1ある B1 C1ない D2ある E2 F2 G2ない H3ある I3ない J3 左表は,ある大学で,このセメスターにある科 目の受講登録意向を調べたアンケート結果です. あるない横計 1回生213 2回生314 3回生123 縦計6410 左表をクロス集計します.

4 単相関係数 学生身長 (y) 体重 (x) A 14645 B 14546 C 14747 D 14949 E 15148 学生身長 (y) 体重 (x) F 14951 G 15152 H 15453 I 15354 J 15555 下表は,ある 10 人の学生について,身長と体重を測定した結果です. 身長を y 軸,体重を x 軸にとり,点グラフ(散布図)を描きます.

5 単相関係数

6 相関比 名前年齢銘柄 A 29 S B 32 S C 35 S D 36 S E 38 A F 40 A G 41 A H 43 A 名前年齢銘柄 I 48 A J 20 K K 22 K L 24 K M 29 K N 35 K O 38 K 年齢と好きなビールの銘柄を調べたアンケート結果です.

7 相関比 S A K


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