一般社団法人京都私立病院協会臨床検査部会 主催 医療統計講習会（ Excel 初級編） （ Microsoft Office Excel 2007) 京都大学医学部附属病院検査部 増田健太 京都府臨床検査技師会情報システム研究班 班員.

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1 一般社団法人京都私立病院協会臨床検査部会 主催 医療統計講習会（ Excel 初級編） （ Microsoft Office Excel 2007) 京都大学医学部附属病院検査部 増田健太 京都府臨床検査技師会情報システム研究班 班員

2 Excel の基礎（セルの書式・罫線） ABCDEFGH 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

3 Excel の基礎（セルの書式・罫線） ABCDEFGH 1 あいう 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 左詰め 中央揃え 右詰め 均等割り付け セルの塗りつぶし

4 Excel の基礎（セルの書式・罫線） ABCDEFGH 1 2 黒 3 赤 4 青 5 6 7 8 9 10 11 12 フォントの色

5 Excel の基礎（セルの書式・罫線） ABCDEFGH 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 罫線の種類・色

6 Excel の基礎（セルの書式・罫線） ABCDEFGH 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 セルの塗りつぶし

7 Excel の基礎（セルの書式・罫線） ABCDEFGH 1 2 標準 1 31231.0 41.00 5102,3041.000 6 716:05 8 9 10 11 12 標準 数値 桁区切り 時刻 小数点以下の 桁数

8 Excel の基礎（セルの書式・罫線）

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10 Excel の基礎（オートフィル） フィルハンドル マウスドラッグ

11 Excel の基礎（オートフィル） 同じ値をコピー 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1….. 連続データ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7….. 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13….. 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14….. 数式・関数をコピー 規則性のある文字列 子, 丑, 寅, 卯, 辰, 巳, 午, 未, 申, 酉, 戌, 亥

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13 データベース 列番号 フィールド名 行番号 レコード

14 データベース

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16 数式の利用 ABCDEFGH 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

17 数式の利用 ABCDEFGH 1= 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

18 数式の利用 ABCDEFGH 1=C1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

19 数式の利用 ABCDEFGH 1=C1+ 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

20 数式の利用 ABCDEFGH 1=C1+C3 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

21 数式の利用 Excel 計算での演算子 べき乗 ^ 3^2 乗算 * A1*B1 除算 / A1/B1 加算 + A1+B1 減算 - A1-B1

22 数式の利用

23 保険点数合計 × 10 × 負担率 / 10 = セル A15 × 10 × セル C15 / 10 保険点数合計 × 10 × 負担率 10

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25 関数の利用（ SUM 関数） 数学 ある決まった値を与えると, 何らかの値を返すようなもの y = ax + b Excel 与えられた引数（ひきすう）によって動作を変えるコン ピュータのプログラム = SUM ( B4:B8 ) 等号 関数名範囲 カッコ

26 関数の利用（ SUM 関数） = 関数名 ( 引数 ) = SUM ( 範囲 ) = SUM (B4:B8)

27 関数の利用（ SUM 関数） = 関数名 ( 引数 ) = AVERAGE ( 範囲 ) = AVERAGE (B4:B8)

28 関数の利用（ SUM 関数）

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31 関数の利用（ VLOOKUP 関数） = 関数名 ( 引数 ) = VLOOKUP ( 検索値, 範囲, 列番号, 検索方法範囲 )

32 関数の利用（ VLOOKUP 関数） 患者 ID 患者氏名患者カナ氏名 0001 京大 太郎 01 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 01 0002 京大 太郎 02 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 02 0003 京大 太郎 03 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 03 0004 京大 太郎 04 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 04 0005 京大 太郎 05 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 05 0006 京大 太郎 06 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 06 0007 京大 太郎 07 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 07 0011 京大 太郎 11 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 11 0012 京大 太郎 12 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 12 0013 京大 太郎 13 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 13 0014 京大 太郎 14 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 14 0015 京大 太郎 15 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 15 False の場合 True の場合 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 06 0006 #N/A 0008 ｷｮｳﾀﾞｲ ﾀﾛｳ 07 0009

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34 縦棒グラフ 治療後治療前 200 220 240 260 280 300 320 340 180 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 治療前 TC 治療後 TC 平均値 242.4225.3 標準偏差 33.625.2 治療前 TC 治療後 TC 被験者 1 204202 被験者 2 234238 被験者 3 224218 被験者 4 238197 被験者 5 243209 被験者 6 270249 被験者 7 287212 被験者 8 204211 被験者 9 204202 被験者 10 234238 被験者 11 231226 被験者 12 263235 被験者 13 231226 被験者 14 240218 被験者 15 329298

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36 散布図 散布図 ⇒ 相関図を作成する 相関とは 二つのものの間に関連があること。互いに影響し合うこと。 例えば、 その日の最高気温が高いほど、アイスクリームがよく売れる

37 散布図 最高気温 アイス クリームの 販売数 天候 8/129312 晴 8/230348 晴 8/329284 晴 8/432369 晴 8/533420 晴 8/632284 雨 8/734343 雨 8/827275 晴 8/928294 晴 8/1032368 晴 8/1134451 晴 8/1232405 晴 8/1330250 雨 8/1428215 雨 200 250 300 350 400 450 500 253035 y = 22.517x – 361.72 R 2 = 0.5787 y = 25.277x – 420.87 R 2 = 0.9284 y = 20.9x – 374.9 R 2 = 0.9801 代用特性 正の相関