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情報基礎  講義番号: X61029 科目区分:教養教育科目  講義番号: X61029 科目区分:教養教育科目 対象年次:1 - 4 対象年次:1 - 4  講義番号: G75029 科目区分:共通教育科目 対象年次: 5 ~ 対象年次: 5 ~  必修  クラス指定 工(応化)  講義の内容.

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1 情報基礎  講義番号: X61029 科目区分:教養教育科目  講義番号: X61029 科目区分:教養教育科目 対象年次:1 - 4 対象年次:1 - 4  講義番号: G75029 科目区分:共通教育科目 対象年次: 5 ~ 対象年次: 5 ~  必修  クラス指定 工(応化)  講義の内容 コンピュータの構造や歴史を理解し、基本的 な情報処理に関する能力を身に付ける。 コンピュータの構造や歴史を理解し、基本的 な情報処理に関する能力を身に付ける。  成績評価方法 小テスト、中間試験、期末試験により総合的 に評価する。 小テスト、中間試験、期末試験により総合的 に評価する。

2 学習教育目標の C1 数学・自然科学・情 報処理に関する基礎知識 学習教育目標の C1 数学・自然科学・情 報処理に関する基礎知識 C2 科目 C2 科目  情報処理 I 二年次 コンピュータの理 解  情報処理 II 三年次 プログラミングの基 本  情報処理演習 三年次 プログラムの作 成 への基礎。 情報基礎の位置付け

3 なぜ情報理論を学ぶのか  コンピュータ知識 ワープロ(文書作成) インターネット(情報収集)  情報処理技術 統計処理(エクセル) シミュレーション(計算機科学)  理系としての基礎知識 実験データの処理、レポート・論文の作成

4 化学構造式作成ソフト

5 分子科学計算

6 授業展開#1 序論

7 情報とは  情報という言葉は、価値観に強く結びつ いている。価値がなければ、情報は含ま れていない。利用する主体の主観に依存  情報技術とは 情報を得る技術、伝える技術、蓄積す る技術、暗号など

8 データと情報  情報=価値のあるデータ。関心のあるデー タ  集めたデータは、主観や価値観によって選 別され、必要な情報となる。 一方で、  無意味なデータでも、ある人にとっては、 貴重な情報源かもしれない。  記号化されたデータや映像化されたデー タは情報と同義に扱ってもいい。

9 情報の質  内容:必要な内容が網羅されているか。  時間:更新されているか。  精度:間違いはないか。 よく使う情報はよく更新される。あまり使わな い情報は慎重に評価する必要。 よく使う情報はよく更新される。あまり使わな い情報は慎重に評価する必要。 情報が多いと手間・容量・費用の点で大変。 データを検索する・・・基準や整理が必要 情報管理論やデータベース論で重要

10 シャノン情報理論  Claude E. Shannon  情報を客観的な対象とし、意味内容と直 接に関係しない、単なる文字列、記号列 として、その大きさ(情報量)を量る方 法を提案した。  すなわち、情報は文字記号列として表さ れ、情報量は記号の量として量る。

11 コンピュータ  コンピュータは、情報を記号化して扱う。  0か1。2通り。これを1ビット( bit ) という。  0か1がいくつか並んだものをビット列 という。  ある文字記号を特定のビット列に対応さ せることにより、文字記号をコンピュー タで扱えるようになる。

12 情報量  情報量 I(a)=-log 2 p(a) ( p(a) :確率 )  トランプから1枚引いて、ハートである場合の 情報量は、 I(a) = -log 2 (13/52)=2 bit I(a) = -log 2 (13/52)=2 bit となる。  確率が小さければ小さい程、情報量は多くなる。  「二つに一つ」= - log 2 (1/2)=1 bit 「万に一つ」 = - log 2 (1/10000)=13.288 bit 「万に一つ」 = - log 2 (1/10000)=13.288 bit  確率が 256 分の1の事象 = - log 2 (1/256)=8 bit = 1 byte = - log 2 (1/256)=8 bit = 1 byte 1 byte で256種類の事象を記述することがで きる。 1 byte で256種類の事象を記述することがで きる。

13 制御と情報  水洗トイレの水流制御:レバーを動かすと水が流れ、 給水弁が開いて給水し、満水になると弁が閉まる。 水槽内のフロートは水位情報を測定するセンサ 水位情報は、記号列ではない。  エアコンの温度制御:センサから得られる情報を数 値化し、コンピュータによる総合判断を行って制御 する。 温度情報はデジタル化され記号列で処理される。

14 情報の表現と通信  通信:遠隔地に情報を伝えること  伝令、飛脚、伝書鳩・・・・物や人を運ぶ・・・効率が 悪い  伝令、飛脚、伝書鳩・・・・物や人を運ぶ・・・効率が 悪い  のろし、手旗信号、モールス信号、電話・・・・情報を 符号化  ノイズ  シャノンの通信モデル 送り手 → 符号化 → 通信路 → 復号 → 受 け手 送り手 → 符号化 → 通信路 → 復号 → 受 け手 encode ↑ decode encode ↑ decode ノイズ ノイズ  重要な結論:どんなに誤りを多く発生させる通信路で あっても、復号された文字列の誤りを、任意に設定した 誤り率以下に抑えるような符号化の方法が存在する。 → CD、インターネット、宇宙通信 → CD、インターネット、宇宙通信

15 通信と暗号  機密情報の保護 プライバシー、ネット取引・・・暗号化が必 要 プライバシー、ネット取引・・・暗号化が必 要暗号化の方法 換字法:文中の文字を他の文字に置き換えて、 意味のない文字列とする方法 換字法:文中の文字を他の文字に置き換えて、 意味のない文字列とする方法 キー変換方式:キーと呼ばれる特定の文字列に よって、変換する方法 キー変換方式:キーと呼ばれる特定の文字列に よって、変換する方法

16 情報の蓄積と通信 時間を隔てて情報を利用するためには、 情報の蓄積が必要である。 情報を記号化し、メモリやディスクに書 き込み、ネットワークで送ることは、情報 の蓄積・通信である。

17 情報の処理とアルゴリズム  情報は通信のみならず、処理の対象でもある。  情報の処理:記号列で表された情報を別の記 号列に変換すること。 例 2つの数値の積を計算する。  アルゴリズム:コンピュータを使ってある特 定の目的を達成するための情報処理の方法、 処理手順。アルゴリズムをプログラミング言 語を用いて具体的に記述したものをプログラ ムという。 情報の表現・情報の蓄積と通信・情報の処 理とアルゴリズムは情報科学の対象である。

18 情報倫理  情報社会においては、著作権などの知的 財産権、プライバシー権などに注意する 必要がある。  不正コピーの防止  個人情報保護  ウイルス  ハッキング

19 演習  情報とはいったいどういった概念か。  通信手段をいくつか例示せよ。  情報通信の時に起こる問題とは何か。  記数法について例を2つ挙げよ。  古いフランスの貨幣単位の例 1リーブル=20スー、1スー=12 ドゥニエとする。 1リーブル=20スー、1スー=12 ドゥニエとする。 8リーブル16スー7ドゥニエの品物と 11リーブル18スー8ドゥニエの品物を 購入した時の合計金額はいくらか。また、 30リーブル出したときのおつりはいくら か? 8リーブル16スー7ドゥニエの品物と 11リーブル18スー8ドゥニエの品物を 購入した時の合計金額はいくらか。また、 30リーブル出したときのおつりはいくら か?


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