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マーケティング情報の収集と活用.

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1 マーケティング情報の収集と活用

2 マーケティング情報の情報源 社内記録 マーケティング・インテリジェンス活動 マーケティング・リサーチ

3 社内記録 企業が日常的に行なっている業務の結果として蓄積 されているデータ 収集仕組み POSデータ 取引先企業への出荷データ
取引先からの入荷データ 自社倉庫の在庫データ 収集仕組み 購買履歴データによるデータベース ユーザー登録による顧客データベース キャンペーン応募データによる顧客データベース 会員組織化によるデータベース

4 マーケティング・インテリジェンス活動 企業の意思決定のために必要となる情報を組織的、系 統的に収集、分析し利用する活動
営業担当者や販売担当者からの情報 顧客からの情報 取引先からの情報 商用データ提供機関からの情報

5 Intageのパネル・データ(SCI)

6 マーケティング・リサーチ  マーケティング上の特定の課題に対応するために行なわ れる情報の特定、情報収集、分析、結果に関する一連 の活動のこと。

7 マーケティング問題 <消費者に関する問題> 1.消費者のニーズ・欲求 2.価値観、ライフスタイル 3.購買行動 4.満足度
<マーケティング戦略に関する問題> 1.セグメンテーション、ターゲッティング 2.差別化、ポジショニング 3.市場規模 <マーケティングの4Pに関する問題> 1.新製品開発、現行製品の改良 2.価格決定 3.流通、広告に関する問題

8 マーケティング・リサーチのプロセス 企画段階 実施段階 分析段階 報告段階 マーケティング課題のリサーチ化 リサーチの目的の明確化・具体化
リサーチタイプの決定 企画書の作成、調査票の設計、サンプル数の決定 実施段階 調査の実施 収集データの整理 分析段階 データの統計的分析 有意性検定 報告段階 報告書の作成、口頭プレゼンテーション

9 マーケティングリサーチを行う理由 企業が直接消費者と接触できる場が限られている。
卸売業者、小売業者は消費者の態度、選好、好みの変化に 関する情報を十分に持っていない。 競争状況を把握するには競合他社の情報を必要とする場合 が多い。 新市場への進出、新商品開発の際、市場に関する十分な情 報がない。 将来の不確実性

10 1次データの収集方法 質問法 観察法 実験法 面接調査 電話調査 留置調査 インターネット調査 ホーム・ウォッチング トラッキング調査
模擬販売店調査 エスノグラフィック法

11 サンプリングとは  サンプリングとは、母集団全体の特性を評価する目的で 母集団を構成する調査単位のなかから一部分を抽出す る行為である。

12 サンプリング誤差 サンプリング誤差:サンプリングに由来する誤差。 サンプリング誤差 = 標本値 - 母集団値  標本数を増やせば、小さくすることができる。

13 サンプリング方法 確率サンプリング…ターゲット母集団に抽出単位(消費者・ 顧客)が標本に含まれる確率を指定する。
単純無作為抽出法 系統抽出法 クラスターサンプリング 層化抽出法 2段抽出法 二相抽出法 非確率サンプリング…ターゲット母集団に抽出単位(消費 者・顧客)が標本に含まれる確率を指定しない。 便宜的サンプリング 判断によるサンプリング 割り当てサンプリング スノーボールサンプリング

14 単純無作為抽出 ①単純無作為抽出…母集団に抽出単位のどれもがサンプルに含まれる 際に同等の確率を持っている。
              際に同等の確率を持っている。 <例>乱数票による単純無作為抽出

15 系統抽出 ②系統抽出…母集団の成員全体に一連の番号を付けておき、第1番の 標本だけを無作為に決め、2番目以下の標本を一定の間隔
         標本だけを無作為に決め、2番目以下の標本を一定の間隔          で決めていく。 等間隔サンプリングとも言われる 単純無作為標本と比べ、サンプリングの作業効率は遥かに高い <例>1000人からなる母集団から200人の標本を抽出する場合

16 クラスターサンプリング ③クラスターサンプリング 第1段階…母集団を互いに背反し、かつ網羅的なグループに分割
  第1段階…母集団を互いに背反し、かつ網羅的なグループに分割   第2段階…それぞれのグループから単純無作為抽出をする <例>エリアサンプリング エリア別

17 層化抽出法 ④層化抽出法 第1段階…母集団を互いに背反し、かつ網羅的なサブグループに分割
  第1段階…母集団を互いに背反し、かつ網羅的なサブグループに分割   第2段階…それぞれのグループから単純無作為抽出をする <例>標本を所得層別で抽出する場合 はそれぞれの所得水準を持った標本

18 2段抽出法 ⑤2段抽出法 第1段階…一次抽出単位を系統抽出やクラスターサンプリングで抽出 第2段階…二次抽出単位を単純無作為抽出する
  第1段階…一次抽出単位を系統抽出やクラスターサンプリングで抽出   第2段階…二次抽出単位を単純無作為抽出する <例>一次抽出単位=大阪の13市、一次抽出単位=各市に在住の家計

19 二相抽出法 ⑥二相抽出法…母集団の各層のサイズが不明の場合 第1段階…大標本を抽出し、母集団の各層のサイズを推定
  第1段階…大標本を抽出し、母集団の各層のサイズを推定   第2段階…選ばれた抽出単位から層化サンプリングを行なう 二相抽出法

20 便宜的サンプリング ①便宜的サンプリング…顧客や対象物が都合よく入手可能な場合
<例>インターセプト法  ショッピングモールで買い物をしたばかりの顧客                  をインタビューする。                  選挙時にテレビ局が街頭でインタビューする。 利点…経費がかからず、しかも短期に必要な情報が入手可能である。 欠点…リサーチの結果をターゲット母集団と関連付けることが不可能であり、      統計的な推計ができない。

21 判断によるサンプリング ②判断によるサンプリング…経験を積んだリサーチャーが個人的な判断 で行なうサンプリング。 <例>
                  で行なうサンプリング。 <例> テストマーケティングを行なう際に、テスト市場あるいは都市をリサーチャー が選択する。

22 割当サンプリング ③割当サンプリング…性、年齢、地域などの基本特性について、サンプル 構成を一定の代表性が保たれるように、母集団構成
              構成を一定の代表性が保たれるように、母集団構成               に比例して割り当てるサンプリング。 <例> ある大学の3・4年生を対象に調査する際に、学生数の比率が40対60とする。また3年生の男女比が60対40で、4年生のそれが50対50になっている。100人の標本を抽出する場合、3年生から40人、4年生から60人をサンプリングする。また3年生の40人の内24人が男子で16人が女子である。4年生の場合男子女子ともに30人ずつサンプリングする。

23 スノーボールサンプリング ④スノーボールサンプリング…ターゲット母集団が小さいため、紹介者を 経由して、雪だるま式にサンプルを増やして
                    経由して、雪だるま式にサンプルを増やして                     いく方法。 <例> ハイエンドのオーディオのユーザーを対象とした調査


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