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データ構造とアルゴリズム論 第5章 整列(ソート)のアルゴリズム
データ構造とアルゴリズム論 第5章 整列(ソート)のアルゴリズム 平成16年11月9日 森田 彦
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第1回目テスト結果 講評はHP参照 平均点=69.0 最高点=97(1名) 最低点=32(1名) 受験総数=135名 次回は挽回を!
平均点=69.0 最高点=97(1名) 最低点=32(1名) 受験総数=135名 次回は挽回を! 10名います。 講評はHP参照
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基礎課題提出状況(11/2) 平均提出数=21.7 (全課題数24) 要注意! 約8割が21題以上を提出
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応用課題提出状況(11/2) 平均提出課題数=13.0 全て提出した人4名 11題以上提出は74%
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ソートとは? 幾つかのデータを、一定の基準(大きい順、小さい順等)に従って並べ替える操作 アルゴリズムの宝庫 アルゴリズム論学習の山場!
昇順 降順 (小さい順) (大きい順) アルゴリズムの宝庫 アルゴリズム論学習の山場!
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本章(本日)の学習のねらい 基本的なソートアルゴリズムを学習し、その処理の流れを理解する。 → バブルソート、選択ソート、挿入ソート
基本的なソートアルゴリズムを学習し、その処理の流れを理解する。 → バブルソート、選択ソート、挿入ソート 3つのソートアルゴリズムの効率について考察する。 ソートアルゴリズムを実際のプログラムに応用する。
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5-1 バブルソート 隣り合う2つのデータを比較し、「並べたい順になっていなければ入れ替える」という操作を繰り返す。 デモプログラム
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<処理の流れ-4つのデータの昇順の場合> A 10 9 12 2 ソート開始 10 9 12 2 A[1]>A[2]なので交換する。 9
[3] [4] A 10 9 12 2 ソート開始 10 9 12 2 A[1]>A[2]なので交換する。 9 10 12 2 A[2]<A[3]なので交換しない。 9 10 12 2 A[3]>A[4]なので交換する。 9 10 2 12 A[4]の値確定。 9 10 2 12 A[1]<A[2]なので交換しない。 9 10 2 12 A[2]<A[3]なので交換する。 9 2 10 12 A[3]の値確定。 9 2 10 12 A[1]>A[2]なので交換する 2 9 10 12 A[1],A[2]の値確定。→完了!
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アルゴリズムの特徴 A[1]~A[n]のデータをソートする場合。
データの末尾から順番に値が確定して行く。A[n]→A[n-1],・・・,A[i],・・・,A[2] A[i]の値を確定するためには、A[1]~A[i]までの比較が必要。→(i-1)回の比較 A[i] {i=n,n-1,・・・,2}を確定するために A[j]>A[j+1]の判定を{j=1~i-1}について行う。 2重のループが必要 → プリント p.75参照。 ※ A[0]~A[n-1]としている。
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5-2 選択ソート <考え方-昇順の場合> 10 9 6 2 ソート開始時 10 9 6 2 最小値(の位置)を見つける 10 9 6 2
5-2 選択ソート <考え方-昇順の場合> 10 9 6 2 ソート開始時 10 9 6 2 最小値(の位置)を見つける 10 9 6 2 1番目のデータと交換する 2 9 6 10 1番目データの値確定 2 9 6 10 最小値(の位置)を見つける 2 9 6 10 2番目のデータと交換する 2 6 9 10 2番目データの値確定 という操作を繰り返す。 流れ図→p.83参照
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5-3 挿入ソート 部分的に整列されている場合に効果的 余分な比較をしなくて良い。 例:A[1]~A[3]が整列済み(昇順) A[4]を挿入
5-3 挿入ソート 部分的に整列されている場合に効果的 余分な比較をしなくて良い。 例:A[1]~A[3]が整列済み(昇順) 正しい位置に [1] [2] [3] [4] [5] A[4]を挿入 A 1 2 3 9 5 p.87の流れ図参照 1 2 3 9 5 A(3)<A(4)なので交換しない 1 2 3 9 5 A(1)~A(4)まで整列済み 1 2 3 9 5 A(5)を挿入 1 2 3 9 5 A(4)>A(5)なので交換する 1 2 3 5 9 A(3)<A(4)なので交換しない 1 2 3 5 9 ソート完了!
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5-4 アルゴリズムの効率 比較回数と交換回数が少ないほど、効率は良い。 一般に・・・ 比較回数N: Nバブル=N選択≧N挿入
全てのペアについて比較 選択ソート (=n-1) 整列済みデータの場合は、逆転する場合あり バブルソートが最も効率が悪い。 挿入ソートが効率が良い場合が多い。
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