英語の母音の長さを測定する(2).

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1 英語の母音の長さを測定する(2)

2 調査課題 「母音の生起環境と継続時間の関係」
英語の母音は、同一であればほぼ同じ長さで発音されるだろうか、それとも、それらが生じる環境（条件）によって発音の長さが異なるだろうか？ 実際に母音の長さを計測して、そのデータを統計的に判定しなさい。 作業の過程と結論をレポートで報告しなさい。

3 課題作業 準備：対象の母音を含む語をリストする。 (1)WEB上で利用できる英語辞書等で対象の英単語を検索し、その音声を再生する。 Weblio Oxford Learner’s Dictionaries The American Heritage Dictionary （アメリカ英語に特化された辞書、DL可）

4 課題作業 (2)音声録音ソフトで録音し、ファイルに保存する。（録音した英単語をファイル名にする） (3)Praatを使って、音声ファイルを開き、母音の継続時間を測定し、Excel上でデータを記録する。

5 課題作業 3-1 Praatを起動し、[Open]から[Read from file]で対象音声ファイルを選択 3-2 オブジェクトウィンドウにおいて、[View and Edit] ボタンを押して、ファイルを開く →サウンドスペクトログラフが表示される →対象の母音の部分を選択し、継続時間を小数点以下第３位まで読み取り、Excelにデータを転記する。（例： →347）

6 サウンドスペクトログラフ 周波数 フォルマント 時間

7 サウンドスペクトログラフ 母音はフォルマント（黒い部分）が明瞭 子音はフォルマントが不明瞭 （わたり音 [j][w]にはフォルマントが見える）

8 子音の音響的特徴 閉鎖音（例　[p], [b], [t], [d], [k], [g]） 閉鎖の持続中は無音⇒声紋に完全な空白

9 子音の音響的特徴 摩擦音（例　[ｆ], [v], [s], [z], [ʃ], [h]） 低周波が空白、高い周波数域にノイズ特有の縞模様

10 子音の音響的特徴 鼻音（例　[m], [n], [ŋ]） 300Hz以下の低周波域に特有の「鼻音フォルマント」

11 子音の音響的特徴 接近音（例　[w], [j]） 母音と同様のフォルマントが現れるが、 母音よりも時間的変化が急。

12 子音の音響的特徴 唇音（例　[p], [b]） F1 F2 F2のフォルマント・ローカスの周波数が低い。

13 子音の音響的特徴 軟口蓋音（例　[k], [g], [ŋ） F3 F2 F2のフォルマント・ローカスの周波数が非常に高く、 F3に近い。

14 子音の音響的特徴 歯茎音（例 [t], [d], [s], [z], [n]） フォルマント・ローカスが低くも高くもない中間的値。 F3

15 子音の音響的特徴 硬口蓋音（例　[ʃ], [j]） F2 F1 [i]のように、F1とF2のフォルマント・ローカスが広く空く。

16 母音の継続時間を計測する

17 母音の継続時間を計測する

18 課題作業（統計解析） 次の条件（要因）によって、当該の母音の長さに有意な差があると言えるかどうか、統計的に検討（ｔ検定）する。 (a) 開音節か閉音節か (b) 後続する１個の子音が有声か無声か (c) 後続する子音の数が１個か２個か

19 課題作業（統計解析） （1） Excel上にデータを入力する 対象母音を含む語(word) 開音節／閉音節(syllable) open/closed 有声音／無声音(voiced) voiced/unvoiced 音節末子音数(nCons) 0, 1, 2 継続時間(duration) 単位ms

20 課題作業（統計解析） （2）母音が生じる環境条件ごとにグループ化し、 グループごとに、データ数と母音継続時間 の平均を算出する。 ・開音節、閉音節 ・有声音、無声音 ・音節末子音数1, 2

21 課題作業（統計解析） (3) ｔ検定を行って、２グループの母音継続時間の母平均が同じと言えるかどうかを検定する ・等分散性の検定（F検定） ↓ ・等分散を仮定するｔ検定 または、等分散を仮定しないｔ検定

22 作業課題（レポート） 一連の作業を目的、方法、結果と考察、結論に分けてレポートで報告しなしさい。表紙（タイトル、氏名、学生番号、提出年月日）を付ける。 提出方法：元データを記載したExcelファイル（学生 番号vowel_length.xlsx)とWord等で作成したレ ポートファイル（学生番号言語学最終レポー ト.docx)の２つをファイル添付して提出。件名： 提出締切：2月12日（火）18：00（必着）