夢見る図書館情報システム The Cards Challenge !

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1 夢見る図書館情報システム The Cards Challenge !
平成２０年１２月１７日改訂 「図書系職員のための アプリケーション開発講習会」

2 「テレビをみるのに、半導体の知識は必要ない」
はじめに 「テレビをみるのに、半導体の知識は必要ない」 （野口悠紀夫著. 超「超」整理法. 講談社） この講習会では、技術的（数学的）に難しい部分には立ち入らずに「夢のある図書館情報システム」を考えてみます。 実際に使用したい技術が決まったら、「集合知プログラミング」（オライリー）や、テキストマイニング本等をもとに必要なところだけ、別途説明します。

3 Ｔｈｅ Card Challenge 各自に配布するカードを使って、次世代の図書館情報システムを組み立ててみましょう
使用するカードは３種類です。 資源 ツール 理論

4 たとえば、次のようにカードを出します 東京大学OPAC Plus “言選Web” 理論 資源 ツール 用語抽出 PORTA Web検索
類似度 OPAC PORTA Web検索 資源 TermExtract ツール 東京大学OPAC Plus “言選Web”

5 いちからシステムを作らなくとも、なんとかいけます！
既存の図書館情報システムを 発展させる ブックマークレットや、 FireFoxアドオン OPAC 図書館 提供の DB 既存システム Amazonや”はてな”など、 データを集めているサイト ユーザデータ ユーザデータ 講習会サーバ ユーザデータ Webスクレイピングや Web API呼び出し いちからシステムを作らなくとも、なんとかいけます！

6 推薦システム Amazonのリコメンドシステムが有名 仕組みは、定番の方法がありますが…

7 推薦システムのたねあかし お茶 サッカー 野球 バレー 活花 まえだ 4 2 やまうち 1 5 いぐち なりた 3
５段階で興味の有無を調査！ 表を列単位（ベクトル）でみていき、 近いパターンを探します。

8 クリックからの学習 検索すれば検索するほど賢くなるシステム Googleのパーソナライズド検索がこれ
ユーザ単位でクリックを学習するのではなく、全クリックを学習する方法もありそう

9 クリックからの学習 ランキング 検索 ブラックボックス どのアイテムを クリックしたか？ クリックのたびに、少しづつ勉強させる！

10 検索結果の自動分類 検索結果を分類してくれるシステムも最近みかけます UT Article Search (360 Search)とか
CSLS Searchもそうですね

11 推薦もそうですが、上記の表を用意するのは基本です
自動分類システムのたねあかし お茶 サッカー 野球 バレー 活花 まえだ 4 2 やまうち 1 5 いぐち なりた 3 ５段階で興味の有無を調査！ 表を列単位（ベクトル）でみていき、 近いパターンをまとめます。 推薦もそうですが、上記の表を用意するのは基本です

12 2ステップマップ 作成への応用とか ２ステップマップは、図書館における雑誌の蔵書構成を調べる手法です
ある雑誌から引用回数の多い他誌２誌へのリンクを張る 上記、えんえんと繰り返す リンクの交点ができないように紙に図示する 「集合知プログラミング」（オライリー）にあったサンプルプログラムのそのまま流用でもできそうな？？？

13 ２ステップマップ用に交点を最小にするグラフを作る
雑誌C 雑誌A 雑誌G 雑誌B 雑誌D 雑誌F 交点が最小になるように、個々のアイテムを動かす

14 自由発想の時間 手元のカードを組合わせて、面白いシステムができるか考えてみましょう。
カードを使いアイデアを練るのは、KJ法などの先例もあり、けっこうよいみたいです。