統計学　第１週 9/27（木） 担当：鈴木智也.

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1 統計学　第１週 9/27（木） 担当：鈴木智也

2 講義のテーマ 計量経済学への準備コース（後述）。 統計学の基礎。
数学的理論の厳密さより、統計学を現実問題にどう適用するのかという応用面に力点。 注：高校数学の知識は前提とする。 注：計算が必要とされることもある。

3 この講義に関する重要事項 講義ノート： ウェブに掲示。各自でＤＬ。 www.econ.ryukoku.ac.jp/～tmy-suzuki
講義ノート：　ウェブに掲示。各自でＤＬ。 教科書：　宮川公男　『基本統計学』　有斐閣 成績の評価方法：中間試験と期末試験 試験の形式：マークシート 中間試験（５０％）＋期末試験（50％）か 期末試験（100%）のうち、高い方。

4 経済学のカリキュラム 経済学のカリキュラム

5 コアとなる科目群について ミクロ経済学 企業や消費者の行動原理を記述。 マクロ経済学 一国全体の経済動向を記述。 計量経済学
　　　企業や消費者の行動原理を記述。 マクロ経済学 　　　一国全体の経済動向を記述。 計量経済学 　　　統計学に基づき、経済データから、「理論の検証」や「経済動向の予測」を行う。

6 計量経済学をなぜ学ぶのか 経済学の核となり、応用範囲が広い。 計量経済学は実践的な科目である。 例えば、 ・官庁（とくに、白書の作成）
　例えば、 　　　・官庁（とくに、白書の作成） 　　　・シンクタンク（総合研究所） 　　　・金融機関の調査部 ・ＩＭＦや世界銀行などの国際機関 　などで、業務上、必要とされる。

7 我が校での統計関連の科目群 統計学： 一年生向け ← 今はここ！ はじめの一歩。 統計学の基礎を学ぶ。 経済統計： 二年生向け
統計学：　一年生向け　←　今はここ！ はじめの一歩。 統計学の基礎を学ぶ。 経済統計：　二年生向け 計量経済学への準備コース。 主要な経済データなど。 計量経済学：　三年生向け 「回帰分析」の応用など。

8 記述統計と推測統計 記述統計: データ自体の規則性が対象 ↑↓ 推測統計：データを生み出すものが対象 例：このクラスでの試験を行った場合、
記述統計：結果を（平均や分散）分析。 推測統計：結果から真の学力を推測。 推測統計には不確実性がつきもの。 ⇒二つの統計をつなぐものが「確率論」。

9 この講義で取り扱うトピック パート１：記述統計（高校数学の復習） パート２：確率論 ⇒ここまでが中間試験の範囲 パート３：推測統計

10 序論 問：統計学はデータを扱うが、なぜ人々はデータを用いるのか？ ⇒自分の主張に対して、できるだけ客観性の高い傍証を与えるため。 問：では、他人がデータを提示して議論してきたら、それを信じてよいのか？ ⇒データには、様々な解釈が可能なので、注意が必要。

11 データの解釈例 その① 龍大の経済学部では、女子学生の人数は男子学生の人数よりも少ない。（約１/４）。 ⇒龍大は女性差別をしている？
データの解釈例　その① 龍大の経済学部では、女子学生の人数は男子学生の人数よりも少ない。（約１/４）。 ⇒龍大は女性差別をしている？ 音楽CDの出荷量は五年前に比べて減少している。 ⇒音楽を購入する人が減ったから？

12 データの解釈例 その② 背の高い人は、一般的に、体重が重い。 ⇒体重を増やせば、背が伸びる？
データの解釈例　その② 背の高い人は、一般的に、体重が重い。 ⇒体重を増やせば、背が伸びる？ 天気予報士が「雨になる」と予想した日は、実際に雨が降ることが多い。 ⇒天気予報士が雨を降らせているのか？

13 データ解釈例の注意点 解釈例その①について 数量が変動する背景には、需要側の要因と供給側の要因があり、両者の区別が必要。
　 数量が変動する背景には、需要側の要因と供給側の要因があり、両者の区別が必要。 解釈例その②について 相関関係そのものからは、因果性について、何もわからない。（卵が先か？鶏が先か？） ⇒これらを無視した議論は新聞記事やテレビニュースでも存在するので、気をつけて！

14 復習しておくべき数学知識 ∑の使い方 平方根の採り方

15 例題：数学の復習 次の各式を展開せよ。

16 数学の復習（答え） 注：最後のは、ファイナンスにおいて、債券価格を求める際に使う。Ｃ はクーポン、ｒ は利子率（or 割引率）。これに償還額面を加える。