調査対象の決定 （今日の目標） １． 全数調査と標本調査の違いを理解する。 ２． 標本調査の種類と特徴を理解する。 ３．

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1 調査対象の決定 （今日の目標） １． 全数調査と標本調査の違いを理解する。 ２． 標本調査の種類と特徴を理解する。 ３．
無作為抽出法を実例を通して理解する。

2 （１）　調査対象の決定 消費者 母集団 母集団 標本 標本 全数調査 標本調査

3 全数調査と標本調査 全数調査（全部調査） ○ 母集団すべてを調査する方法 → 理想的 ○ 時間・作業・手間がかかる
○　母集団すべてを調査する方法　→　理想的 ○　時間・作業・手間がかかる ○　母集団の規模が小さい場合に利用 標本調査 ○　母集団から代表される標本（サンプル）を選ぶ ○　標本抽出（サンプリング）さえ間違わなければ効率的 ○　実際は多くの調査で広く利用される。

4 ① 有意抽出法 ② 無作為抽出法 ア．単純任意抽出法 イ．等間隔抽出法 ウ．層化抽出法 エ．集落抽出法 オ．多段階抽出法
（２）　標本調査の種類 ①　有意抽出法 ②　無作為抽出法 　　　ア．単純任意抽出法 　　　イ．等間隔抽出法 　　　ウ．層化抽出法 　　　エ．集落抽出法 　　　オ．多段階抽出法

5 ①　単純任意抽出法 母集団から，全く任意に標本を取り出す。 任意に＝いい加減に くじ・乱数表などを活用 抽　出

6 通し番号がついている母集団から，等間隔で抽出する。
②　等間隔抽出法 通し番号がついている母集団から，等間隔で抽出する。 例）100人の中から15人を抽出 　1　 　1　 ①　抽出間隔の計算 １００÷１５＝６（余り10） ※余りは無視する ②　抽出開始番号の選択 １～６の中から無作為に選択 例として「３」を選択 ③　３から６人間隔で抽出 抽　出

7 ③ 層化抽出法 抽 出 抽 出 抽 出 ある基準によって小集団に分け，その小集団の中から ある割合に応じて抽出する。 ３０人＝全体の60%
③　層化抽出法 ある基準によって小集団に分け，その小集団の中から ある割合に応じて抽出する。 ３０人＝全体の60% 抽　出 １５人＝全体の30% 抽　出 抽　出 ５人＝全体の10% 標本（１０人） 母集団（５０人）

8 ④ 集落抽出法 抽 出 抽 出 抽 出 母集団をその縮図になるような小集団に分け， 原則として，各小集団から標本を抽出する方法。 Ａ地区
④　集落抽出法 母集団をその縮図になるような小集団に分け， 原則として，各小集団から標本を抽出する方法。 Ａ地区 抽　出 Ｂ地区 抽　出 Ｃ地区 抽　出

9 ⑤ 多段階抽出法 主に母集団が大きい場合，いくつかの抽出法を 組み合わせて用いて標本を抽出する方法。 例）全国の消費者を母集団とする場合
⑤　多段階抽出法 主に母集団が大きい場合，いくつかの抽出法を 組み合わせて用いて標本を抽出する方法。 ①　 （第１段階） 　　　すべての市町村から， 　　　単純任意抽出法で対象地域を選ぶ　　　 ②　（第２段階） 　　 選んだ市町村の住民台帳から， 　　 層化抽出法などで，ここの世帯を抽出する。 例）全国の消費者を母集団とする場合

10 例） 第1段階でいくつかのグループを抽出し， その中から最終的な標本（☆）を抽出する｡ 第２段階 標本 母集団 第１段階 抽 出 抽 出
　例） 第1段階でいくつかのグループを抽出し，　　その中から最終的な標本（☆）を抽出する｡ 抽　出 抽　出 抽　出 抽　出 抽　出 抽　出 第２段階 標本 母集団 第１段階

11 パソコンを活用した抽出法の実例 これまでみてきた抽出法では ① 単純任意抽出法 ② 等間隔抽出法 が，よく用いられます｡
　　①　単純任意抽出法 　　②　等間隔抽出法 　　　　　　　　　が，よく用いられます｡ この２つの抽出法をパソコンを活用して，実例を見ていきましょう｡

12 今回のまとめ １．調査対象の決定 → 母集団と標本をどのようにとるべきか ２．全数調査と標本調査 → 抽出がしっかりできれば標本調査も有効
３．標本調査の種類 → 有意抽出法 無作為抽出法 　（単純任意・等間隔・層化・集落・多段階）