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輪講用資料 5/24 森貴之
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前回まで On the Value of Mitigation and Contingency Strategies for Managing Supply Chain Disruption Risks Management Science; May2006, Vol. 52 Issue 5, p Tomlin, Brian 日本の物流がどうなっているか調べる
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日本の物流に関するデータから 鉄道総研に問い合わせてみました。 結果は以下のとおり いただけるデータはないか シミュレーションツールはないか
提供できるデータもツールもない 国交省の「物流センサス」を参照してはどうか
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物流センサスって? 全国貨物純流動調査 出荷側から貨物の動きを調査する 5年ごとに実施 貨物の真の発着地・流動量が把握できる
230ページくらいある!
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前回の続き 前述の論文をIntroductionとConclusionsだけ読んだ 論文の構成は以下のとおり Introduction
Literature Review ←ココから The Model ←ココまで A Restricted Model Extensions to the Restricted Model Conclusions
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概要 SC上のリスクに対し、どのような対策をとるのが有効であるか
過去事例(Ericsson, Nokia)(Chiquita, Dole)… Frequent and short VS Rare and long Insurance, Inventory, Sourcing, Rerouting, Demand Managing →最適な戦略はどのようなものであるか評価
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§2 Literature Reviewのまとめ
過去の文献はおおむねこのようなポイントで分類できる 供給元(単一 or 複数) Volume Flexibility (無 or 有) 不確実なもの(産出 or 供給) 非常時の戦略 (無 or 有) 本論文は、一番難しいタイプ…?
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§3 The Model
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サプライチェーンの構造 企業は2つの供給元を利用している Supplier U Supplier R 企業 供給元U 供給元R
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Supplier U の定義
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Supplier R の定義
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Volume flexibilityについて
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生産コストについて
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注文数・在庫について
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t期でのイベントの発生順 Uの状態が観測される 需要が観測される 注文数が決定される (t-L)期の注文が届く
需要が満たされ、残りの品にコストがかかる Uの状態が変化する
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t期における在庫/注文コスト
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企業の反応時間の設定
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サプライチェーンでの反応時間
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Uのマルコフ過程について(1/2)
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Uのマルコフ過程について(2/2)
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ここまでの仮定について 発注を修正するコストは無視できる 輸送LTはUもRも同じ Uの停止期間が発注LTよりも十分に長いから
たとえば発注は日単位or週単位 Uの停止期間は週単位or月単位or年単位 輸送LTはUもRも同じ
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定理1 (1/3)
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定理1 (2/3)
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定理1 (3/3)
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