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データ分析
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授業の目標 データから情報を読み取るために、次の技術を身に つける データを適切な図表に表す データの数量的要約の方法とその意味について学ぶ
データ間の関係を説明する 統計調査の方法（課題解決的アプローチ）を学ぶ 統計的推測、確率的思考の基礎を学ぶ
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参考書・評価方法 参考書 成績評価：課題・小テスト・レポート 実データで学ぶ、使うための統計入門 D. ムーア、G. マッケイブ 日本評論社
参考書 実データで学ぶ、使うための統計入門 D. ムーア、G. マッケイブ 日本評論社 完全独習 統計学入門 小島 寛之 ダイヤモンド社 読む統計学 使う統計学 広田 すみれ 慶応義塾大学出版会 統計学の基礎 中西寛子 多賀出版 成績評価：課題・小テスト・レポート
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講義トピックス データとは・データの収集と分類 1次元データの記述（分布を見る） 正規分布 多次元データの記述（関係を見る）
時系列データの記述 経済時系列 回帰分析入門 統計的推測に向けて・確率論的思考
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オフィス・アワー 金曜日 16:10～17:00 ２号館８階 経済学部第１０研究室
金曜日 16:10～17:00 ２号館８階 経済学部第１０研究室 メールによる質問も受け付けますが、必ず学籍番号と 氏名を入れてください！
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授業についての注意 携帯 OFF！ 私語・遅刻 厳禁 質問はいつでもOK！ 授業中に発言（反応）しよう！ 関係ないホームページを見ないこと！
私語・遅刻 厳禁 質問はいつでもOK！ 授業中に発言（反応）しよう！ 関係ないホームページを見ないこと！ 5月13日（水）は4：30pmより行います （1年生は懇親会に出席してください）
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なぜ、データ分析（統計的分析）？ 数量的情報(データ)はあらゆるところに存在
数量的情報(データ)はあらゆるところに存在 情報の賢い消費者になる 図表の読み方、数量情報に関する議論を理解する必要 私達の日常生活に影響を及ぼす様々なものが、統計的手 法により決定されている 病気の治療法・薬の認可 水道水の品質 保険料 将来、どのような職業についても、データに基づく意思決定 が必要に
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データ分析（統計的分析）の目的 データから学ぶ！ そのための手段が統計学 データを見やすく要約･記述 データの規則性を探す
データを見やすく要約･記述 データの規則性を探す 1,2をもとに予測･推測、意思決定 データから学ぶ！ そのための手段が統計学 記述統計学 推測統計学
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統計（statistics)とは 統計：集められた‘データの集合’自体 データ：ばらつきのある観測値の集合
データ：ばらつきのある観測値の集合 統計学： データから有益な情報（法則性）を引き出す方法 ---情報の賢い消費者になるために必要な技術 データを収集し、処理し、解釈するために用いられる手法
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データ≠情報 360 300 420 840 330 400 240 480 600 180 540 380 270 120 280 450
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統計的グラフによる表示
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統計調査（課題解決的アプローチ） 調査企画（計画） 問題は何か？ どのようなデータが必要か？ データ収集 適切なデータの収集方法を計画、実行
調査企画（計画） 問題は何か？ どのようなデータが必要か？ データ収集 適切なデータの収集方法を計画、実行 データ整理（加工） 図表・数字を用いてデータを表現 データ分析 データの持つ情報を読み取る 結果を解釈 発表 必要であれば1.に戻る
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データと変数（変量） 統計調査：あるグループ（母集団）についての情報を得るた めに、データを収集、分析
データ：観測または実験によって得られる値 他の人が集めたものを使うことも データ収集：母集団の要素（個体）を観測し、変数の値(デー タ）を測定 変数（変量）： 各要素の性質 （特徴） 要素毎に異なる値 ＊ 値に影響を及ぼさないよう観測することが大事
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他人が集めたデータを調べるとき 何のために集められたデータか（目的） 何（誰）に関するデータか
どのような特徴があるか （変数はいくつあるか・変数は何か・各変数の単位 は？）
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統計調査(データ収集） 全数調査：興味の対象となる集団（母集団）のすべての 構成員について調査 例） 国勢調査 商業統計 工業統計
例） 国勢調査 商業統計 工業統計 標本調査：興味の対象となる集団の一部についてのみ 調査 例） 家計調査 労働力調査 選ばれた一部：標本
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母集団と標本 母集団 標本調査 標本 記述統計学 × × 要素 × × × × × × × × × × × 推測統計学
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記述統計学と推測統計学 記述統計学：データを 読みやすい形に要約、編集 推測統計学：標本データをもとに母集団の性質につい て推論
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なぜ、標本調査？ 費用の節減 時間の短縮 （データの調査及び集計） 母集団が無限である場合 情報の範囲の拡大 精度の向上 標本調査の欠点
費用の節減 時間の短縮 （データの調査及び集計） 母集団が無限である場合 情報の範囲の拡大 精度の向上 標本調査の欠点 地域別等の細分が困難 標本の偏り
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偏った標本 調査しやすい要素を選択 例）箱詰めオレンジの品質調査 例）百貨店の客に対する調査 回答者が自らが調査に参加するか否かを決定
例）箱詰めオレンジの品質調査 例）百貨店の客に対する調査 回答者が自らが調査に参加するか否かを決定 例）電話による意思表示 恣意的な選択はバイアスをもたらす！
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標本の選び方 有意抽出法 ：調査者が意識的に標本の構成員を選ぶ 調査の精度、評価できない
調査の精度、評価できない 無作為抽出法 ：調査者の主観が入らないように、機械 的な方法で標本を抽出すること（“偶然”を利用） 調査の誤差、客観的に評価可能
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標本調査法(無作為抽出法） 無作為抽出 ① 単純無作為抽出法 ② 層別抽出法（単純無作為抽出の精緻化） ③ 系統抽出法 ④ 多段抽出法
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単純無作為抽出法 母集団の構成要素のそれぞれに１～Nまでの番号を ふる（母集団リスト作成） くじ引きの要領でｎ個抽出（乱数を用いる）
全ての構成要素に等しいチャンス 他の要素とは独立（無関係）に抽出
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単純無作為抽出法の欠点 母集団が大きい場合、母集団リストの作成は困難 調査費用大 母集団に関する予備知識の利用により精度を上げる ことが可能
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家計調査の場合 層化三段抽出法 第１段階：市町村の層別と抽出 第２段階：調査地区の無作為抽出 第３段階：調査世帯の無作為抽出
調査拒否をどれだけ減らすことが出来るか？ 家計調査
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調査における誤差 標本抽出誤差(標本調査に固有） たまたま偏りのある標本が選ばれる 誤差の大きさ、客観的に評価可能
たまたま偏りのある標本が選ばれる 誤差の大きさ、客観的に評価可能 非標本誤差(全数調査においても発生） 調査漏れ(リスト欠落・調査拒否） 回答･測定の偏り こちらの方が深刻！
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データの分類 質的データと量的データ １次元データと多次元データ クロスセクションデータ・時系列データ・パネルデータ
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質的データと量的データ(1) 性別 所有するPCのメーカー 郵政民営化への賛否 住居のある都道府県 etc.
数値として観測することができない あるカテゴリー（項目）に属していることや、ある状態 にあることだけがわかる 質的データ
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質的データと量的データ(2) 家族の子供の数 預金残高 東京の年間降水量 所有するCDの枚数 etc. 本質的に数字で表されるもの
量的データ
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量的データ ① 離散的データ…とりうる数値がとびとびの場合 典型的には数えることにより得られる
① 離散的データ…とりうる数値がとびとびの場合 典型的には数えることにより得られる ② 連続的データ…数直線上の特定の範囲でどのよう な値でも取れる場合 典型的には測る（量る）ことにより得られる
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質的データ ① 名義（名目）尺度を持つデータ 項目間に自然な順序は存在しない 例）性別 PCのメーカー ビール会社
① 名義（名目）尺度を持つデータ 項目間に自然な順序は存在しない 例）性別 PCのメーカー ビール会社 ② 順序（順位）尺度を持つデータ 項目間に自然な順序が存在 例）ある商品をどう思うか １．非常に良い ２．良い ３．まあまあ ４．悪い ５．非常に悪い 例）成績 S/A/B/C/D/E/F
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計測形態による分類 クロスセクション（横断面）データ 各観測値が同一の時点（期間）のデータ
各観測値が同一の時点（期間）のデータ 時系列データ 各観測値が時間の順序に並んでいるもの パネルデータ 同一集団が繰り返し調査される場合
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