分断された社内外のデータを 統合可視化する ケーススタディ Ｐｒｏｄｕｃｔ３６０ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ３６０ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ３６０

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1 分断された社内外のデータを 統合可視化する ケーススタディ Ｐｒｏｄｕｃｔ３６０ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ３６０ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ３６０
御中 分断された社内外のデータを 統合可視化する　ケーススタディ Ｐｒｏｄｕｃｔ３６０ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ３６０ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ３６０ 2015年00月00日 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

2 これまでの業務システムへの適用事例 (85社 100プロジェクト）
これまでの業務システムへの適用事例　(85社　100プロジェクト） 品質管理・設計支援 セールスプロセス 顧客サービス FileServer・Notes 文書管理・検索 製造 自動車メーカ 自動車部品メーカ 素材メーカ 総合電機メーカ 自動車メーカ 自動車部品メーカ プラント建設 産業機器製造 流通/商社 食品メーカ 金融 証券会社、銀行 その他 旅行代理店 システムインテグレータ 通信キャリア © SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

3 Product360 ソリューション一覧 テーマ 課 題 解決のポイント 1 2 3 4 5 6 7 品質支援 設計支援 VOCデータ活用
傾向把握・課題特定・対処プロセスの工数大 品質関連情報の可視化、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 2 設計支援 参照情報散在による志向の中断 情報再利用率の低さ 品質検討・仕様検討時間の不足 ⇒ 手戻り ロスコスト低減、設計関連情報のデータチェーン、 設計者の施行中断をなくす、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 3 VOCデータ活用 VOCデータが製品開発に活かされていない VOCデータが予兆管理に活かされていない テキストマイニング、データチェーン、ドリルダウン、メタ情 報付与、クロスタブ 4 文書管理 部署別に管理体系が異なるため複数の文書管理が乱立 ファイルサーバ物理階層構造と目的別論理情報階層 （体系）のインデックス内マッピング、メタ情報 付与 5 BOM 逆引きオペレーションに時間がかかる BOMを基軸にした関連情報へのアクセスに手間がかかる BOM検索（逆引きを含む）、データチェーン、 ドリルダウン、クロスタブ 6 TPM・OEE対応 生産工程のロスコストがタイムリーに把握できない 生産設備稼働率集計・ロスコスト解析・集計、 ドリルダウン、データチェーン、クロスタブ 7 ビッグデータ対応 大量データの解析に時間がかかる、気づきの抽出が困難 各種ログデータ解析、センサー情報解析、テレマティクス、 プローブデータ、テキストマイニング、データチェーン、ドリル ダウン、メタ情報付与、クロスタブ ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

4 事例紹介 株式会社本田技術研究所 様 SMART/InSight G2 利用によるセンサー情報 分析の効率化 分析 生産性大幅UP 導入前
事例紹介　株式会社本田技術研究所 様 SMART/InSight G2 利用によるセンサー情報 分析の効率化 （以下、事例紹介リーフレットの 御客様インタビュー記事抜粋） 導入前 3日～1週間（1仮説条件あたり） 二次処理 各業務担当者毎に範囲・条件設定による選別抽出 一次処理 各種業務別データ毎の受入システム・ツール センサー 情報採取 （システム別データ） 抽出 仮説 PCM HHT 分析 エミッション 分析 （本来の業務） 2年かけて成果を出せなかった仮説（条件 設定）→抽出（検索）→分析用集計（グラフ 描画）の作業サイクルを数クリック、十数 秒で行うことができるデモンストレーション をたった1週間後に見ることができました。 導入当初は米国1国のデータで開始した 活用が、時を待たずして収集国追加の要 望となり、全社品質プログラムの一環とし て扱うほどのものになりました。 このツールは、一般の検索システムと違っ て、最初に開けた時に全容が見えます。 直感的に自分の関心のあるところを触る と、どんどんそれがクリアになっていく、リ アルな操作です。 データの成り立ちについて、問い合わせ はあってもツールの使い方を教えてほし い、と言われることはほとんどありません。 欧米ユーザーを含めても同様です。 当時、誰にも実現は無理だろうとあきらめ られていたツールが今、手中にあります。 現状の分析能力が当たり前になると、自 然にユーザーはより高度な分析を求めま す。仮説確度向上や根拠の構成力など は、新たな課題です。ビッグデータとなる 可能性の高い情報も視野に、ユーザーと ともに、発展していきたいと思います。 ディーゼル PCM ハイブリット データを活用できるまでに多くのハードル（手間）があるため、業務上の主幹データを見るだけで、精一杯だった。 生産性大幅UP 導入後 検索 インデックス サーチベースド アプリケーション 3クリック 15秒 システム機能に よる自動処理 一次処理 仮説 分析 抽出 条件設定 量的分布 検索 主幹以外のデータも簡単気軽に閲覧、多角分析を実現 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

5 自動車メーカーにおける品質360 データーソース 社内外の 分断データ連携 による情報可視化 課題とソリューション インターネット 社 内
品質保証部 クレームトラブルの相関確認 トラブルの傾向把握 → 対策・対処を迅速 に実施（走行距離・季節・ロット・製作所etc） 外部SNS 非構造化 Gov（NHTSA・国交省） 非構造化／構造化　混在 設計部 社 内 市場トラブル可視化による新車種への反映 過去トラ活用の未然防止率UP マイニング クラスタリング 市場技術・修理情報 非構造化／構造化　混在 FTA、FMEA、DRBFMの有効活用 コールセンター情報 FTA WorkSheet（原因検証）　　が多い FMEA WorkSheet（未然防止）　　が多い DRBFM WorkSheet（デザインレビュー）　　が多 過去トラ情報　　　　　　　　　or　　が多い 非構造化 ECU Etc　センサー情報 構造化 DB 部品情報（BOM、補用品） サービス部 構造化 修理対応の迅速化 センサー情報活用による顧客満足度（C/S） 向上 Warranty情報 構造化 トラブル報告書 コールセンター 顧客問合せ情報可視化による顧客満足度 （C/S）向上 FMEA　ワークシート DRBFM　ワークシート ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

6 組立製造業における設計／調達360 データーソース 情報共有化と 各部署での 有効活用 課題とソリューション インターネット 設計部 社 内
過去の図面からの流用設計 過去設計情報からのノウハウ事前把握 過去トラ活用の未然防止率UP 採用部品の多製品での生産計画 互換部品のスペック、採用部署の確認 品質情報の事前チェック 公開部品情報 非構造化 EDI 構造化 社 内 部品情報（BOM、補用品） 構造化 調達部 生産計画 高コスト部品と互換部品の検出 採用部品と異存ベンダーの相関関係 構造化 調達、価格情報 構造化 標準化委員会 部品スペック情報 構造化／非構造化 標準化部品の採用状況把握 標準外部品の採用計画とスペックの確認 CAD 構造化／非構造化 品質部 技術情報 タイムリーな設計情報へのアクセス 品質問題の分析 非構造化 マイニング クラスタリング 過去トラブル情報 非構造化 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

7 社外市場品質情報と社内品質情報の統合イメージ
　散在しているシステムの情報を仮想統合することで、芋づる式に情報抽出が可能になります。 故障部位、メーカ名（円グラフ）、モデル名（棒グラフ）を内訳表示、絞り込みも可能。 関連する部品情報を表示します。 クレーム情報から部品情報へ、フレーム型式でデータチェーン。 関連するマニュアル情報を表示します。 部品情報からマニュアルに、部品名でデータチェーン。 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved. 6

8 Customer360 ソリューション一覧 1 2 3 4 5 テーマ 課 題 解決のポイント アンケート分析
アンケート等のデータはあるが数値的な集計のみで少数意見だが 重要なものの発見や類似意見の検索などができない テキストマイニングとタグ付け、ドリルダウン、 データチェーン、クロスタブ 2 顧客DB統合 事業毎に顧客管理されており、相乗効果が表れない 仮想統合、ドリルダウン、クロスタブ、 Ajax Portal 3 VOC集約 SNS、CRM、SFAそれぞれにおいて顧客の声がどのように 関連しているのかわからない 仮想統合、テキストマイニング、ドリルダウン、 Ajax Portal 4 顧客 セグメンテーション 特定の顧客がどのようなパターンで行動し、他の顧客とどのように類 似しているのか調査する必要がある 仮想統合（顧客DB、トランザクション、CRM等）、 ドリルダウン、Ajax Portal 5 CRM問い合わせ 対応効率化 問い合わせを受けた際に各種情報を検索するのに時間がかかる。 また同じ内容を何回も別の人が時間をかけて検索している 仮想統合、ドリルダウン ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

9 事例紹介 株式会社内田洋行 様 得られるメリット 個人差の解消 個人レベルのノウハウの共有 クレーム分析 どの商品の問い合わせ？
事例紹介　株式会社内田洋行 様 どの商品の問い合わせ？ 取引 商品 横断検索 問合せ 検索 ｱﾄﾞﾊﾞﾝｽﾄ 種類は? いつ頃購入? どこから購入? クレーム分析 製造ベンダーは? 担当営業は? … ドリルダウン － ＋ 大分類 － 内容分類 01カタログ 22 02商品説明依頼 18 03購入見積り依頼 37 ＋ 会社名／学校名 ＋ 氏名 ＋ パートナー ＋ 商品群 ＋ 商品名 商品 修正 営業 MX-30 16 4 1 MF-270 8 MM-803 2 相談センター 問い合わせ情報 問い合わせ 問い合わせ履歴 原田トレーディング（株） 問合せ内容： お見積もりをしていますが、カタログにウチダ2484-Sとあり・・・ 依頼・対応内容： ・・・・・・・・・・・・・ 商品名｜受取日｜受取担当 トミタ商会 問合せ内容： バリューチェア背反発力強度調整つまり破損の・・・ ・・・ 取引情報 顧客 販売店 取引履歴 商品 情報 商品仕様 商品図面 クレーム インターネット 商品情報 商品検索： 商品の「商品名」を検 索する。 商品画面に遷移する。 取引検索： BOの「納入先名」を検 索する。 取引画面に遷移する。 メタ情報検索： 商品名［ ］ 取引先#［ ］ 受付日［ ］ ・・・・・・ ［ ］ 部品 修理 カタログ ELNET 得られるメリット 個人差の解消 個人レベルのノウハウの共有 クレーム分析 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

10 分散された顧客の声 （SNS、CRM、アンケート、営業からの声） を全体俯瞰し 適格な行動を促す
消費者向け製品におけるVOC360 データーソース 分散された顧客の声 （SNS、CRM、アンケート、営業からの声） を全体俯瞰し 適格な行動を促す 課題とソリューション インターネット 販売促進部 キーワードから係り受け言葉をベースに適 格な情報を検索 → ネットの声、CRMの声、 アンケート、営業の声 ネット上の声、CRMの声、アンケートの声 営業が拾った声の相関関係調査 顧客の声と売り上げデータの相関関係 調査 Twitter等SNS 非構造化 社 内 マイニング クラスタリング CRM 構造化／非構造化 商品企画部 VOCアンケートデータ 各分野での顧客の声を新商品に反映 開発した商品に対するアンケートの集計 非構造化 営業支援ツール 営業支援部 構造化／非構造化 複数の営業報告に対する関連性チェック 営業報告と市場の声の関連性調査 マーケティングキャンペーン効果とVOCへ の影響調査 マーケティングキャンペーン管理 構造化／非構造化 売上分析データー 構造化 品質管理部 キーワードからのワーニングを使った品質 問題へのタイムリーな対応 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

11 問い合わせへの 迅速な対応と個々の 顧客の特性把握による 顧客満足度向上
顧客満足度向上に向けたCustomer360 データーソース 問い合わせへの 迅速な対応と個々の 顧客の特性把握による 顧客満足度向上 課題とソリューション インターネット サポートデスク ファイルサーバーやNotesに入っている商品情報 を使った問い合わせへの迅速な対応 問い合わせ情報の集計、傾向把握 売り上げデータからの購入履歴把握 FaceBook等SNS 非構造化 サーポート（Tier2以後） 社 内 営業段階での状況把握 （提案書、見積、営業報告書等） 類似トラブルの検索 マイニング クラスタリング CRM 構造化／非構造化 営業支援ツール マーケティング 構造化／非構造化 市場での声の分析とコールセンターへの問い合わ せ内容との相関チェック 既存顧客と潜在顧客の意識分析 提案書、報告書（ファイルサーバー） 非構造化 品質管理部 商品データ、各種報告書（Notes） 顧客からのクレーム把握と、市場でのVOMの チェック 構造化／非構造化 売上データー 構造化 営業部 「遅れ」「傷」「汚れ」などのキーワードによる潜在ク レームの検出 提案書の共有 営業活動管理 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

12 顧客情報ポータルイメージ ～多角経営企業での顧客全体像の俯瞰～
　　顧客情報ポータルイメージ　 　　～多角経営企業での顧客全体像の俯瞰～ 顧客マーケティング施策結果を確認（時系列） 顧客属情報を様々な角度で分析（クロス集計） 顧客分布状況を確認 （棒グラフ） 予め登録されて条件で顧客情報を確認 顧客コンタクト状況、チャネル別の分布 チャネル間の誘導実績を分析（円グラフ） チャネルを跨った売上／利益実績を確認 （表形式） ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

13 非構造情報（顧客の声）の分析イメージ 「顧客の声」を可視化する事で業務アクションにつなげる事が可能になります
　「顧客の声」を可視化する事で業務アクションにつなげる事が可能になります アンケート内の頻出語が表示される 20代男性からの要望が多数 PC利用のために「コンセント」を設置してほしいという要望が多数 上記分析から、たとえばcafe渋谷の各席にコンセントを設置する等のアクションを検討 大量のアンケートから、気になる言葉に関する内容だけに絞って見ることで、顧客要望への迅速な対応が可能になります ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

14 Knowledge360 ソリューション一覧 1 2 3 4 テーマ 課 題 解決のポイント ペーパーレスでの 文書管理
文書スペースの削減、災害対策、文書管理規定と 必要ドキュメントの検索 文書のデジタル化、ドリルダウン、検索、 テキストマイニング 2 Notes活用 Notesに分散する情報の活用、Notes内検索 Notesコネクター、テキストマイニング、 データチェーン、クロスタブ 3 ファイルサーバ、 DB活用 構造化データ、非構造化データの統合活用 テキストマイニング、データチェーン、ドリルダウン、 メタ情報付与、クロスタブ 4 部署別に管理体系が異なるため複数の文書管理が 乱立 ファイルサーバ物理階層構造と目的別論理情報 階層（体系）のインデックス内マッピング、メタ情報 付与 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

15 事例紹介 株式会社本田技術研究所 様 テキストマイニングと組み合わせた事例
　　事例紹介　株式会社本田技術研究所 様 　　テキストマイニングと組み合わせた事例 Lotus NotesDBのクロール これまで手作業で行っていたドキュ メントソース検索からレポーティング までの作業が自動化され作業工数 は1/10以下に効率化されています ナレッジはNotes / Dominoに蓄積 されています。DBを横断的に検索 するSMART/InSightを導入しまし た。どのようなデータの組み合わせ でも関連付けを行うことで、より高 度な次元の可視化を実現します。 BIツールを使って分析することも考 えたのですが、インフラ構築には膨 大なコストと時間がかかってしまい ます。また、その環境を使いこなせ るのは一部のアナリストに限られて しまいます。 係り受け解析／メタ情報抽出 品質報告書 対応指示書 部品 動作内容 計画企画書 事象キーワード 管理DB ・・・ 検査レポート 生産工程稼働 報告書 その他属性メタ情報 多彩な業務視点での切り口 による属性情報でのドリルダウン 単純ドキュメント キーワード検索 的確な内容の 1件を取得！ 検索 動作イメージ 係り受けで絞り込み ドリルダウン キーワード 組 織 ド ア 製 品 壁 技 術 天 井 地 域 窓 … 屋 根 庭 ドリルダウン キーワード 組 織 開ける 製 品 閉める 技 術 閉じる 地 域 外れる … 開かない 選択 さらに項目で 絞り込み 応用可能分野 CRM、営業報告、VOC、品質レポート、ファイルサーバ、Notes等 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

16 事例紹介　本田技研工業株式会社 様 Hondaの法規文書検索システム「Senri」を支える「SMART/InSight G2」の実力 （以下、事例紹介リーフレットの御客様インタビュー記事より抜粋） 「SMART/ InSight G2 を基盤とする新たな法規文書検索システム『Senri』の導入により、当社の一般的な技術者が法規に関する検索を行う時間をほぼ半減できる見込みです」 「データベース標準の検索機能しか提供できておらず、まったく融通が利かなかったのです。例えば、キーワード検索の結果、数百件の連絡票がリストアップされた場合でも、時系列で並び替えることしかできません。また、タイトルを一つ一つクリックして開かないと、内容を確認することができず、探している法規を見つける作業は非常に骨の折れるものでした」 「決め手となったポイントは、カスタマイズ性です。特に重視したのは、検索ロジックやユーザーインタフェースの改善による操作性の向上。システム開発工数を最小限にとどめ、なおかつ導入後の機能拡張にも容易に対応できるという点で、最も優れていると思われたのがSMART/InSight G2 だったのです」 「旧システムに比べ、Senri は検索結果の視認性が格段に向上しました。例えば、リストアップされた連絡票の中身が同じ画面内にプレビュー表示されます。『目的の法規文書に簡単に“ あたり” を付けられるようになった』と、関連部門のエンドユーザーからも好評を得ています。法制度が制定・改正された際に注意を促すアラート機能に関し、きめ細かい検索条件設定を可能としたことも、カスタマイズの大きなポイントです」 「関連部門のエンドユーザーは、これまで必要とする情報にたどりつくまでに平均330 秒の時間を要していたのですが、Senri はこれをほぼ半減できる見込みです。ちなみに、年間の総検索件数は2 万件以上になるため、時間節約（＝人件費削減）の効果は絶大です。また、ほとんどの検索操作がエンドユーザー側で完結するようになり、問い合わせが減少し、私たち法規部門の業務効率化にも役立っています」 「SMART/InSight は、あらかじめ表示できる画面、ウィジェットが用意されているということで、画面仕様の検討時間を少なく済ませられました。基本機能を比較的容易に導入できるので、まずは素の状態で導入し、追加対応を見極め、必要機能をカスタマイズで追加していく『小さく生んで大きく育てる』というスタイルが良いと思います」 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

17 Knowledge360を使った社内文書統合管理
データーソース 分散された 非構造化データを 統合管理 課題とソリューション インターネット 管理部 社内文書管理規定に則った文書管理と 廃棄 クラウドストレージ クラウドアーカイブ 企画部 社 内 よく使われているキーワードの管理 ヘビーユーザーの動向把握 マイニング クラスタリング ファイルサーバー（office文書） 非構造化 ユーザー Notes、CMS等 キーワードからの関連情報検索 類似文書の検索とその再利用 問題発生キーワードからの警告 分析データ（構造化データ）からのデータ チェーン連携 非構造化 Document Management 非構造化 イントラネット 非構造化 各種析データー 情報システム部 構造化 よく見られているファイルと使われてない ファイルの管理 既存資産の稼働率向上 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

18 社内文書統合管理イメージ 文書のメタデータをあわせて取り込むことで、目的の文書が探しやすくなります
　文書のメタデータをあわせて取り込むことで、目的の文書が探しやすくなります カテゴリと分類区分のクロスタブから、それぞれの ドキュメント数を一覧絞り込みが可能。 内訳情報を表示し、クリックすれば任意の項目で 絞り込むことが可能です。 サムネイルをクリックすると、プレビュー画像を 高速に表示します。 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

19 社内文書統合管理イメージ 各種ログ情報を「集合知」として利用。 該当のドキュメント閲覧状況や、タグ、コメントなど
メタデータを付与することができます。 同じ検索キーワードを利用しているユーザや、 そのキーワードで閲覧しているドキュメントの 一覧を表示します。 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.

20 ビッグデータとSMART/InSight
オンプレミス オンプレミス 顧客DB 売上集計 CRM SFA BOM CAD 品質 サービス情報 twitter 仮想データ 統合フレームワーク Ajaxポータル フレームワーク M2M SNS サーチアダプタ コンテンツセット ページ ウェジェット パーソナリゼーション 例：VOMをVOCと比較 VOMから商品企画 サーチ／リザルト 例：テレマティクスを品質に利用 コラボレーション レコメンド ドリルダウン プロファイリング アラート データチェーン タギング 分析 集合知形成 フレームワーク 管理機能／セキュリティ Customer360 Knowledge360 Product360 顧客情報活用 ナレッジ活用 製造業 情報活用 ©2014 SMART INSIGHT CORPORATION. All rights reserved.