国立大学法人 豊橋技術科学大学 平成２８年度 社会人向け実践教育プログラム 計算技術科学実践教育プログラム 最先端データサイエンス講座

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1 国立大学法人 豊橋技術科学大学 平成２８年度 社会人向け実践教育プログラム 計算技術科学実践教育プログラム 最先端データサイエンス講座
国立大学法人 豊橋技術科学大学　　平成２８年度　社会人向け実践教育プログラム 計算技術科学実践教育プログラム 最先端データサイエンス講座 日時： 2017年3月13日（月） 　　　　　　　　 会場：豊橋技術科学大学　A1講義棟（A1-101) 主催　：豊橋技術科学大学　電気・電子情報工学系／情報・知能工学系／環境・生命工学系 共催　：豊橋技術科学大学　社会連携推進センター／先端バイオリサーチセンター／エレクトロニクス先端融合研究所 ＜テーマ＞　 「最先端データサイエンス講座」 ＜スケジュール＞　 3／13(月) 10時30分～17時30分 　　　　　　　　　　　　　『データサイエンスの基礎講座』　　　　　　　　　　　 濱田　信次 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（豊橋技術科学大学　社会連携推進センター） 　　　　　　　　　　　　　『データサイエンスが創る新世界～趣旨説明～』　後藤　仁志 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（豊橋技術科学大学　情報・知能工学系） 　　　　　　　　　　　　　『ビッグデータ同化：未来の天気予報へ』 　　　　大塚　成徳 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（理化学研究所　計算科学研究機構） 　　　　　　　　　　　　　『農業ビッグデータの構築と解析』　　　　　　　　　 平藤　雅之 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（農業・食品産業技術総合研究機構） 　　　　　　　　　　　　　『医療ビッグデータ解析の現状と将来』　　　　　　　満武　巨裕 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（医療経済研究機構）　　 　　　　　　　　　　　　　『データ駆動型化学へのパラダイムシフト』　　　　　船津　公人 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（東京大学　大学院工学系研究科） ＜対象者＞　本学教職員、本学学生、一般（大学理工系学部卒業程度以上が望ましい） ＜定　 員＞　100名程度 ＜参加費＞ 無料 ＜概　 要＞ 豊橋技術科学大学では，スパコンを含む高速コンピュータを利活用できるシミュレーション技術者の育成に取り組んでいますが，同様に高速コンピュータを活用する新しい科学として，「データサイエンス」や「機械学習」に大きな注目が集まっています。それは，インターネット，センサー，シミュレーション等から生成される多種多様の大量データと対峙し，そこからヒトの経験や英知では見いだせない相関・因果関係を導き出すための科学技術であり，既に，ロボット（人工知能）やビジネス（マーケッティング）などの様々な分野で実践応用が始まっています。 そこで本学では，新しい時代を担う「技術科学」人材に必須となる「データサイエンス」について，その基本的知識（統計学や機械学習）を習得し，より発展的な応用事例や研究事例から理解を深める機会として，『最先端データサイエンス講座』を開催いたします。 　【申込み方法】 　別紙「参加申込書」に内容を明記の上， （研究支援課 社会連携支援室 ） 　にてお申込ください。 　尚、関係資料は下記サイトからダウンロード可能です。　　　 　 （社会連携推進センターホームページ　新着情報）　 　申込み期限 　　2017年3月9日（木） 必着　　　　 　

2 開講スケジュール 【講演者のご紹介】 ■大塚 成徳 （おおつか しげのり）：理化学研究所・計算科学研究機構・データ同化研究チーム研究員。
日　　程　 時　　間 科　　　　　目　　　　　名 講　　　　師 3月13日（月） 10:30～12:00 データサイエンスの基礎講座 濱田　信次　　　　　　　　　　　　　　　 （豊橋技術科学大学　社会連携推進センター） 13:20～13:30 データサイエンスが創る新世界～趣旨説明～ 後藤　仁志　　　　　　　　　　　　　　　 （豊橋技術科学大学　情報・知能工学系） 13:30～14:20 ビッグデータ同化：未来の天気予報へ 大塚　成徳　　　　　　　　　　　　　　 （理化学研究所計算科学研究機構） 14:20～15:10 農業ビッグデータの構築と解析 平藤　雅之　　　　　　　　　　　　　　　 （農業・食品産業技術　総合研究機構） 15:20～16:10 医療ビッグデータ解析の現状と将来 満武　巨裕　　　　　　　　　　　　　　 （医療経済研究機構） 16:10～17:00 データ駆動型化学へのパラダイムシフト 船津　公人　　　　　　　　　　　　　　 （東京大学大学院工学系研究科） 17:00～17:30 総合質問～閉会 【講演者のご紹介】 ■大塚　成徳　（おおつか しげのり）：理化学研究所・計算科学研究機構・データ同化研究チーム研究員。 JST-CREST「『ビッグデータ同化』の技術革新の創出によるゲリラ豪雨予測の実証」（代表：三好健生）では，データ同化手法の一つであるアンサンブルカルマンフィルタを用いて、大気の状態推定を行う手法の精度向上に向けて研究を行う。現在は降水の短期予測システムを開発中。 ■平藤　雅之　（ひらふじ まさゆき）：農研機構北海道農業研究センター研究領域長，筑波大学大学院生命環境科学研究科教授（併任）。 JST-CREST「フィールドセンシング時系列データを主体とした農業ビッグデータの構築と新知見の発見」を研究代表者として実施中。センサネットワーク（フィールドサーバ）の開発、センシング、生物複雑系、生物のモデリングなどの研究に従事。 ■満武　巨裕　（みつたけ なおひろ）：医療経済研究・社会保険福祉協会 医療経済研究機構研究部副部長／主席研究員。 OECD（経済協力開発機構）Health DivisionのBureauメンバー（加盟国から4名が就任）、日本の保健医療支出推計の責任者。現在、①厚生労働科学研究事業・戦略研究、②厚生労働行政推進調査事業：医療・介護費用の将来推計に関する調査研究、③日本医療研究開発機構：臨床研究等ICT基盤構築研究事業を研究代表者として実施中。 ■船津　公人　（ふなつ きみと）：東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻教授。 JST-CREST「医薬品創薬から製造までのビッグデータからの知識創出基盤」を研究代表者として実施中。ケモインフォマティックス利用による、分子・薬物設計、材料設計（プロセス条件も含む）、構造解析、合成経路設計、化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発。