第11回　継続的監査.

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1 第11回　継続的監査

2 監査の定義 （アメリカ会計学会） 監査とは経済活動や事象についての　　　に関して、 その　　　　と設けられた　　　　との間の合致の 程度を確かめるために、証拠を客観的に入手し、か つ評価し、その結果を利害を持つ利用者に対して　　　 する、組織的行為である

3 継続的監査とは A continuous audit is a methodology that enables independent auditors to provide written assurance on a subject matter, for which an entity’s management is responsible, using a series of auditor’s reports issued virtually simultaneously with, or a short period of time after, the occurrence of events underlying the subject matter. (CICA/AICPA, 1999)

4 継続的監査とは A continuous audit is a methodology that enables independent auditors to provide written assurance on a subject matter, for which an entity’s management is responsible, using a series of auditor’s reports issued virtually simultaneously with, or a short period of time after, the occurrence of events underlying the subject matter. (CICA/AICPA, 1999) 継続的監査とは独立した監査人が、ある主体の経営陣が責 任をもっている課題に明文の保証を提供するための方法で ある。

5 継続的監査とは A continuous audit is a methodology that enables independent auditors to provide written assurance on a subject matter, for which an entity’s management is responsible, using a series of auditor’s reports issued virtually simultaneously with, or a short period of time after, the occurrence of events underlying the subject matter. (CICA/AICPA, 1999) その課題に関連したイベントが発生するの　　　　　　　　　　 　　　　　　　に発行される一連の監査報告書を用いて、

6 継続的監査とは A continuous audit is a methodology that enables independent auditors to provide written assurance on a subject matter, for which an entity’s management is responsible, using a series of auditor’s reports issued virtually simultaneously with, or a short period of time after, the occurrence of events underlying the subject matter. (CICA/AICPA, 1999) 継続的監査とは独立した監査人が、ある主体の経営陣が責 任をもっている課題に、 　　　　　　　　　　　　に発行される一連の監査報告書を用 いて、明文の保証を提供するための方法である。

7 ビッグデータの時代 ビッグデータの定義と意義
ビッグデータとは、構造化データか非構造化データかを問 わず、ビジネスや研究の現場に溢れている大量のデータを 意味する用語です。しかし、重要なのはデータの量ではな く、そのデータを使って何をするかです。ビッグデータを 分析すると、より優れた意思決定や戦略的なビジネス行動 へとつながる洞察を導き出すことができます。

8 データマイニング データマイニングとは、未知の結果を予測するために、大 量のデータセットに含まれている異常値、 パターン、相関を発見するプロセスです。幅広い手法を駆 使することで、こうした情報を収益の増大、 コストの削減、顧客関係の改善、リスクの軽減などに役立 てることができます。

9 ビジネスにおけるデータマイニングの活用例
Amazonのおすすめ 金融機関における信用審査 ソフトバンクのエントリーシート評価

10 日本企業のデータ管理 神エクセル問題・エクセル方眼紙問題

11 会計データのビッグデータ化 紙や古いコンピューターシステム オンライン化・データ処理容量の増大 ERPによる統合化 データ処理の省略が重要
特殊仕訳帳や伝票による合計転記 オンライン化・データ処理容量の増大 リアルタイム情報処理の実現 大福帳システム 取引データを要約せずに時系列順にデータベースに書き込む方 法 ERPによる統合化 会計処理を多面的に分析可能に 「ビッグデータ」としての情報に→継続的監査が可能に

12 継続的監査 現状としては内部監査で用いられている 財務諸表監査ではなく業務監査として適用されている あり得る監査
会社所有のスマホで位置情報を把握 さぼっているかどうかチェック 一人だけ新規売り上げの伸び高が大きい 架空売り上げ出ないかどうかチェック ある種の商品だけ減りが早い 横流しされていないかどうかチェック

13 従来の監査との比較 従来の監査 継続的監査 タイミング ほぼ 範囲 （自動化されている）すべての取引 証拠能力 高い 低い 監査対象
主に財務諸表項目