東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之

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1 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之
共分散構造分析（入門編） 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之 別名：構造方程式モデリング（Structural Equation Modeling; SEM）

2 共分散構造分析を利用すると，．．． 見えないものを科学的に眺めることができるようになる。 自由にモデリングができる。
資料の背後の関係も具体化することができる。 パス図を使うために分析が容易になる。

3 共分散構造分析を利用すると，．．． 見えないものを科学的に眺めることができるようになる。 自由にモデリングができる
統計資料の背後にある抽象的なものを議論することができる 自由にモデリングができる 因子と変数の関係を自由にモデル化できる 資料の背後の関係も具体化することができる 統計資料の背後にある要因（因子）の関係を定量的に議論できる パス図を使うために分析が容易になる パス図を利用することで，視覚的に資料分析できる

4 共分散構造分析でできること（１） 見えないものを科学的に眺めるようにすることができる 例：
私にはプログラミングの能力がある。　　<=　直接観測できない！ 私には理系能力がある。 私にはコミュニケーション能力がある。 共分散構造分析は，統計資料の背後にある抽象的なものを議論する手法を提供してくれる。

5 共分散構造分析でできること（２） 共分散構造分析 自由にモデリングができる
因子分析など従来の多くの多変量解析手法は，共分散構造分析に含まれ る。この意味において，共分散構造分析手法は「次世代の多変量解析手 法」とも考えられている。 共分散構造分析 因子分析 因子と変数の関係を自由にモデル化できる。 回帰分析 パス解析

6 共分散構造分析でできること（３） 資料の背後の関係も具体化することができる 学力 理系力 文系力 科目 数学 英語 理科 山田 １００ ８０
９０ 田中 ９５ 鈴木 理系力 文系力 科目 数学 英語 理科 平均 順位（偏差値） 山田 １００ ８０ ９０ ３（37.5） 田中 ９５ ２（50.0） 鈴木 １（62.5）

7 共分散構造分析でできること（４） パス図を使うために分析が容易になる 表．評価アンケート結果一覧 No. レイアウト 品揃え 雰囲気
従業員の 態度 対応の 迅速性 1 ８ ２ ３ ９ ５ 2 １ ７ 3 ６ 4 ４ 5 6 ０ 7 8 9 10 パス図 レイアウト 対応の 迅速性 陳列効果 接客効果 品揃え 従業員の態度 雰囲気

8 共分散構造分析のツール RのSEM SPSS（AMOS）　など

9 データからパス図モデルを構成 着想）ネット利用率やPC利用率が高い人は， IT度が高いと考えられる。 表．日本と米国におけるIT利用率 No
１ ４ ３ ２ ５ ６ ７ ８ 着想）ネット利用率やPC利用率が高い人は， 　　　　IT度が高いと考えられる。

10 データからパス図モデルを構成（その２） 日本ネット利用度 日本のIT度 日本PC利用度 米国ネット利用度 米国のIT度 米国PC利用度

11 データからパス図モデルを構成（その２） 日本ネット利用度 日本PC利用度 観測変数 米国ネット利用度 米国PC利用度 構成概念 日本のIT度

12 分析結果

13 参考文献 共分散構造分析，涌井良幸，涌井貞美，日本実業出版（2001）. 共分散構造分析　はじめの一歩，小塩真司，アルナ（2010）.