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PDS、情報銀行に関する 技術について 砂原秀樹 慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科教授 慶應義塾大学先導研究センター
資料２ PDS、情報銀行に関する 技術について 砂原秀樹 慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科教授 慶應義塾大学先導研究センター サイバーセキュリティ研究センター所長 インフォメーションバンクコンソーシアム 事務局長
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第1回AI,IoT時代におけるデータ活用WG（9/30）
資料４より抜粋
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パーソナル情報とビッグデータ 個人情報保護法 EUデータ保護規則 現実的な解として 個人による明確な同意が必要となってくる
どうやって個人から同意を得るのか？ 個人からの同意を得たことをどうやって示すのか？
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パーソナル情報の管理 多種・大量のデータの管理が必要 提供先の判断をどういう基準で行うのか？ セキュリティ上の責任はどこにあるのか？
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PDS、情報銀行を構成する技術 Identity(ID/Trust) PDS A IdP Sensor Data Stream
Anonymize Data Analysis Standard (Format/Accuracy) Σ+ 利活用 Data Portability Dataの完全性 Traceability Collaboration Secure Storage BlockChain Communication Protocol Data Access API 暗号技術 PDS B 可視化 CRM Data ATM
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核となる技術 安全で確実な認証(Identity/Trust) 本人によるデータ利用制御とその依託 データのトレーサビリティ
複数の要素による認証 IdP(Identity Providerによる認証連携) 本人によるデータ利用制御とその依託 本人がデータの利用を制御 本人からの依託による運用(ファンドモデル) 利用状況の検証→利用者への利用状況の可視化 データのトレーサビリティ 複数の第三者による確認 Block Chain 流出経路の確認技術(ダミーデータ)
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課題 標準化 ビジネスモデル 監査 API、Protocol、Data Format インセンティブ
課税等の問題を含む データポータビリティとデータ収集の努力の評価 知財はどこにあるか? 利用者にわかりやすいデータ運用モデルの提示 監査 組織、運営 透明性の確保 問題発生時の解決手段 (ADR?)
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