分散分析、判別分析、因子分析.

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1 分散分析、判別分析、因子分析

2 分散分析

3 分散分析とは 　分散分析とは、複数のグループについてグループ間の差異を判定し、検定する統計学の手法である。

4 マーケティング・リサーチへの応用 製品コンセプトテスト 広告コピーテスト マーケティング・ミックスの効果に関するリサーチ

5 標本平均の差異 標本１ 標本２

6 母集団と標本 母集団 母集団１ 母集団２ 標本１ 標本２ 標本１ 標本２

7 分散分析のデータ

8 グループ内とグループ間の分散

9 F比とその分布

10 F検定

11 データ例 店舗条件 月間販売台数 平均販売台数 チラシＡを配った店舗 25,27,28,29,26,24,25 26.3
チラシＢを配った店舗 26,28,25,29,28,27,32 27.9 何も配らなかった店舗 18,20,25,24,25,23,24 22.7 全体平均販売台数 25.6

12 分散分析の結果 平方和 自由度 平均平方 Ｆ値 有意確率 グループ間 97.238 2 48.619 9.339 .002 グループ内
93.714 18 5.206 合計

13 分散分析の結果 F(2,18) 3.55 6.01 9.339

14 判別分析

15 判別分析とは 　判別分析は、事前に与えられているデータが異なるグループに分かれることが明らかな場合、新しいデータが得られた際に、どちらのグループに入るのかを判別するための基準（判別関数）を得るための手法である。

16 判別分析の概念 100 数学 合格 不合格 100 国語

17 判別分析の概念

18 判別分析のデータ

19 判別関数

20 カットオフ得点 カットオフ得点

21 カットオフ得点と標本数

22 相関比による推定 グループ１ グループ２ X1 X2 ・・・ Xk 1 X1ij X2ij 2 3 4 5

23 相関比による推定

24 データ例 ID グループ 性別 年齢 入院 糖尿病 高血圧 喫煙 行動 1 67 18 2 75 17 3 66 4 15 5 21 6
2 75 17 3 66 4 15 5 21 6 74 7 69 8 9 10 68 16 11 ... …

25 分析結果

26 因子分析

27 因子分析とは 　因子分析とは、いくつかの変量間に潜む、共通の要因―共通因子―を探り出す手法のことである。

28 因子分析の概念 ブランド力の評価

29 因子負荷量と因子得点 因子負荷量 因子得点

30 因子負荷量と因子得点の推定 因子負荷量の推定値 を最初の式に代入する。 最小二乗法を用いて回帰分析を行えば因子得点の推定値
を求めることができる。

31 1.3 海外ブランド品に対するイメージのデータ ブランド名 人気度 認知度 所有率 高級感 誇らしさ 品質 センス 親しみ 広告 シャネル
1.3 　海外ブランド品に対するイメージのデータ ブランド名 人気度 認知度 所有率 高級感 誇らしさ 品質 センス 親しみ 広告 シャネル 159 377 209 318 136 150 123 36 86 エルメス 145 327 245 104 154 127 27 41 ティファニー 182 77 59 ルイ・ヴィトン 359 186 177 82 109 18 グッチ 350 163 73 141 114 68 32 ラルフローレン 295 200 54 91 カルティエ 291 232 95 14 23 フェラガモ 286 64 プラダ 45 50 K・クライン 100 263 118 132 ベネトン 241 5 227

32 因子負荷量

33 知覚マップ