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Published byΦίλιππος Καζαντζής Modified 約 5 年前
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出典:小島尚人、舘智士:インターネット環境下で稼働する画像幾何学的歪補正システムの構築、土木情報技術論文集、Vol
出典:小島尚人、舘智士:インターネット環境下で稼働する画像幾何学的歪補正システムの構築、土木情報技術論文集、Vol.18、pp249~260、2009年10月.
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著者:飯倉善和
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著者:飯倉善和
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著者:建石隆太郎
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著者:建石隆太郎
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著者:政春尋志
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著者:政春尋志
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著者:政春尋志
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著者:飯倉善和
13
著者:飯倉善和
14
著者:飯倉善和
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著者:飯倉善和
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著者:田殿武雄
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著者:Tateishi and Hoan
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著者:田殿武雄
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出典:大林成行、小島尚人編著:最新実務者のためのリモートセンシング、(株)フジ・テクノシステム、2002年7月
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著者:小島尚人
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著者:飯倉善和
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著者:飯倉善和
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著者:沖一雄
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著者:沖一雄
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出典:大林成行、小島尚人編著:最新実務者のためのリモートセンシング、(株)フジ・テクノシステム、2002年7月
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Chapter 10 Geometric Correction
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Reasons for geometric distortions
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Types of geometric correction
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Cross-section of an ellipsoid of revolution
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Latitude, longitude and ellipsoidal height
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Geometric transformation of a satellite image
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Processing levels and formats of satellite data
N/A : not available. ◯ : available, but no specific name is given.
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Displacement on satellite image by ellipsoidal height
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Concept of interpolation methods (A black dot shows a point to be interpolated)
(a) Nearest Neighbor (NN) (b) Bi-linear (BL) (c) Cubic Convolution (CC)
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Example of output image using different interpolation methods
(a) Nearest Neighbor (NN) (b) Bi-linear (BL) (c) Cubic Convolution (CC)
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Error vectors at validation points
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Geometrically corrected AVNIR-2 image (band 4)
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Simulated terrain shade image
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Shift distance of the image and correlation coefficient
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Mosaic in the horizontal direction
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Steps of mosaic processing
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Mosaic image
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