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pp-10. Python の numpy Python を演習と実践で学ぶシリーズ 金子邦彦
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1 2 3 4 8 5 4 1 3 配列 要素の並び．要素には添字がある． １次元の配列 [8 5 4 1 3] の添字は、
1 2 3 4 8 5 4 1 3 １次元の配列 [ ] の添字は、
![配列 要素の並び．要素には添字がある． １次元の配列 [ ] の添字は、](http://slidesplayer.net/slide/16522518/96/images/2/%E9%85%8D%E5%88%97+%E8%A6%81%E7%B4%A0%E3%81%AE%E4%B8%A6%E3%81%B3%EF%BC%8E%E8%A6%81%E7%B4%A0%E3%81%AB%E3%81%AF%E6%B7%BB%E5%AD%97%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8B%EF%BC%8E+%EF%BC%91%E6%AC%A1%E5%85%83%E3%81%AE%E9%85%8D%E5%88%97+%5B+%5D+%E3%81%AE%E6%B7%BB%E5%AD%97%E3%81%AF%E3%80%81.jpg "１次元の配列 [ ] の添字は、")
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配列の次元 配列は Python では次のように表示される． １次元： [要素の並び] ２次元：[[要素の並び] … [要素の並び]]
１次元： [要素の並び] ２次元：[[要素の並び] … [要素の並び]] １次元 ２次元
![配列の次元 配列は Python では次のように表示される． １次元： [要素の並び] ２次元：[[要素の並び] … [要素の並び]]](http://slidesplayer.net/slide/16522518/96/images/3/%E9%85%8D%E5%88%97%E3%81%AE%E6%AC%A1%E5%85%83+%E9%85%8D%E5%88%97%E3%81%AF+Python+%E3%81%A7%E3%81%AF%E6%AC%A1%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%EF%BC%8E+%EF%BC%91%E6%AC%A1%E5%85%83%EF%BC%9A+%5B%E8%A6%81%E7%B4%A0%E3%81%AE%E4%B8%A6%E3%81%B3%5D+%EF%BC%92%E6%AC%A1%E5%85%83%EF%BC%9A%5B%5B%E8%A6%81%E7%B4%A0%E3%81%AE%E4%B8%A6%E3%81%B3%5D+%E2%80%A6+%5B%E8%A6%81%E7%B4%A0%E3%81%AE%E4%B8%A6%E3%81%B3%5D%5D.jpg "１次元： [要素の並び] ２次元：[[要素の並び] … [要素の並び]] １次元. ２次元.")
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配列の形 １次元の配列 a を print(a) で表示 配列の形 は「5」であ ることを確認
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配列の形 ２次元の配列 x を print(x) で表示 配列の形は 「3 × 4」であるこ とを確認
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numpy の使用法 import numpy as np x = np.array([8, 5, 4, 1, 3]) y = np.array([(1, 2, 3, 4), (10, 20, 30, 40), (100, 200, 300, 400)]) 「import numpy as np」が必要
![numpy の使用法 import numpy as np x = np.array([8, 5, 4, 1, 3]) y = np.array([(1, 2, 3, 4), (10, 20, 30, 40), (100, 200, 300, 400)])](http://slidesplayer.net/slide/16522518/96/images/6/numpy+%E3%81%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%B3%95+import+numpy+as+np+x+%3D+np.array%28%5B8%2C+5%2C+4%2C+1%2C+3%5D%29+y+%3D+np.array%28%5B%281%2C+2%2C+3%2C+4%29%2C+%2810%2C+20%2C+30%2C+40%29%2C+%28100%2C+200%2C+300%2C+400%29%5D%29.jpg "「import numpy as np」が必要.")
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numpy の使用例 Python で，配列のオブジェクト a, x を作り，その形と次元数を表示させる shape: 形の取得
ndim: 次元数の取得
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コンストラクタ（１次元の配列） 0要素 np.zeros(10) 1要素 np.ones(10)
乱数（正規分布） np.random.randn(10) 要素指定 np.array([3, 1, 2, 5, 4]) arange による指定 np.arange(-5, 4, 2) linespace による指定 np.linspace(-2, 2, 9)
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コンストラクタ（２次元の配列） 0要素 np.zeros((2, 3)) 1要素 np.ones((2, 3))
乱数（正規分布） np.random.randn(2, 3)
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終わりに 関連資料や教材は，次の Web ページで公開しています．
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