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MIROC4.1 PDF予報 (渡部・江守) 雲氷予報 (小倉・江守) 新境界層 (千喜良・望月) full SPRINTARS
雲氷予報 (小倉・江守) 新境界層 (千喜良・望月) full SPRINTARS MATSIRO mosaic (新積雲)
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各スキームの特徴と結合 PDF予報 （newcld） 雲氷予報 （progice） 新境界層 （nn04） 結合
各スキームの特徴と結合 PDF予報 （newcld） オリジナル、PDF分散と歪度を予報 雲氷予報 （progice） Wilson&Ballard (1999)ベース、雲氷混合比予報 簡略版、氷雲量推定はオリジナル 新境界層 （nn04） Nakanishi&Niino (2004)ベース レベル2.5、TKE予報 結合 PDFは水雲に限定 PDFソース項にnn04の分散を利用
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経緯 newcld+progice+nn04 08/02/22版 full ⇒ 新fullへ （渡辺、西村、大越智）
経緯 newcld+progice+nn04 08/02/22版 full ⇒ 新fullへ （渡辺、西村、大越智） newcldのMIROC4.1でのふるまい（渡部、金井） progiceのMIROC4.1でのふるまい（小倉） nn04、newcld+nn04、newcld+progice+nn04 のMIROC4.1でのふるまい （望月、渡部） full氷予報＋full SPRINTARSで放射収支は 大きく変わり得るので、誤差の定量議論は 現状ではさほどイミなし。 各スキームの癖をつかむ＆全部のせで個々の スキームの癖が同様に見られるか否かの把握
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全球平均時系列 （ ゆるめ） 2m 気温 2m 比湿 どのスキームもtuned 4.0(REF1h)に比して 冷却、乾燥傾向をもたらす
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年平均降水量気候値 ITCZがカッコ悪い（newcld⇒newcld+nn04で増幅）
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年平均上層雲量気候値誤差 progiceで上層雲不足
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年平均OLR気候値誤差 progiceでOLR出すぎ
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年平均下層雲量気候値誤差 newcldで 下層雲過大 progiceで下層雲過大 nn04で下層雲さらに過大
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年平均OSR気候値誤差 newcldで OSR不足 nn04でOSRもっと不足
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（2週間前の）現状分析 progiceは高緯度下層雲と熱帯上層雲に支配的 上層雲不足、下層雲過大 ⇒ チューニングでは困難？
詳細版（粒径依存性）に期待 newcld、nn04ともに熱帯-中緯度海上下層雲に支配的 全部入りでも個別スキームのふるまいは概ね同じよう だが、newcldの悪い癖が増幅される デフォルトで冷却傾向?⇒チューニングではなくコード 見直しで解決？
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特記事項 ☑ ESとSRで結果が違う（全球平均放射収支で～10W/m2） ☑ MATSIRO入りだと最下層で過大な雲水生成
GTRACEの問題⇒dtrcr-eps.Fで解決 しかし以下の文法は危ない if ( A .GT. 0.D0 ) Y=X/A ☑ MATSIRO入りだと最下層で過大な雲水生成 乱流がきちんと上へ水蒸気を運ばない？ +nn04で解決
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全球平均時系列 （ きつめ） 2m 気温 2m 比湿 全球平均ではnewcldおよびnewcld+nn04のドリフトは解消
全球平均時系列 （ きつめ） 2m 気温 2m 比湿 全球平均ではnewcldおよびnewcld+nn04のドリフトは解消 しかし、放射バイアス（特にOSR）の空間分布は改善されず 諸悪の根源は、newcldでの亜熱帯海洋上の下層雲過大評価？
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年平均気候値 OSR bias precipitation SST REF1h newcld +nn04
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下層雲改善へ向けて × CTEI？ ⇒ cloud deckが消散するはずが、直上の 層で雲ができてしまい、より悪くなる
年平均下層雲量気候値
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下層雲改善へ向けて △ ・ 亜熱帯海洋西（東）で減る（増える）⇒潜在的にはgood ・ ただし赤道ではSSTが全般に下がる（現状ではマズイ）
境界層を細かく？ 年平均下層雲量＆OSR誤差気候値
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下層雲改善へ向けて △ newcld+nn04結合方法に問題？ 年平均下層雲水量＆PDF分散気候値
・ newcldでOSRに悪さをしている亜熱帯海上ではTKE大⇒PDF分散大 ・ newcld+nn04ではTKE分布はずっと改善されている（のに？） ・ μ2&qc分布は大きく改善、しかし他の気候値に対する効果は不十分 ・ μ2のソース項をLevel 3の予報方程式から導出したものに変更
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下層雲改善へ向けて ？ 雲量⇔PDFの可逆プロセスに問題？ newcldにおける年平均気候値 μ2&qc 850hPa Cf 850hPa
precipitation SST opdf=f opdf=t 上-中
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（昨日の）現状分析 スケジュール押しているがモデルはマシになってきている （新fullの問題解決が最優先か）
前バージョンにはまだ及ばない（ITCZ,warm pool,…） チューニングは全球放射収支程度、バイアス分布 改善にはコード細部見直しで対応 newcld+nn04的には境界層は倍程度に細かいのがよさげ 新外部データ、気候感度、変動（ENSO,NADW,…）、 高解像度化（T85→T106→T213）を急がねば、、、
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backup
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年平均全雲量気候値
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年平均全雲量気候値誤差
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年平均可降水量気候値
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年平均下層雲量：スキーム間の差 newcld効果 progice効果 nn04効果
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年平均下層雲水量＆PDF分散気候値 ・ nn04で赤道域の下層分散は増幅するが、雲水分布を劇的には変えない
・ 亜熱帯では、雲量・雲水ともに増える
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年平均帯状平均雲被覆気候値
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年平均帯状平均雲被覆：スキーム間の差
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年平均帯状平均雲水量気候値
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年平均帯状平均雲水量：スキーム間の差
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年平均SST気候値誤差（ゆるめ）
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年平均SST気候値（きつめ版）
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