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Introduction to Soft Computing
Yuji Sato
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Introduction to Soft Computing
ソフトコンピューティング (Soft Computing)とは，ファジィ理論の創始者，ザデー (Lotfi A. Zadeh)が提唱している包括的研究分野。 知的コンピューティング (Intelligent Computing)という言葉がほぼ同類の分野を示す言葉
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Soft Computingの適用分野 開放型システム (Open System)
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Soft Computingの３つの柱 ファジィ (Fuzzy) ニューラルネットワーク (Neural Network)
遺伝的アルゴリズム (Genetic Algorithms)
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ファジィとは？ ファジィ理論は人間の知恵をコンピュータで利用するための道具。 制御問題に利用されることが多い。
ファジィ制御は，「もし～のときには～のように制御せよ」の形式の，曖昧性を含む言語ルールを用いて，制御問題に対応。このような形式のルールは「IF～THENルール」とも呼ばれる。
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ニューラルネットワークとは？ ニューラルネットワークとは神経回路網を意味する。
（脳の）神経回路の基本機能の一部をモデル化し，工学的に役立てることが狙い。 パターン認識などの分野で利用されることが多い。
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遺伝的アルゴリズムとは？ 遺伝的アルゴリズムは，生物の進化（遺伝）の機構を模倣した確率的探索手法。
大規模組合せ最適化問題、多峰性の探索問題に有効。 遺伝的アルゴリズム，遺伝的プログラミング，進化的プログラミング，進化戦略を総称して，進化的計算と呼ぶ。
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ソフトコンピューティングの特徴 生物（特に人）が発想の原点にある技術。 ニューラルネットワーク：生体の神経回路網を模倣
遺伝的アルゴリズム：生物の進化をモデル化 ファジィ理論：人のあいまいな論理を模倣
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