在庫最適化システム WebInvのご紹介 Log Opt Co., Ltd..

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1 在庫最適化システム WebInvのご紹介 Log Opt Co., Ltd.

2 在庫最適化とは？ 不確実性に対するリスクヘッジとしての安全在庫 （オペレーショナル）
在庫はサプライ・チェインのあらゆるレベルに存在 フロー在庫（ストラテジック） ロジスティクス・ネットワーク最適化における在庫地点の配置と輸送モードの選択 作り置き在庫（長期タクティカル） 資源配分最適化における期間の在庫 サービスレベルのための安全在庫（中期タクティカル） 安全在庫最適配置 ロットサイズとのトレードオフのための在庫（短期タクティカル） 　　ロットサイズ最適化 不確実性に対するリスクヘッジとしての安全在庫 （オペレーショナル） WebINVによる最適基在庫レベル（発注点と発注量）の設定

3 単一地点（小売店）の在庫モデル 注文 リード時間 卸 小売 需要 任意の離散分布 離散化された 切断正規分布 （平均100，標準偏差10）
の例

4 古典的な基在庫レベルの設定方法 需要：１日あたり平均１００，標準偏差１０の正規分布（定常） リード時間１日
サービスレベル（品切れを起こさない確率）９５％ 基在庫レベル＝これを切ったら発注する！ １００＋１０×1.65＝１１６．５

5 古典的方法の弱点（１） 卸が品切れしていたらどうするのか？ ->品切れ確率は設定した５％以下より大きくなる．
卸に十分な在庫があると仮定しても，またその先のメーカーが品切れしていたらどうするのか？ ->結局，局所的に在庫レベルを決める方法では限界がある！ サプライ・チェイン全体で基在庫レベルを設定する

6 古典的方法の弱点（２） 発注に伴う固定費用が考慮されていない．たとえば，数ケースの商品の輸送のために４トントラック１台の輸送費用を払うのは現実的でない． 基在庫レベルの設定と同時に，発注点と発注量も決定する．

7 WebInvのデータ項目 需要関連のデータ 在庫地点（メーカー，卸，小売店など）ごとの設定データ 多段階で１品目を扱う ５ ４ ３ ２ １

8 需要関連のデータ 需要の平均：単位時間（たとえば日）あたりの需要の平均を入力．簡単のため需要は正規分布にしたがうものと仮定（一般の離散分布でも求解可能） 需要の標準偏差：需要のばらつきを表す尺度 品切れ費用：最終需要地点で在庫切れを起こしたときに計上される品切れ費用

9 在庫地点データ 地点ID：サプライ・チェインの下流（顧客側）から小さい順に番号を振る． 点名称：点を区別するための適当な名称
リード時間：発注をしてから品目が到着するまでの時間を入力 在庫保管費用：品目を保管するときにかかる費用を入力 固定費用：発注の度にかかる固定費用を入力

10 在庫地点データ（最適化によって得られるデータ）
基在庫レベル：在庫ポジション 実在庫量ーバックログ量＋発注済み未到着量 の目標値；発注固定費用がない場合には，この量が最適発注点になる． 発注点：在庫ポジションがこの値以下になったら発注する． 発注量：最適な発注量．

11 例題 原料調達地点->工場->卸->小売店 需要：平均100，標準偏差10の正規分布 品切れ費用1000 最適化！ 発注量
リード時間 在庫保管費用 固定費用 基在庫レベル 発注量 発注点 小売店 １日 １００ １００００ １２１ 3２0 １15 卸 ２日 ８０ ８０００ ２１１ 235 205 工場 ３日 ５０ ６０００ ３１１ 177 305 原料調達地点 １０ １０９ 450 105

12 WebInvの優位性 通常の在庫モデル：単一地点のみを考慮した在庫レベルの設定
Log Optのアプローチ サプライ・チェイン全体を考慮した最適基在庫レベルの設定 安全在庫配置やロットサイズ決定問題などのシステムとの連携が可能