東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之

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1 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之
今日はたくさん演習します。 自然言語処理2013 -平成25年11月4日(No4)- 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 亀田弘之

2 UAE教育フェアの報告（参考） 平成25年10月29日（火）~10月31日（木） UAEアブダビ(Abu Dhabi) ADNEC
約160校参加（日本は１６校） URL： 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

3 まずは形態素解析の続きから （先週のレポートを踏まえて）
自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

4 レポート課題No3（本日提出ポート課題） 形態素解析ツール（MeCab, Chasen, Jumanのどれ か１つ）を利用して、学長挨拶 ( 形態素解析しなさい。 提出日は、次回(11/4)の授業の時とします。 表紙等もいつも通りとします。 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

5 参考（学長挨拶本文） 　　東京工科大学は1986年に工学系単科大学としてスタートしました。以来、日本初のメ ディア学部の設置など、常に社会のニーズを読みながら進化を続け、現在では5学部と 大学院を擁し、蒲田と八王子の2キャンパスを有する総合大学へと発展しています。 本学は、新しい大学です。伝統校のような長い歴史はありませんが、新しい大学には、 時代に即応した革命や新たな試みに挑戦できる柔軟な態勢があります。2012年度も新 しい試みを実行します。それが「教養学環」の設置です。これにより、今までの教養教育 を改革・充実させ、社会で必要とされる社会人基礎力、東京工科大学の学生として身に つけてほしい教養を学部横断教育として行っていきます。しっかりとした教養を備えると いうことは、発展著しい社会の変化に適応できる普遍的な知識を身につけること。これ を「東京工科大学教養スタンダード」とし、その後の専門教育の充実や学生の就業力向 上をめざします。 東京工科大学の教育の根幹にある考えは「実学主義」です。「実学主義」とは「実社会で 役立つ専門的な知識や技術、加えてその基盤となる人間としての適応力を高めるため の教育」です。これは単に学問を修めるためだけでなく、卒業後、一人ひとりがそれぞれ の分野で学んできたことを活かして、社会で活躍できる実践力を磨くことです。そのため に、入学から就職・進学まで、一貫したサポート体制でみなさんの夢の実現を応援しま す。ぜひ東京工科大学の門を叩いて、飛び込んで来てください。 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

6 WinChaで形態素解析をしてみる 学習目標 形態素解析ツールの使い方を覚える （自分で使えることが目標） Prolog言語を知る
　（自分で使えることが目標） 日本語の文法に馴れる 余力のある人は、各ツールの使い道を考えるとともに、限界につ いても考えてみてください。 　（つまり、当該ツールの得意とするところ、不得意とするところ、 対応できていないところ　など） Prolog言語を知る 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

7 演習１ Winchaで以下の文を解析する 5分で実行 漱石の小説嫌いが問題になっている。 今日もしなければあとで困りますよ。
自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

8 NLPのプログラムに挑戦！ Prologのインストール プログラム作成手順 対話プログラム(Eliza)の紹介（次回の予告）
IC分析(Immediate Constitutes Analysis by Leonard Bloomfield) 形式文法の設定 Prolog形式への書き換え NLPプログラムの実行(その１) 構文木を出力するプログラムへの拡張 NLPプログラムの実行(その２) 対話プログラム(Eliza)の紹介（次回の予告） 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

9 Swi-Prologのインストール 作業１： 検索エンジンで swi-prolog と入力して検索
作業２：　ダウンロードページへ行く。 作業３：　インストールする。 作業４：　起動するか確認。 （注）終了のさせ方 　　　?- halt. と入力する。 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

10 Prolog入門 実際に動かしながら身に着けよう！ ポイントは、．．． ユニフィケーション(unification)という概念
リスト形式における縦棒記号の取り扱い 　（この２点が学習目標です！） 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

11 構文解析プログラムを書いてみよう！ （まずは動かしてみよう！）
自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

12 練習２ Prologシステムを起動 Prologシステムの終了 Swi-prologのアイコンをダブルクリック halt.
自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

13 練習３ unificationの確認 Porlogの起動 1 = 1. 3.14159 = 3.14159. 2.0 = 2.
Prologの終了 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

14 練習４ 簡単な構文解析器作成 対象言語L = { “John walks.”} ヒント 言語の各文を分析（I.C.分析） 文法を設定
練習４　簡単な構文解析器作成 対象言語L = { “John walks.”} ヒント 言語の各文を分析（I.C.分析） 文法を設定 Prolog言語で記述 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

15 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.
予習問題 （前回のパワポより複写） 英文 　　Tom broke the big cup. に対して以下のことを行え。 この構造を分析せよ。 この文を処理するための文法G1を書け。 G1を基にPrologプログラムを作成せよ。 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

16 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.
文法（復習） G = { Vn, Vt, σ, P } Vn：非終端記号 Vt：終端記号 σ：開始記号 P：書き換え規則 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

17 s(A,C):-n(A,B),vp(B,C). vp(A,C):-v(A,B),np(B,C). np(A,C):-d(A,B),n(B,C). n([tom|T],T). n([cup|T],T). v([broke|T],T). d([the|T],T). 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

18 Prog2.pl s(A,C,s(_n,_vp)):- n(A,B,_n),vp(B,C,_vp). vp(A,C,vp(_v,_np)):- v(A,B,_v),np(B,C,_np). np(A,C,np(_d,_n)):- d(A,B,_d),n(B,C,_n). n([tom|T],T,n(tom)). n([cup|T],T,n(cup)). v([broke|T],T,v(broke)). d([the|T],T,d(the)). 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.

19 練習問題（次回までにやっておくこと） I have a book. You have a book.
I need the beautiful book. You throw a ball. 　 上記の英文を処理することのできる文法を設定し、そ れに基づき構文解析プログラムを作成しなさい。 自然言語処理2013 (H. Kameda) Tokyo Univ. of Tech.