Deep learning practical experiment for recognition

Presentation on theme: "Deep learning practical experiment for recognition"— Presentation transcript:

1 Deep learning practical experiment for recognition
センタースクエア 中央棟3F 三菱ふそう研究室 画像認識のためのディープラーニング実習 Deep learning practical experiment for recognition 　OpenCVを用いた画像処理とTensorFlowを用いたディープラーニングを活用し、動画や静止画を認識、必要な情報を抽出するシステムの構築を実習する。　 　連携企業の三菱ふそうトラック・バス㈱の工場見学から製造現場の課題を拾い出し、課題解決に資するシステムの構築を目指す。 　使用言語はPythonを予定。 実習のタイムライン ガイダンス Pythonの基礎実習 課題抽出のための工場見学 （三菱ふそう工場見学） > scan image01 > object > search object > objects_list[] > print objects_list[] りんご ぶどう バナナ パイナップル メロン いちご 柿 西洋梨 プログラミング実習・ システム構築 成果発表会

2 Deep learning practical experiment for object recognition of movie and/or picture
Center Square 3rd floor of Kanri-tou Mitsubishi Fuso Laboratory 　We will practice the system implementation of extracting information with recognition from movies and/or pictures using the image processing with OpenCV and deep learning with TensorFlow. Pick up problems in the manufacturing field by the factory tour of Mitsubishi Fuso Truck & Bus Co., Ltd., a partner company, and aim to construct a object recognition system that contributes to the solution. Python will be used. Schedule of experiment Guidance Basic training of OpenCV and TensorFlow using Python Factory tour for searching theme （Mitsubishi Fuso Factory） Practical experiment・ System implementation > scan image01 > object > search object > objects_list[] > print objects_list[] apple, grape, banana, Pineapple, melon, strawberry, persimmon, pear Presentation of results