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形態素解析と構文解析 金子邦彦
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自然言語処理 人間のことば（日本語や英語など）を，コン ピュータが処理することを，自然言語処理と いう
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自然言語処理の技術 文を単語に分割（単語の切り出し） 単語の種類（品詞）の判定 係り受けの関係などの分析（構文解析）
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単語の切り出しと品詞の判定の例 白い雲と青い空が美しい → 白い 雲 と 青い 空 が 美しい
→ 白い 雲 と 青い 空 が 美しい 単語ごとの読み仮名，品詞などが， コンピュータにより得られている
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パソコン演習 ① MeCab システムと関連ファイル等をインス トールするために， 次のコマンドを入れる
sudo apt -yV install mecab libmecab-dev mecab-utils mecab-jumandic-utf8 mecab-naist-jdic python-mecab → ここまでで１行 sudo pip3 install mecab-python3 ② Python プログラムを動かしたい． ※ PyCharm, Anaconda, spyder3, ipython3 などあり 得る Raspberry Pi のときは， spyder3 が扱いやすい
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パソコン演習 ③ 「海は広い」を形態素解析する Python プログラムを実行 import sys import MeCab
m = MeCab.Tagger ("-Ochasen") print(m.parse ("海は広い"))
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④ 引き続き，次のプログラムを入れる．結果を確認
print(m.parse ("白い雲と青い空が美しい"))
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構文解析の例 構文解析 KNP のデモサイト
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自然言語処理の用途 スマホやパソコンでのかな漢字変換，予測変換 機械翻訳 「Google 翻訳」など
対話システム 「Siri」，「Amazon Echo」など
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まとめ 単語 単一の意味のまとまり 品詞 単語の種別 係り受け 主語，述語，修飾語などの，単語間の 関係
単語 単一の意味のまとまり 品詞 単語の種別 係り受け 主語，述語，修飾語などの，単語間の 関係 形態素解析 自然言語の文から単語を切り出し， 品詞を推定すること 構文解析 係り受けの関係などを分析すること
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