コンピュータと音 B3 入野仁志(irino).

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1 コンピュータと音 B3 入野仁志(irino)

2 連続データと離散データ アナログは連続データ デジタル化するという事は離散データに標本化する。

3 サンプリング定理 聴こうとする2倍の周波数でサンプリングする。 CDのサンプリング周波数は44.1kHz

4 サンプリング定理

5 情報を小さくする 可逆圧縮 非(不)可逆圧縮 元通りに戻る圧縮方法→文書など欠損があってはならないデータに利用
Run Length Huffman LZ 非(不)可逆圧縮 元通りに戻らない圧縮方法→音楽、映像などの感覚で同じと感じれば必ずしも正確でなくてよいデータに利用 MPEG,JPEG MP3 心理聴覚分析

6 MP3って何? Mpeg 3? × Mpeg 1 Audio Layer 3? ○
昔はそうだったけど最近はちょっと意味が拡張されている。 ISO-MPEG ({1|2|2.5}) Audio Layer 3 (IS and IS ) ◎

7 Versionの違い Mpeg 1 Audio Layer 3 Mpeg 2Audio Layer 3 (Mpeg2/BC)
マルチチャンネル対応 Mpeg 2.5 Audio Layer 3 (Mpeg2/BC) 低サンプリングレート(16,22.05,24kHz)対応 Mpeg-2/AAC Mpeg1,Mpeg2/BCとの互換性を捨てる その代わりに音質の向上をさせる(5チャンネルを320kbpsで符号化した際に欧州放送連合が定めた放送品質を達成できる)

8 参考(1) MPEG-2/BCのBCとは? MPEG-2/AACのAACとは? Backward Compatible 下位互換性の意
Advanced Audio Codec

9 参考(2) MPEG-2/BCのマルチチャンネルとMPEG1の互換性。 L0=L+x＊C+y*LS R0=R+x＊C+y*RS
x,yは予め定められた整数

10 MP3の処理の流れ 心理聴覚分析 サブバンド符号化 MDCT(変形離散コサイン変換) 折り返し歪み削減バタフライ (非線形)量子化
ハフマン符号化

11 不要と判断される情報 聴こえない範囲の音は削除 最小可聴限界の周波数特性 マスキング効果
大きな音の直前直後にある周波数が同程度の小さな音や、大きな音の中に埋もれた周波数が同程度の小さな音などは、聴き取れない。→削除

12 インテンシティステレオ ステレオサウンドの場合、単純に考えると、データ量はモノラルの２倍になってしまう
インテンシティステレオモードは、聴覚の時間差による位置検出能力は高域ほど低い、という特性を利用したもので、高域のブロックに関しては、左右独立したデータは持たずモノラル化してしまう。

13 サブバンド符号化 入力信号を細かい周波数帯域ごとに分ける。 入力信号がある周波数帯域に偏在する時に特に有効 MP3では32個に分解する
一番信号が偏在している一つを間引き、MDCT処理に渡す

14 MDCT(変形離散コサイン変換) サブバンド符号化で得られた18個ずつ集める。この18個は時間順に並んでいる。
サブバンド符号化で得られた情報を50%ずつ重ね合わせる。(window幅36) 隣り合わせのデータと重ね合わせて量子化誤差を防ぐ

15 折り返し歪み削減バタフライ サブバンド符号化時に間引きしたデータは重複部分がある。それを除去する。

16 (非線形)量子化 各サブバンドサンプルをスケールファクタ(ダイナミックレンジを揃える)で正規化した値X(n),サブバンドごとに割り当てられたビット数に対応した値A(n)とB(n)を用いて、A(n)*X(n)+B(n)に従って量子化する。

17 ハフマン符号化 前述で生成されたデータをハフマン符号化する。
ハフマン符号化の考え方は、よく出てくる情報に短い情報量を割り当てようというもの。

18 ハフマン符号化の例 AABBCCCCCCDDという文字列があったときに各文字に2bit割り当てると2*12=24
Cに1bit,Aに2bit,b,cに3bit割り当てると、1*6+2*2+3*4=22 というわけで情報量が少なくなる。