英作文支援システムの 構築に関する研究 平成 15 年 11 月 18 日 ( 火 ) A1 グループ M2 永易 稔 中間発表

背景と目的 国際化により英語文書を作成する機会が増加 機械翻訳システム と 例文提示型システム 英作文を支援するシステムが求められている 表現文が限定 正しい文が得られない 正確な文を参考可能 状況に応じたテンプレート 文の活用 英作文支援システム 英作文を支援する環境の構築

英作文支援システム 例文提示 対訳例文 コーパス EDR 電子辞書 I live in Kobe. 私は神戸に住んでいます。 I live in KAKOGAWA. 加古川に住んでいます。 辞書 入出力部 キーワード抽出スコア計算 入力：私は徳島に住んでいます。 SF の抽出 … 例文選択 出力： I live in Tokushima. 名詞を対応付けて表示 [I] live in [Kobe]. [ 私 ] は [ 神戸 ] に住んでいます。 例文編集 英文訂正 徳島

検索キーワードの抽出手順  入力文を形態素解析して文節分け 英語 _ を / 話す / こと _ は / 容易 _ で _ ない  文節末の形態素の品詞が助詞ならば削除 英語 / 話す / こと / 容易でない  漢字かなまじり文をひらがなに変換 えいご / はなす / こと / よういでない  頻出キーワードを除去 えいご / はなす / よういでない ( 入力文 ) 英語を話すことは容易でない

対訳例文コーパスの検索 検索キーワードと一致する対訳例文コー パスを検索し，スコアを計算 keywordlengthverbindexfrequency えいご 3false2/12/34/1243/125…1507 はなす 3true2/34/1243/2342/3…586 よういでな い 6false1243/43234/2423…3 表： 検索キーワードの Index 参照テーブル

例文編集機能 [ 私 ] は [ 京都 ] に住みたいと思っている． [I] want to live in [Kyoto]. （例） SF で対応づけ したコーパス 日本文を編集して書き換えることで，対応する英文を システムが自動的に変更 （目標） SF で対応づけしたコーパスを用いた名詞単語の置換 最も，置き換えられやすい名詞に着目 東京 Tokyo

名詞部分の対応づけ  英文は単語の語形変化の部分を取り去る  日本文と英文を形態素解析，文節分けして名詞を抽出  日本文の名詞の英語訳を検索 日本語 → Japanese, the Japanese language 使役構文 → × 注意 → attention, concentration  英単語訳の候補と英文と比較し，一致する箇所が存在し， かつ，品詞に名詞を含めば対応づけ （英文は単語の語形変化の部分を取り去る） （例） [ 日本語 ] の [ 使役構文 ] に [ 注意 ] を向けよう。 Note/VB the/DT causative/JJ construction/NN in/IN the/DT Japanese/JJ language/NN. sses → ss ， ies → i ss → ss ， s → φ

概念の検索 1. 名詞辞書から概念識別子を検索 テニス → 3c0388 バドミントン → 3bdb4f 2. 概念体系辞書から上位概念を検索 3c0388 （テニス） → 30f7db （球技の種目） → 30f7da （競技の種目） → 3f968b → 3bd4f （バドミントン） → 30f7db → 30f7da → 3f968b → 3. 一致する概念識別子が無い場合は，置き換えの際に 警告 [ 私 ] は [ 明日 ][ テニス ] をするつもりだ． バドミントン （例）

英文訂正機能 スペルチェック SpellChecker を利用 cheker ー choker ， cheer ， checker 文法チェック 冠詞 (a ， the) のチェック 3 単元の -e(s) のチェック

英作文の対象は科学技術，政治経済，生 活・文化に関するものなど多様化 英作文の分野タスク，文書構成・内容構成 から対訳例文を分類 分野特有の言い回しを得る 状況に応じた対訳例文を得る 対訳例文コーパスの構築 対訳例文の精度の向上

論文 報告書 仕様書 メール・手紙文 英作文タスク 科学技術 医学 文学・歴史 導入・背景文 主題文ー目的 主題文ー手法説明 主題文ーその他 結果・評価文 考察・結論文 文書構成・内容構成 対訳例文コーパス

システム構築 開発環境： Windows XP Professional 開発言語： Java 2 SDK Version 開発ツール： Jbuilde9 Personal 解析ツール： Cabocha ， Monty Tagger ， KAKASI DB ： Microsoft Access2000 対訳例文コーパス メール，論文で用いられる表現文 ‥‥ 約 3,000 文 EDR の対訳文 ・・・・ 約 17 万文 EDR 電子辞書 名詞辞書 ( 日英単語辞書から名詞単語のみを抽出 ) 概念体系辞書

現状と問題 英作文に参考となる表現文があまり得られな い 支援ツールの作成 実用的な例文の追加 （問題点 ) 分類したデータベースのテーブルを効率よく 検索するプログラムの作成 英文コーパスからの例文検索 データベースから読み込んだ分類ツリーを表示 文字の表示をカラフルに

今後の課題 対訳例文の追加 システムの評価 名詞単語の置換に対する動詞変化への対応 検索語の拡張 英文コーパスの活用

評価方法について 英作文支援ツールを用いて， 10 文前後の英作文をし て貰った後にアンケートを取り評価 対象者：大学生及び大学院生 英作文分野：論文，メール文 アンケート内容 有効な表現文が得られるか 名詞単語の置換機能について ツールの使用感，使いやすさ 用例の分量 システムの応答速度 意見，要望