Rコマンダーで2要因の 反復測定ANOVA 「理学療法」Vol28（8）のデータ http://www.hs.hirosaki-u.ac.jp/~pteiki/data/data3.xls
データの読み込み ③Rコマンダーで[データ]-[データのインポート]-[テキスト…]を選び ①範囲指定する （変数名も込みで） ②右クリック，コピーする ②右クリック，コピーする ④ここではデータ名を「data3」とする．「ファイル内に…」にチェックを入れ，「クリップボード」に変更してOK
読み込み完了 データが読み込まれたら，ここにデータ名が出る 出ないようなら前スライドの方法を繰り返します
群分けのデータを因子変数へ このデータでは，群分けする必要がない 反復測定（対応のある）データは因子変数への変更は不要
2要因の反復測定分散分析の選択 ① ② ③ メニューから選ぶ
注意！① ここに表示されたデータが解析対象となる
注意！② この数字の設定にはルールがある デフォルトでは，ともに2となっている
前スライドの数値の設定ルール データを作成したときに，上の行（上層）の要因が第1，下の行の要因が第2要因となる 第1要因 第2要因 第1要因＝2（水準） 第2要因＝2（水準） 第1要因＝2（水準；治療前後の2つ） 第2要因＝3（水準：1，2，3ヵ月） 第1要因 第2要因 データを作成したときに，上の行（上層）の要因が第1，下の行の要因が第2要因となる ここのデータでは，第1要因＝2，第2要因＝2となる 第1要因＝3（水準；3ヵ月まであるため） 第2要因＝2（水準）
解析に戻って… ここのデータ例では，このまま2，2で良い OKをクリック
結果① メンドーザMendozaの多標本球面性検定が行われる ここでは有意ではないので，ANOVAの修正が不要である ※そもそも，2つの要因とも2水準なので，この検定は不要である．
結果② メンドーザの検定結果から，自動的に球形が仮定できる場合とグリーンハウスカイザーのε修正が行われる 結果では，全ての要因で有意となっている（結果の表示がずれます）． 2要因とも2水準なので，多重比較法は行うまでもない．
いずれか要因が3水準以上なら体重比較法は出力される 多重比較法は，シェイファー法（MSRB（Modified Sequentially Rejective Bonferroni）法 ）が行われる． ここで用いられている方法は，Rasmussen（1993）のアルゴリズムによるShaffer2の方法です