金沢大学 工学部 情報システム工学科3年 岩淵 勇樹

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金沢大学 工学部 情報システム工学科3年 岩淵 勇樹 平成17年度 自主課題研究 偏角関数を用いた曲線の研究 金沢大学 工学部 情報システム工学科3年 岩淵 勇樹

アウトライン 偏角関数とは? 有名な曲線と偏角関数 フラクタル曲線描画への応用 線画像の特徴抽出

はじめに 図形を表現する方法はいくつもある etc… 陽関数 y = f(x) 極形式 r = f(q) 媒介変数 x = f(t) y = g(t) etc…

はじめに 曲線の表現方法で、視覚的処理にもっとも 近いものは何か? 頭頂葉 物体の 位置を判別 側頭葉 物体の 形状を判別

はじめに 連続な曲線には”長さ”と”角度”がある 点Pでの 曲線の接線の傾き 点Oから点Pまでの 曲線の長さ a l P O

偏角関数とは? 定義 q(l)を曲線の基準点(原点にあるとする)からの 長さlでの接線の偏角(x軸に対する角度(rad) )とする q(l) p y p/2 点Pでの 曲線の接線の傾き q(l) 点Oから点Pまでの 曲線の長さ l l P -p/2 -p O x

偏角関数とは? 次のような逆変換公式が成立する q(l) p y p/2 l -p/2 -p O x

偏角関数の性質 a(rad)回転  ⇔  q(l)+a q(l) p y p/2 l -p/2 -p O x

偏角関数の性質 k倍拡大  ⇔  q(l/k) q(l) p y p/2 l -p/2 -p O x

偏角関数の性質 q’(l)は曲率 半径: r 曲率: 1/r 長さ: 2pr 傾き1/r ⇒曲率 2r 2p r 2pr q(l) y l l O 2pr x

偏角関数の性質 これらを踏まえると、双方の関係が読める 急激なカーブ ほぼ直線 傾きが一定 円に近い 偏角が一定 急な傾き q(l) y x p y 傾きが一定 円に近い p/2 偏角が一定 x l -p/2 -p O 急な傾き

さまざまな曲線の例 奇対称 (偏角関数) 偶対称 点対称図形 線対称図形 (曲線) クロソイド カテナリー 2次関数(l2) アークタンジェント(tan-1(l)) 偶対称 点対称図形 線対称図形 (曲線) クロソイド 道路やジェットコースター のカーブとして有名 カテナリー ひもを垂らしたときの曲線。 橋の形一部でもある。 別名は懸垂線、cosh(x)のかたちと同じ

さまざまな曲線の例 (偏角関数) (曲線) サイクロイド アルキメデスの渦巻線 対数らせん アークサイン(sin-1(l)) 平方根(√) 対数(log(l+1)) (偏角関数) (曲線) サイクロイド アルキメデスの渦巻線 対数らせん

フラクタル描画への応用 フラクタル次元を持つ曲線は長さが無限大なので実際は不可能 ⇒有限回の反復を行った再帰曲線を求めることによって近似曲線を描画する

例:コッホ曲線 0° 60° 120° -60° -120° 0° 60° 120° -60° -120°

再帰曲線の例 (偏角関数) (再帰曲線) 1回目(ジェネレーター) 数回目

再帰曲線の例 ジェネレーター 偏角関数 ジェネレーター 曲線 ジェネレーター 偏角関数 ジェネレーター 曲線 クロス シェルピンスキー曲線

再帰曲線の例 ペアノ曲線 C曲線 ジェネレーター ジェネレーター ジェネレーター ジェネレーター 曲線 曲線 偏角関数 偏角関数 2次元平面を 埋め尽くす曲線 C曲線

再帰曲線の例 ジェネレーター 偏角関数 ジェネレーター 曲線 ジェネレーター 偏角関数 ジェネレーター 曲線 ミンコフスキー曲線

再帰曲線の例 ジェネレーター 偏角関数 ジェネレーター 曲線 ジェネレーター 偏角関数 ジェネレーター 曲線

線画像の比較 線画像同士の類似性の評価

評価方法 関数の差の2乗和を求める ⇒値が小さいほど類似性が高い 縦軸 正規化されている 横軸 標本化されている 0.12 -0.48 q(l) 0.5 0.12 縦軸 正規化されている -0.48 0.25 (0.11)2+(-0.23)2+(0.12)2 +(0.27)2+(-0.48)2 = 0.3827 -0.23 0.27 l 0.11 -0.25 -0.5 横軸 標本化されている

評価結果 対角線上に強い類似性 ⇒ 感度は高い 似た曲線同士にも強い類似性

線画像の特徴抽出 線画像が線対称や点対称といった特徴をもつかを検出する

線画像の特徴抽出 線画像が線対称や点対称といった特徴をもつかを検出する 対称性の性質より、 した関数について 先ほどの類似性評価を行う 点対称性→関数逆転 線対称性→関数逆転 &正負逆転 した関数について 先ほどの類似性評価を行う

対称性評価結果 点対称性 線対称性 ”s”,”z”,”2”,…の順に高い ”v”,”c”,”w”,”3”,…の順に高い

考察・感想 フラクタル 曲線の特徴抽出 その他 描画できるタイプは限定されるが、拡張すればドラゴン曲線なども描ける さらによい評価方法の可能性 ずらしながら計算すれば閉曲線にも適用可能 その他 ベクタ画像の保存形式への応用 図形認識アルゴリズムへの応用