平成21年9月17日(木) 「図書系職員のための アプリケーション開発講習会」

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平成21年9月17日(木) 「図書系職員のための アプリケーション開発講習会」 「企画」発想メモ 2009 平成21年9月17日(木) 「図書系職員のための アプリケーション開発講習会」

今期のまえだ企画 小川氏の「配架MAP」の社会科学研究所版を作る 柏移管補助ツールのバッチ版を作る 「つっこみ用企画」(後述)をする 小川氏の成果を生かす 講習会の職場還元 柏移管補助ツールのバッチ版を作る 要望があったので、それに応える 「つっこみ用企画」(後述)をする リスナーの受講生がつっこむための企画 ツールがいかに出来上がるか、半年かけてみてもらう 「東京大学OPAC Plus “言選Web”」で情報処理学会(来年3月)の発表を目指す 自然言語処理・図書館資源の活用例 情報基盤センターでの研究成果の還元

「配架MAP」社会科学研究所版 具体的にはこれから考えます

柏移管補助ツールの バッチ版を作る 具体的にはこれから考えます

つっこみメンバー用企画 今期の受講生には聴講生(つっこみ専門)が2名います。 あまり退屈しなくて済むように、つっこみ用企画を立ち上げることにしました。

実もふたも、つっこみどころも ある話をめざして まえだがいままでに実例として作成したアプリケーション 基本的に「実もふたもなし」 だいたい、30分から数時間の突貫開発で試作まで終わるから… ということで、半年かけて、手の内をみせつつサンプルツールをつくります。

いつものお手軽開発の裏舞台 こんなツールを作れんかね なんとかなるかも 汗 この時点でシステムの 汗 パーツができていることも 多いのです。 技術面でのネック(未経験技術)を調査 この時点でシステムの パーツができていることも 多いのです。 この企画いけそうな感じっす! 汗 汗 汗 はやっ! これでは、つっこみは難しい…

で、こうすることにしました ふだんどおりだと、企画の初期段階で実も蓋もなく答えを出してしまいがち… このままだと、初心者向けの話にならないので、 基礎技術から丁寧にサンプルプログラムを作って説明します。 今回ばかりはゴールできるか、自分でも事前に調べないことにします。

つっこみ企画(案) WebCat, CiNII, OPACに関連語提示機能をつける 次世代型の図書館システムかOPACを試す Yahoo! 関連語を使うつもり http://ferret-plus.com/ykwsearch 次世代型の図書館システムかOPACを試す Project Next-Lあたり 次期次期の図書館情報システムのリプレイスのための勉強(気が早いかも?) 後で、聴講生と相談してみます。

「東京大学OPAC Plus “言選Web”」で 情報処理学会の発表(来年3月)を目指す 論文執筆の効能(と考えていること) システムの広報になる システムを全体的に見直せる システムのドキュメントにもなる 専門的な知識を詰め込める ドキュメント書きの訓練にもなる せっかくの情報基盤センター研究室との連携を生かせる 論文執筆や発表準備は勤務外として行ないます。 * https://mbc.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/UT_OPAC_Plus_gensenweb からアクセス可

「東京大学OAPC Plus “言選Web”」リニューアルの序破急 [序] 自然言語処理もできる図書館員をめざし勉強 [破] 国会図書館件名標目と「言選Web」、統計的手法を使ったテキストマイニングを試す 手法 非負値行列因子分解による特徴語抽出 ニューラルネットワークを用いた件名標目形ナビゲーション R言語を用いた文書クラスタリング ネック 統計的な手法はシステム負荷が大きすぎ 結果がいいのか悪いのか、判断が難しい [急] 簡単なところで「東京大学OPAC Plus “言選Web”と国会図書館件名標目を組合わせることに 研究者はだしのことにチャレンジ

学術系の資源をフル活用 情報源 国内学術Webサイト(Yahoo! Web検索) 関連語提示 TSUBAKI CiNII 「朝食を食べない子供の増加」といったキーワードを受け付けます。自然言語処理の研究者が開発。 CiNII 論文検索で使うキーワードを受け付けます 関連語提示 「情報源」+「言選Web」 → 独自理論 国会図書館件名標目 日本語WordNet

いまどきの技術を活用 Web APIを活用 Ajaxを活用 オブジェクト指向を(多少は)考慮してプログラミング

国会図書館件名標目を扱う Perlモジュールも(ついでに)開発 Perlモジュール”MARC::NDLSH” タブ区切り形式(最近は、XML形式もあり)で配布されている国会図書館件名標目をPerlから参照するためのモジュール(ライブラリ) 有向グラフとして、用語を扱えるインターフェイスとより簡便なインターフェイスの両方を用意

トップ画面 ①フレーズ入力 ③実行ボタンをクリック クローン羊 ②情報源を選択

関連語提示画面(その1) SIMアイコンに マウスカーソルを 乗せると、類義語を表示

関連語提示画面(その2) 入力したフレーズがシソーラスに登録されていた場合は、その「類義語」等を提示 「下位語に範囲を広げて関連語を探索」など、 入力したフレーズからより範囲を広げた関連語探索も可能

東京大学OPACへのリンク (雑誌記事索引リンクもあり)

ゼロ件ヒット対策 フレーズ検索と単語のAND検索の両方を行なう 東京大学OPACの場合 雑誌記事索引(国会図書館PORTA)の場合 フレーズ検索 OR 単語のAND検索 例 「東京特許許可局 OR (東京 AND 特許 AND 許可 AND 局)」 雑誌記事索引(国会図書館PORTA)の場合 フレーズ検索でヒットするかチェック フレーズ検索で駄目な場合は、単語のAND検索

①「東京特許許可局」でOpenSearch 雑誌記事索引のゼロ件ヒット対策(1) ①「東京特許許可局」でOpenSearch ②10件ヒットしたよ 雑誌記事索引サーバ (国会図書館) ヒットしたことを確認して、 「東京特許許可局」でOpenURLリンク

①「東京特許許可局」でOpenSearch 雑誌記事索引のゼロ件ヒット対策(2) ①「東京特許許可局」でOpenSearch ②ヒットしなかったよ 雑誌記事索引サーバ (国会図書館) ヒットしなかった場合は 「東京 AND 特許 AND 許可 AND 局」で OpenURLリンク

あとは、オフ会を 「いまどきの文献画像DB」のお話 Perl&JavaScript講習 「OPACや電子ジャーナルをプログラムから使うには」(仮題) とか