「串刺し」研究アプローチの例 e-learning e-space 動画配信 システム SOI Smart Web ストリーミング技術 Ubiquitous Env. Semantic Web Multi Database
「串刺し」研究アプローチの例 e-learning e-space 動画配信 システム SOI Smart Web ストリーミング技術 Ubiquitous Env. Semantic Web Multi Database
e-Learning としての 「地球データマップ」3Dジオブラウザ Seamless Zoom-in Zoom-out 中国 漁業資源マップ 犯罪発生地点マップ
NHK Special TV Program World Data MAP Using Web-GIS On SFC・COE server http://www.nhk.or.jp/datamap/
デジタルアースシステムの一部<3次元2次元連動表示> Prototype Geo-Browser for NHK デジタルアースシステムの一部<3次元2次元連動表示>
デジタルアースシステムの一部<2次元連動表示>
「串刺し」研究アプローチの例 e-learning e-space 動画配信 システム SOI Smart Web ストリーミング技術 Ubiquitous Env. Semantic Web Multi Database
現状: Web for Education レポートなどもWebで出せるようになってきた コラボレーションもWebで行われるようになってきた PowerPointが主 pptやpdfは内部を指し示すことが難しい レポートなどもWebで出せるようになってきた 専用のシステムを使う コラボレーションもWebで行われるようになってきた blogやWikiが活用されている セキュリティなどに問題があるのでは?
Webでの管理とは 従来のようながっちりとしたデータベースは使わない どのようなものでメタデータをつけて入れておく 教材 シラバス metadata metadata 教材 metadata シラバス 履修者名簿
Smart Webでは 高度なコンテンツ管理システムはいらない WEBページとメタデータが蓄積されれば,自動合成で必要なページを作る DBが必要 管理コストが大 システム全体の変更が大変 WEBページとメタデータが蓄積されれば,自動合成で必要なページを作る 通常ファイルとしてHTMLとメタデータを書いておけばよい
「串刺し」研究アプローチの例 e-learning e-space 動画配信 システム SOI Smart Web ストリーミング技術 Ubiquitous Env. Semantic Web Multi Database
DV Transport System Consumer DV Camera Consumer DV Internet IEEE1394 IEEE1394 Internet DV→Internet PC Internet →DV PC
DVTS+DVTS(自動調整) 送信者からの送信画像間引き率の推移 最適な送信レートを維持 (実測値) DVTSトラフィック 1 トラフィックが減ると 画像間引き率を復活 トラフィックが増えると 画像間引き率が減少 画像間引き率
DVTS+DVTS(トラフィック量) DVTS2個目が開始されると一つ目のDVTSはトラフィック量を減らす それぞれ 同様の帯域を使用 帯域使用量を復活
「串刺し」研究アプローチの例 e-learning e-space 動画配信 システム SOI Smart Web ストリーミング技術 Ubiquitous Env. Semantic Web Multi Database
意味的検索空間統合方式の概要 ①基本概念: 共通概念(を表す用語)を介した異分野検索空間の統合 ②実現モデル: 分野別マトリクス統合による統合検索空間マトリクスの生成 ③検索プロセス 検索結果ではなく,“検索空間”における統合 分野1 分野2 分野1マトリクス 分野2マトリクス 統合分野3マトリクス f … w ・ 空間統合 検索1 検索2 空間1 空間2 結果1 結果2 統合検索結果 検索 共通概念 共通概念 分野1 分野2 統合分野3
Semantic Associative Search method based on Mathematical Model of Meaning (MMM) Selection of subspace according to context words given by searchers (e.g. {C ,C }) M M T Data Matrix M for creating semantic space d 1 2 f n m Feature words Basic datum q v I j Items Media Data Matrix C p Context words Context words Matrix 7 10 8 9 5 3 4 6 Step 2 Step 3 The eigenvalue decomposition of mapping Kiyoki, Y., Kitagawa, T. and Hayama, T.:A metadatabase system for semantic image search by a mathematical model of meaning, ACM SIGMOD Record, vol. 23, no. 4, pp. 34-41, 1994.
Q&A