主専攻実験 第１回 ガイダンス資料 TA : 野坂 龍佑 (M2), 高林大輔 (M1)

５．制御構造と配列 場合分け（ If Then Else ， Select Case ） 繰返し（ Do While ） 繰返しその２（ For Next ）
第 5 章 2 次元モデル Chapter 5 2-dimensional model. Contents 1.2 次元モデル 2-dimensional model 2. 弱形式 Weak form 3.FEM 近似 FEM approximation 4. まとめ Summary.
シミュレーション論Ⅰ 第 7 回 待ち行列のシミュレーション（２）. 第 6 回のレポート（解答例） 乱数表より乱数を記入し、到着間隔・サービス時間にした がってグラフを作成する 例） 最大待ち人数：２人 最大待ち時間：５分 平均待ち時間：３分.
DTM を使った楽曲制作 DTM を扱う職業などの調査 北海道情報大学 情報メディア学 部 情報メディア学科 新井山ゼミ 宮本 拓美.
データ分析入門（12） 第12章　単回帰分析 廣野元久.
プログラムのパタン演習 解説.
3.2.3～3.3 D3 川原　純.
15.1 文字列処理の基本 15.2 文字列処理用ライブラリ関数
プログラミング言語としてのR 情報知能学科 白井　英俊.
強化学習 RT.
コンピュータ囲碁の仕組み ～ 将棋との違い ～
情報基礎実習I （第７回） 木曜４・５限 担当：北川 晃.
2010年7月9日　統計数理研究所　オープンハウス 確率モデル推定パラメータ値を用いた市場木材価格の期間構造変化の探求 Searching for Structural Change in Market-Based Log Price with Regard to the Estimated Parameters.
「Self-Organizing Map 自己組織化マップ」 を説明するスライド
アルゴリズムイントロダクション第５章( ) 確率論的解析
第10回 ソート（1）：単純なソートアルゴリズム
人 工 知 能 第3回 探索法 （教科書21ページ～30ページ）
情報工学概論 (アルゴリズムとデータ構造)
Bias2 - Variance - Noise 分解
Paper from PVLDB vol.7 (To appear in VLDB 2014)
先端論文紹介ゼミ Role-based Context-specific Multiagent Q-learning
エージェントアプローチ 人工知能　21章 B4　片渕 聡.
岩手県立大学 ソフトウェア情報学部 澤本研究室 佐々木拓也
強化学習 RT.
情報基礎A 第14週プログラミング 実際のデータ処理での応用（２）
データ構造とアルゴリズム論 第２章 配列（構造）を使った処理
ピカチュウによる オブジェクト指向入門 （新版）
黒澤 馨 （茨城大学） 情報セキュリティ特論（7） 黒澤　馨 （茨城大学）
Semi-Supervised QA with Generative Domain-Adaptive Nets
テキストボックス、チェックボックス×２、コマンドボタンを配置する。 コマンドボタンに機能を与える
JPNICデータベースへの認証 機能導入について
黒澤 馨 （茨城大学） 情報セキュリティ特論（5） 黒澤　馨 （茨城大学）
7. 音声の認識：高度な音響モデル 7.1 実際の音響モデル 7.2 識別的学習 7.3 深層学習.
ベイジアンネット混合モデルによる 強化学習エージェントの方策改善
プログラミング言語論 第３回 BNF記法について（演習付き）
東京工科大学大学院 バイオニクス・情報メディア学専攻科 担当： 亀田 弘之
人工知能特論 ９．パーセプトロン 北陸先端科学技術大学院大学　鶴岡 慶雅.
第14章　モデルの結合 修士２年 山川佳洋.
第５章 特徴の評価とベイズ誤り確率 ５．５ ベイズ誤り確率の推定法 [1] 誤識別率の偏りと分散 [2] ベイズ誤り確率の上限および下限
クイックソート.
ランダムグラフ エルデシュとレーニイによって研究された．→ER-model p:辺連結確率 N:ノード総数 分布：
東京工科大学大学院 バイオニクス・情報メディア学専攻科 担当： 亀田 弘之
分子生物情報学(3) 確率モデル（隠れマルコフモデル）に 基づく配列解析
第４回 ファイル入出力方法.
サンクションの進化モデル 大浦宏邦 （帝京大学）.
ソフトウェア制作論 平成30年10月10日.
電機情報工学専門実験 6. 強化学習シミュレーション
Number of random matrices
研究背景と目的 局面対による学習の高速化 学習器の説明 今後 大規模な強化学習技術の実証と応用 一方で、 強化学習手法の台頭
「データ学習アルゴリズム」 第3章 複雑な学習モデル 報告者 佐々木 稔 2003年6月25日 3.1 関数近似モデル
15.1 文字列処理の基本 15.2 文字列処理用ライブラリ関数
先週の復習 ２重ループを用いた、 表の記入と読み込み.
ベイズ最適化 Bayesian Optimization BO
情報経済システム論：第13回 担当教員　黒田敏史 2019/5/7 情報経済システム論.
シミュレーション論Ⅰ 第7回 シミュレーションの構築と実施.
遺伝的アルゴリズム (GA) を活用した スペクトルの波長選択および時系列 データにおけるプロセス変数かつその時間 遅れ (ダイナミクス) の選択 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
Max Cut and the Smallest Eigenvalue 論文紹介
人工知能特論II　第8回 二宮　崇.
System.AddInを利用したアプリケーション拡張 - アドインの開発 -
オープンソースソフトウェアに対する コーディングパターン分析の適用
１． ＡＰＩ機能による統計データの高度利用環境の構築
7.8 Kim-Vu Polynomial Concentration
アルゴリズムの視覚化 この図は左が大きく、 右が小さくなるようにソートしている 　この図は左が大きく、 　右が小さくなるようにソートしている
ＡＡＭと回帰分析による視線、顔方向同時推定
15.1 文字列処理の基本 15.2 文字列処理用ライブラリ関数
場合分け（If Then Else，Select Case） 繰返し（Do While） 繰返しその２（For Next）
System.AddInを利用したアプリケーション拡張 - アドインの開発 -
第３回Ｂａｓｈゼミ for文処理について 発表者 直江　宗紀.
混合ガウスモデル Gaussian Mixture Model GMM