出典:小島尚人、舘智士:インターネット環境下で稼働する画像幾何学的歪補正システムの構築、土木情報技術論文集、Vol 出典:小島尚人、舘智士:インターネット環境下で稼働する画像幾何学的歪補正システムの構築、土木情報技術論文集、Vol.18、pp249~260、2009年10月.

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出典:小島尚人、舘智士:インターネット環境下で稼働する画像幾何学的歪補正システムの構築、土木情報技術論文集、Vol 出典:小島尚人、舘智士:インターネット環境下で稼働する画像幾何学的歪補正システムの構築、土木情報技術論文集、Vol.18、pp249~260、2009年10月.

著者:飯倉善和

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著者:建石隆太郎

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著者:政春尋志

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著者:飯倉善和

著者:飯倉善和

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著者:飯倉善和

著者:田殿武雄

著者:Tateishi and Hoan

著者:田殿武雄

出典:大林成行、小島尚人編著:最新実務者のためのリモートセンシング、(株)フジ・テクノシステム、2002年7月

著者:小島尚人

著者:飯倉善和

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著者:沖一雄

著者:沖一雄

出典:大林成行、小島尚人編著:最新実務者のためのリモートセンシング、(株)フジ・テクノシステム、2002年7月

Chapter 10 Geometric Correction

Reasons for geometric distortions

Types of geometric correction

Cross-section of an ellipsoid of revolution

Latitude, longitude and ellipsoidal height

Geometric transformation of a satellite image

Processing levels and formats of satellite data N/A : not available. ◯ : available, but no specific name is given.

Displacement on satellite image by ellipsoidal height

Concept of interpolation methods (A black dot shows a point to be interpolated) (a) Nearest Neighbor (NN) (b) Bi-linear (BL) (c) Cubic Convolution (CC)

Example of output image using different interpolation methods (a) Nearest Neighbor (NN) (b) Bi-linear (BL) (c) Cubic Convolution (CC)

Error vectors at validation points

Geometrically corrected AVNIR-2 image (band 4)

Simulated terrain shade image

Shift distance of the image and correlation coefficient

Mosaic in the horizontal direction

Steps of mosaic processing

Mosaic image