ARM、IoT、AI 株式会社アプライド・マーケティング 大越 章司 shoji@appliedmarketing.co.jp
ARMとは 「IoTの勝者」 主に組み込み向けマイクロプロセッサの開発を行うイギリス企業 小型・低価格 高性能 省電力 ソフトバンクが ARMを買収 2016年までに1,000億個のチップを出荷済み https://www.arm.com/company/-/media/arm-com/company/Investors/Quarterly%20Results%20-%20PDFs/Arm_SB_Q1_2017_Roadshow_Slides_Final.pdf?la=en 工場を持たない =ファブレス 「IoTの勝者」 世界中に1,400社以上のパートナー
SoftbankがARMを買収 (2016.7.18) http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ18H39_Y6A710C1000000/ 5年後には年間出荷数が710億個に達すると予想
ARMのビジネスモデル パートナー 設計情報 (IP) ライセンス料 ロイヤリティ 開発ツール ファウンダリ メーカー (半導体製造会社) マーベル、モトローラ、IBM、テキサス・インスツルメンツ、任天堂、フィリップス、Atmel、シャープ、サムスン電子、STマイクロエレクトロニクス、アナログ・デバイセズ、パナソニック、クアルコム他、世界中の1,400社以上とライセンス契約(Intelも!) メーカー ファウンダリ (半導体製造会社)
SoC設計の部品を提供 SoC (System-on-Chip) ARM提供のコアでSoCを設計 パートナーが自社でカスタマイズして高性能化 一つのチップ上にCPU、GPU、メモリなどを搭載し、小型化・省電力化を実現 ARM提供のコアでSoCを設計 パートナーが自社でカスタマイズして高性能化 パートナー独自の機能を追加 プロセッサ専業ベンダーで無くても自社の特長を活かした/自社が必要としているマイクロプロセッサを簡単に開発することができる
Apple A11 Bionic CPU ISP Neural engine GPU SRAM DRAM ※想像図
X 広がる適用分野 HPC 省電力 64bit Atom 小型 省電力 Quark mbed サーバー デスクトップPC ノートPC タブレット スマートフォン X ウェアラブル Quark IoT mbed
IntelがAtom/Quarkをキャンセル http://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1605/11/news058.html https://fabcross.jp/news/2017/20170620_intel_iotboard_eop.html https://japan.cnet.com/article/35104870/
インテルがARMプロセッサを製造 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM17H1P_X10C16A8EAF000/
ARM Intel CPUの設計から製造まで CPUコアの基本設計 機能追加・実装設計 半導体の製造 ARMライセンシー ファウンダリ ・命令セットの策定 ・データパス設計 ・制御機能の設計 ・レジスタ構成、メモリ構成 Intel ARM 機能追加・実装設計 ・基本設計に修正を加えて性能をチューニング ・独自機能を追加して付加価値をつける ARMライセンシー Qualcomm, Apple, Samsung など 半導体の製造 ・プロセスルール (XXnm) ・3次元実装 ・パッケージング ファウンダリ TSMC, GLOBALFOUNDRIES, Samsung など
スパコンでもARMを採用 「インテルのx86アーテクチャーでは、自前でプロセッサを設計できず、他のメーカーと差異化できない。我々がプロセッサを設計でき、かつ仲間が多いアーキテクチャーといえば、やはりARMが最も優れた選択肢だった。」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/071900175/?P=2
IoT、AI 12
Softbankが狙うもの http://eetimes.jp/ee/articles/1607/19/news112.html
すべての情報がARMに集まる パートナー
ARMがモバイル向けAIプラットフォームを発表 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000022759.html
ARMのAIアーキテクチャ ARM DynamIQ 2017年3月発表 CPUクラスタの規模を最大8コアに拡張 ヘテロジニアスマルチコア構成が可能 AI/ML「にも」有効 Arm ML (Machine Learning) モバイルデバイス上での機械学習を高速化 毎秒4.6兆回以上の演算(4.6TOPs)が可能 Arm OD (Object Detection) 画像認識に特化 60 fps(フレーム/秒)のフルHD映像をリアルタイムに検知 監視カメラなどへの応用(IoT) Arm MLとArm ODを組み合わせることで 高性能かつ電力効率の高い人物検出・認識ソリューションを実現
ARMベースのAI用プロセッサ(スマホ向け) Apple A11 Huawei Kirin 970 2017年10月 2017年9月 Neural engineを搭載 NPUを搭載 600BOps/sec 1.92TFLOPS(FP16) 600B=6000億 1.92T=1.92兆
GoogleのFederated Learning https://www.theverge.com/2017/4/10/15241492/google-ai-user-data-federated-learning