北大ＭＭＣセミナー 第81回 附属社会創造数学センター主催 Date： ２０１８年４月２６日（木） １４：30～１６：００ ※通常と開始時間が異なります。 Speaker ： Valentina Fermanelli Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology, Sweden The University of Gothenburg, Sweden Place： 電子科学研究所 中央キャンパス総合研究棟２号館 ５F北側講義室（北１２条西７丁目） Title： Non Linear Mixed Effects Models and an application to carnitine metabolism アブストラクト: 等高線法を用いた結晶のスパイラル成長の数理モデルを用いて、共回転対と呼ばれる、 同じ回転方向を示すらせん転位の対による結晶表面の成長速度について考察する。 Burton-Cabrera-Frankによると、対の距離がある臨界距離より遠い場合は 単独のらせん転位による結晶表面の成長と見分けが付かないとされる。 他方その臨界距離より近い場合は、対を限りなく近づけた時の成長速度が 単独のらせん転位の2倍になるとされるが、その中間の距離において 成長速度がどうなるかという評価式は与えられていない。 そこで上記の事実について数値計算実験を行った結果、臨界距離にずれがあることを発見した。 そこで共回転対による成長速度の評価を行い、その観点から臨界距離の新しい定義とその数値を与え、 これが数値計算実験の結果と非常に良く合うことを報告する。 評価と臨界距離の改善において重要な役割を果たしたのは単独のらせん転位により 与えられるスパイラルステップの回転速度で、Burton-Cabrera-Frankはこれを アルキメデスのらせんによる近似から計算していた。この結果をより精度の良いものに 改めることによりある程度の指標となる成長速度の評価式を得ることができた。 Abstract： In this talk, I will first introduce Non Linear Mixed Effects Models, a framework with a wide range of applications, most commonly known for its use in pharmacokinetics and pharmacodynamics. Afterwards I will describe how NLMEM can be applied to investigate the metabolism of carnitine, a very important metabolite, since it allows long-chain fatty acids degradation in our bodies. 連絡先： 北海道大学電子科学研究所 附属社会創造数学研究センター 人間数理研究分野 長山 雅晴 内線： 3357 nagayama@es.hokudai.ac.jp