1 小暮研究会２ 第１章ベイジアンアルゴリズ ム ２値選択 ベルヌーイ試行 尤度原理 同一性 交換可能性 尤度についてのまとめ 環境情報学部３年 渡邊洋一.

音声翻訳における機械翻訳・音声合成の 性能評価および分析 ☆橋本佳 ，山岸順一 ， William Byrne ， Simon King ，徳田恵一 名工大 University of Edinburgh Cambridge University
Pattern Recognition and Machine Learning 1.5 決定理論
音響尤度を用いた マルチスピーカ音響エコーキャンセラの検討
「データ学習アルゴリズム」 第３章 複雑な学習モデル 3.1 関数近似モデル ….. … ３層パーセプトロン
Bias2 - Variance - Noise 分解
Bias2 - Variance - Noise 分解
クロストーク成分の相互相関に 着目した音場再生システム
3-Q-29 脳性麻痺構音障害者の音声認識による情報家電操作の検討
ベイズ的ロジスティックモデル に関する研究
雑音重み推定と音声 ＧＭＭを用いた雑音除去
徳島大学工学部知能情報工学科 A1 グループ 学部４年 森陽司
状況の制約を用いることにより認識誤りを改善 同時に野球実況中継の構造化
PSOLA法を用いた極低ビットレート音声符号化に関する検討
「データ学習アルゴリズム」 第2章 学習と統計的推測 報告者 佐々木 稔 2003年5月21日 2.1 データと学習
クラスター変分法と確率的情報処理 --Belief Propagation と画像処理アルゴリズム--
確率モデルによる 画像処理技術入門 --- ベイズ統計と確率的画像処理 ---
ベイズ基準によるHSMM音声合成の評価 ◎橋本佳，南角吉彦，徳田恵一 （名工大）.
3次キュムラントのバイスペクトラムと PCAによる音声区間検出
ベイジアンネットワーク概説 第3章　ベイジアンネットワークモデルの 　　　　　数学的基礎 3.5 情報量基準を用いた構造学習 岩崎唯史.
ガウス過程による回帰 Gaussian Process Regression GPR
7. 音声の認識：高度な音響モデル 7.1 実際の音響モデル 7.2 識別的学習 7.3 深層学習.
Bottom-UpとTop-Down アプローチの統合による 単眼画像からの人体3次元姿勢推定
決定木とランダムフォレスト 和田　俊和.
NTTコミュニケーション科学基礎研究所 村山 立人
創成シミュレーション工学専攻 計算システム工学分野 徳田・李研究室 橋本 佳
混合ガウスモデルによる回帰分析および 逆解析 Gaussian Mixture Regression GMR
モデルの逆解析 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
雑音環境下における 非負値行列因子分解を用いた声質変換
音響伝達特性を用いた単一マイクロホンによる話者の頭部方向の推定
第５章 特徴の評価とベイズ誤り確率 ５．５ ベイズ誤り確率の推定法 [1] 誤識別率の偏りと分散 [2] ベイズ誤り確率の上限および下限
第7章　疎な解を持つカーネルマシン 修士２年 山川佳洋.
NMF と基底モデルを用いた多重楽音解析 2-P-10 中鹿亘 ･ 滝口哲也 ･ 有木康雄 （神戸大） 概要 従来手法の問題点 提案手法
2009年12月4日 ○ 前田康成（北見工業大学） 吉田秀樹（北見工業大学） 鈴木正清（北見工業大学） 松嶋敏泰（早稲田大学）
東北大学 大学院情報科学研究科 応用情報科学専攻 田中 和之(Kazuyuki Tanaka)
分子生物情報学(3) 確率モデル（隠れマルコフモデル）に 基づく配列解析
ベイズ･アプローチによる グラフィカル･テスト理論
非負値行列因子分解に基づく唇動画像からの音声生成
Number of random matrices
Bottom-UpとTop-Down アプローチの組み合わせによる 単眼画像からの人体3次元姿勢推定
わかりやすいパターン認識 第７章：部分空間法 　7.1　部分空間法の基本 　7.2　ＣＬＡＦＩＣ法 　　　　　　　　　　　　　　　　　６月13日（金） 　　　　　　　　　　　　　　　　　大城　亜里沙.
第3章　線形回帰モデル 修士1年 山田　孝太郎.
ベイズ最適化 Bayesian Optimization BO
クロスバリデーションを用いた ベイズ基準によるHMM音声合成
最尤推定・最尤法 明治大学 理工学部 応用化学科 データ化学工学研究室 金子 弘昌.
多重ベータ混合モデルを用いた調波時間構造の モデル化による音声合成の検討
過学習を考慮した IS1-60 AAMパラメータの選択と回帰分析による 顔・視線方向同時推定 顔・視線同時推定 研究背景
ブースティングとキーワードフィルタリング によるシステム要求検出
VOCAL DYNAMICS CONTROLLER: 歌声のF0動特性をノート単位で編集し， 合成できるインタフェース
第9章 学習アルゴリズムとベイズ決定側 〔3〕最小2乗法とベイズ決定側 発表：2003年7月4日 時田 陽一
ベイズ基準による 隠れセミマルコフモデルに基づく音声合成
パターン認識 ークラスタリングとEMアルゴリズムー 担当：和田 俊和 部屋 A513
``Exponentiated Gradient Algorithms for Log-Linear Structured Prediction’’ A.Globerson, T.Y.Koo, X.Carreras, M.Collins を読んで 渡辺一帆（東大・新領域）
バイラテラルフィルタによる実雑音下音声認識 のための音声特徴量抽出
ベイズ音声合成における 事前分布とモデル構造の話者間共有
１ーQー１８ 音声特徴量抽出のための音素部分空間統合法の検討
音響伝達特性モデルを用いた シングルチャネル音源位置推定の検討 2-P-34 高島遼一，住田雄司，滝口哲也，有木康雄 （神戸大） 研究の背景
分枝カット法に基づいた線形符号の復号法に関する一考察
制約付き非負行列因子分解を用いた 音声特徴抽出の検討
実験計画法 Design of Experiments (DoE)
多重関数を用いた調波時間スペクトル形状のモデル化による音声合成 1-P-4
音響伝達特性を用いた単一チャネル 音源位置推定における特徴量選択の検討
1-Q-12 Buried Markov Modelを用いた構音障害者の音声認識の検討
自己縮小画像と混合ガウス分布モデルを用いた超解像
CSP係数の識別に基づく話者の 頭部方向の推定
Q状態イジング模型を用いた多値画像修復における 周辺尤度最大化によるハイパパラメータ推定
ＡＡＭと回帰分析による視線、顔方向同時推定
ランダムプロジェクションを用いた音響モデルの線形変換
雑音環境下における Sparse Coding声質変換 3-P-49d
混合ガウスモデル Gaussian Mixture Model GMM