橋本. 階級値が棒の中央！ 階級値 図での値 階級下限階級上限 126124128 130128132 134132136.

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1 橋本

2 階級値が棒の中央！

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4 階級値 図での値 階級下限階級上限 126124128 130128132 134132136

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6  ばらつきの目安  同じ平均 20 でも 102030 02040 20 ばらつき = ０ ばらつき 2 倍

7 http://en.wikipedia.org/wiki/File:Normal_Distribution_PDF.svg

8  平均 μ と標準偏差 σ で決定  左右対称  別名 誤差分布，ガウス分布  標準正規分布（基準正規分布）  平均０ 標準偏差１

9  平均 ± 標準偏差の範囲に全体の 68.26 ％  平均 ±2 倍の標準偏差の範囲に全体の 95.45 ％  平均 ±3 倍の標準偏差の範囲に全体の 99.73 ％

10  身長 ← 正規分布 平均 170cm 標準偏差 5cm  人口 1 万人  165cm-175cm に 68.26 ％ → 6826 人  160cm-180cm に 95.45 ％ → 9545 人  155cm-185cm に 99.73 ％ → 9973 人  → 180cm 以上は （ 10000 人 - 9545 人 )/2 ≒ 227.5 人

11 9545 人 10000 人

12  X ：平均 μ ，標準偏差 σ の正規分布  Z ：平均 0 ，標準偏差 1 の正規分布

13 左に裾をひく 歪度 負 右に裾を引く 歪度 正

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15 【症例対照研究】 Case-Control Study 疫学の基本的な調査方法 ポイント → 過去のさかのぼって因子・要因を探す

16  帰無仮説 糖尿病と死亡は無関係 ( 独立）  → 帰無仮説（ Null Hypnosis ）

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19  帰無仮説 H0  対立仮説 H1  H0 を否定 ( めったに起きない）して H1 であることをしめす

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21  カイ 2 乗＝ Σ( 観測度数ー期待度数 ) 2 ÷ 期待度 数  自由度： 2X2 の分割表では１ MXN の分割表では（ M-1)(N-1)  CHITEST( 観測度数のセル範囲，期待度数 のセル範囲） ← 自由度は自動計算

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24  相対危険度（ RR) は非暴露群と暴露群の対 象者数を自由に選べる場合は使ってはい けない  コホート研究では RR を使用可能

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