11 回 ６ Web 情報の特質 7 Web 情報の信頼性 8 課題３の確認 ９． Web 情報の量 1.

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1 11 回 ６ Web 情報の特質 7 Web 情報の信頼性 8 課題３の確認 ９． Web 情報の量 1

2 ６． Web 情報の特徴 (1) ハイパーリンクによる原文へのアクセス (2) 一次情報と二次情報の混在 (3) 匿名の情報発信 (4) 書誌事項の欠如 (5) 断片的な内容 (6) 審査を受けない情報発信 (7) 「現時点」の情報 (8) 分類のない ( 全分野の ) 情報 2

3 (1) ハイパーリンクによる 原文へのアクセス Yahoo や Google などの検索エンジン – 検索エンジンと原文 (Web ペー ) がネット上に存在する – ハイパーリンクにより検索結果から原文を確認でき る – 検索エンジンの利便性が非常に高い データベース – 原文が印刷物のため、情報検索の結果をもとに、再 度図書館などで原文を探し出す必要（図書・雑誌記 事） 3

4 (1) ハイパーリンクによる原文情報への アクセス Yahoo や Google などの検索エンジン – 検索エンジンと原文 Web ページが同じネット上に存在 する – ハイパーリンクにより検索結果から原文を確認でき る – 検索エンジンが扱った原文Ｗｅｂ情報を確認できる – 検索エンジンの利便性は非常に高い 多くの有料データベース – 原文が印刷物のため、情報検索の結果をもとに、再 度図書館などで原文を探し出す必要 – 原文へのアクセスに多くの労力を必要とする 4

5 (2) 一次情報と二次情報の混在 Web 情報は匿名で情報発信が容易 – Web 情報は著者が作成した一次情報と、 伝聞情報である二次情報が混在する – 原文である Web ページを閲覧できても、 著者が自ら創作した一次情報とは限らな い Web 情報の活用にあたっては慎重な扱 いが求められる – 伝聞情報や不正確な情報の割合が高い – 有料のデータベースの原文は全て雑誌記 事などの一次情報である。 5

6 (3) 匿名の情報発信 Web 情報では著者名が記述されない場合が多い – 情報の内容に責任をもつ人を特定できない情報が多 くなる – 著者に関する記載があっても現実社会における実態 と一致しない場合も多い 匿名情報が Web 情報の信頼性低下につながる – 情報は人により創造される – 著者が明示されることは情報の内容についての責任 の所在が明らかにされることになる – Web 情報の活用にあたって著者や所属に関する情報が 記載されているか確認する必要がある 有料データベース – 書誌事項の一部として著者や所属は必ず明示されて いる 6

7 (4) 書誌事項の欠如 検索エンジン – データベースの書誌事項がない 表題 著者 出版者 出版年 分類 – 著者・出版年が確認できない情報が多いことを認識 したうえで Web 情報を活用する 一般のデータベース – 検索データとして書誌事項が整備されているのは必 須の要件である。 7

8 (5) 断片的な内容 Web 情報 – サイト毎ではなく１ページ単位で構成されている。 – １ページに 1000 文字を超える文章が記述されるようなペー ジは少ない。 印刷物 – 雑誌記事情報 1 つの話題について 2000 字から 20000 字程度の文章からなる – 図書情報 数万字からなる 印刷情報に比べると Web 情報の内容は断片的 – まとまりのある知識や情報を Web ページから得ることは困 難 – 簡単な情報やデータを得るには問題ない 8

9 (6) 審査を受けない情報発信 Web 情報 – 著者自身の判断に従って発信される情報が多い（ブ ログ） – 他人によるチェックが無いため、信頼性の低い情報 が混在 – 二次情報も混在する可能性が高い Web 情報の信頼性を判断する材料 – ページ作成者、サイト管理者などが特定できること – 比較的信頼性の高いドメイン go.jp, ac.jp, co.jp ドメイン、 gov, edu ドメイン 有料のデータベース – 出版社や査読者による事前審査をうけて発信される 情報 9

10 (7) 「現時点」の情報 Web 情報の出版年月日 – 基本的に現時点における最新情報 – 「現時点」の情報が主体となっているので遡及検索 に対応できない – Search tools で対応できるが１ページに１時点 (8) 全分野の情報 Web のページの情報は全ての分野の情報 検索エンジンの検索結果にはあらゆる分野の情報が表示 される 有料のデータベースではデータベース毎に扱う情報の分 野は限定されている 10

11 表 6 情報をまとめた良い表現と悪い表現 例 ≪再確認≫ × 「～について記載されていた」 – 「ついて」という表現は得られた情報の内容を何も 表現していないに等しい – 具体的な内容を示す、事実や、数値データなどを使 用して概要を記述することが必要 目的や目標の達成に役立つようにまとめる – 情報検索を行う前に目的や目標を設定 – 設定した目的と目標を意識してまとめる 11

12 7 Web 情報の信頼性 サイトの信頼性を推定できる付帯情報 ドメイン – edu, gov, ac.jp, go.jp, co.jp 著者 / 機関名 > 匿名 ファイルの作成年月日 – プロパティで確認 一次情報 > ２次情報 複数の情報源の存在 情報発信の背景（意志の推定） 12

13 書誌事項に相当する付帯している – 著者 – 所属 – 発信日 – 連絡先 13

14 サイトの信頼度 – 信頼できると判断した理由 – 例： サイトのドメインが ac.jp であった。 著者名が明記されていた。 引用が明記されていた。 １次情報であった（と推定でき） 14

15 ８．課題３の確認 3 種類の Web 情報検索 – 同一課題について３種類の検索を実施する – 検索方法毎に５サイト以上の情報収集を行う 【検索１】 Google による日本語キーワード 検索 【検索２】 Google 以外の日本語キーワード 検索 【検索３】 英語検索エンジンによる英語キ ーワード検索 15

16 使用する 3 種類の検索エンジン 論理式を使った検索機能＆検索件数表示機 能 16 日本語検索エンジン英語検索エンジン 1 検索１ Google.co.jp Google.co.jp (○ 論理式・ ○ 件数表示 ) 検索３ Google / webhp?hl=en を指定 Google / webhp?hl=en を指定 Google.com では不十分 2 検索２ Bing Bing (× 論理式・ ○ 件数表示 ) Bing (× 論理式・ ○ 件数表示 ) Bing.com in English 3 Yahoo.co.jp (Google と同じ(Google と同じため対象外 ) (○ 論理式・ ○ 件数表示 ) ) (○ 論理式・ ○ 件数表示 ) Yahoo yahoo.com (○ 論理式・ × 件数表示 ) 4 ASK (× 検索表示・ × 論理式 ) (× 検索表示・ × 論理式 ) ask.co.jp ASK (× 検索表示・ × 論理式 ) ask.com 6 Baidu ( ○ 論理式・ ○ 件数表示 ) 1件選択1件選択 1件選択1件選択

17 ９． Web 情報の量 17 サーバ数とドメイン数 インターネットのホスト数 2012 年 全世界で 888,239,420 台 図 9Internet Systems Consortium, Inc. の Internet Domain Survey http://www.isc.org/solutions/survey サーバ数とドメイン数 https://www.isc.org/services/survey/ インターネットのホスト数 2012 年 全世界で 888,239,420 台

18 Ｗｅｂ情報の利用 the number of people in the United States who visit each site within a month. – https://www.quantcast.com/top-sites-1 https://www.quantcast.com/top-sites-1 The top 500 sites on the web – http://www.alexa.com/topsites/global;0 http://www.alexa.com/topsites/global;0 18

19 19 1Yahoo.co.jp 2Google.co.jp 3Google.com 4Amazon.co.jp 5Youtube.com 6Fc2.com 7Facebook.com 8Rakuten.co.jp 9Ameblo.jp 10Wikipedia.org 11Livedoor.com 12Nicovideo.jp 13Naver.jp 14Goo.ne.jp 15Twitter.com 16Dmm.co.jp 17Xvideos.com 18Msn.com 19Kakaku.com 20Ameba.jp 21Baidu.com 22Amazon.com 23Doorblog.jp 24Seesaa.net 252ch.net 1 google.com203,096,048 2 youtube.com182,911,200 3 facebook.com141,367,664 4 microsoft.com128,084,456 5 msn.com117,656,392 6 twitter.com93,224,080 7 yahoo.com92,955,640 8 Hidden profile— 9 amazon.com76,170,616 10 yelp.com75,096,712 11 ebay.com70,379,904 12 buzzfeed.com63,666,680 13 pinterest.com60,891,784 14 Hidden profile— 15 bing.com54,536,604 16 wordpress.com53,794,948 17 wikipedia.org53,289,168 18 live.com51,407,284 19 about.com48,664,800 20 linkedin.com46,912,804 21 blogger.com41,288,612 22 wikia.com39,862,628 23 nbcnews.com39,660,388 24 blogspot.com38,497,360 25 adobe.com36,173,248 Ask 30

20 ISC Domain Survey http://www.isc.org/services/survey/ http://www.isc.org/services/survey/ 第一水準のドメイン www.nuis.ac.jp www.nuis.ac.jp 1 位.Net 319,311,234 (286276469, 253,853,098/204,683,342/190,267,719) 台 2 位.com 156,860,679 (151953306 – 142,526,322/ 123,324,475/95,448,209) 台、 3 位.jp 63,465,680 ( 59,968,541 – 52,081,808 / 43,461,277/36,803,719) 台 国別ドメインは.jp （日本）が第 1 位 全ホスト に 占める割合は 7.14 (7.32/7.10/6.95/6.79)% 2012 年 –.net,.com,.edu の Web サーバはアメリカの情報 日本語より多い英語情報が Web 情報として流 通 本格的な情報検索では英語情報も必要 20

21 Ｗｅｂ情報検索で信頼性の高いドメイン – https://www.nic.ad.jp/ja/dom/system.html https://www.nic.ad.jp/ja/dom/system.html 情報発が明示されている公共性の高いサ イト – gov – edu – co.jp – ac.jp – go.jp 21

22 ＴＬＤと jp ドメイン https://www.nic.ad.jp/ja/dom/types.html ｇＴＬＤ – gov – edu – org – int JP ドメイン名の分類 – AC.JP – CO.JP – GO.JP – OR.JP 22

23 Web ページ数 Google （ 2008 年） – 1,000,000,000,000 ページを集めたと報告 – その後総ページ数の公表は中止 Cuil （ 2010/4/20 現在） – 1,270 億 web pages 検索可能 – cuil は 2010 年 9 月にサービスを終了 Google の件数 –A 約 25,270,000,000 件 2012/5/7 –A 約 12,100,000,000 件 2014/6/10 – あ約 557,000,000 件 2012/5/7 （あ /a ＝ 2.2% ） 総ページ数の表示が停止 – データベースの処理能力の限界 23

24 １１回．理解度テスト Ｗｅｂ情報の特徴 Ｗｅｂ情報の信頼性 24

25 １２． 次回の準備 課題４（最終課題） 教科書を読んで概要を理解する。 複合情報検索： 情報源の見極め ３人のグループ課題 実行計画の作成 課題の決定 分担 25