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Published byなお みつだ Modified 約 8 年前
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研究室紹介 島村研究室 2008 年 2 月 27 日 ( 水 ) 担当 竹川
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概要 どんな研究室なの? 何を研究をしているの? 通信グループ 音声グループ 画像グループ 音響グループ ミーティングについて 今年度のスケジュール 島村研の特徴 質問タイム 約 15 分
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どんな研究室なの? 音声処理、画像処理、 通信システム、音響処理での 先端研究を行っている 研究成果は積極的に海外へ発表し 世界レベルの研究を行う 論文誌(ジャーナル) 50編以上 国際学会 100編以上 国内学会、国内講演 多数 査読もあるので 易しくはない 難関 自由度はあるけど簡単に卒業出来るわけではない
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メンバー構成 メンバー構成 島村教授 修士 2 年生 2 名(通信 1 名、画像 1 名) 修士 1 年生 3 名(通信 1 名、音声 1 名、音響 1 名) 留学生 4 名(博士 1 名、修士 1 年 3 名) 東京理科大生 2 名(音声 2 名) 新 4 年生 4 名程度 の計 16 名程度 +近藤研究室から1名
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何を研究をしているの? 当研究室で扱っている研究課題 通信信号処理 音声信号処理 画像信号処理 音響処理
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通信グループ 通信路推定 未知通信路の特徴パラメータ H(z) を推定する研 究 通信路等化 等化器を使って出来るだけ送信信号に戻す研究 携帯や無線通信などに利用されている 通信路 H(z) 雑音 推定器 送信信号 送信器側 等化器 出力信号 受信器側 受信 信号 同じアルゴ リズムを利 用している ので分野変 更も可
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音声グループ 音声の圧縮・符号化 音声情報を圧縮して記憶・伝送するための研究 音声合成 言語情報を入力して音声を作り出す研究 (例)駅でのアナウンス、ロボットの声 骨伝導の研究 骨を伝わる音を用いてよりクリアな音声伝達を させる研究 (例)携帯電話や高騒音環境下の作業現場 音声の分析 雑音が混入した音声から、雑音を取り除くなど の研究 (例)ノイズ除去、ピッチ抽出、スペクトル推 定
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画像グループ 画像圧縮 ノイズ除去 JPEG 画像のブロックノイズを除去する研究 ポアソン雑音の除去 原画像劣化画像修復処理画像
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音響グループ アクティブノイズコントロール 騒音源と逆位相の音を干渉させることで消音 させる研究 適応フィルタ 騒音源 参照マイク 誤差検知 マイク 二次音源 互いに 打ち消し合っ て 消音 ダクト
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どうやって研究を進めている の? 文献や論文による従来法の調査 提案法の考案 MATLAB によるシミュレーション 音声・画像では音や画像を目や耳で比較して 評価する方法もある ミーティングで発表 国内 / 国際会議発表
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ミーティングについて 週 2 回およそ 2 ~ 3 時間 パワーポイントなどを利用して発表 提案法が無い場合は 読んだ論文の内容を発表 新 4 年生の場合 4 月~ 5 月は先生から渡される本や論文な どの内容を発表
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今年度のスケジュール 2007 年 3 月 研究室配属決定 〃 4 月 前期授業開始 〃 4 月 ミーティング開始 〃 8 月 夏休み 〃 8 月 院試(口述&筆記試験) 〃 9 月 夏合宿 〃 10 月 後期授業開始 〃 11 月 卒論中間発表会 〃 12 月 冬休み 2008 年 2 月 卒論発表会 〃 3 月 研究室配属
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島村研の特徴その1 最先端の分野を切り開くことが出来る ちょっとしたアイディアで従来法が 改善されることが多々ある 外部発表して世界の研究者の仲間入り 院生は外部発表を経験 3 月オーストラリアで国際会議 3 名発表! 外部発表に必要な代金は気にしなくて OK オーストラリアでの国際学会 往復航空費 16 万 + 登録料 3 万円 重要
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島村研の特徴その 2 プログラミングが苦手でも大丈夫 従来法の殆どは 先輩方が作ったデータが利用可能 提案法用に書き加えれば ミーティング資料は作成完了 MATLAB は配列管理やグラフ表示が得意 たいへん穏やかな雰囲気 先生より早く来て先生より遅く帰らないとい けない という決まりはない さらに Windows OK 、 Unix OK 、その他の OS OK
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島村研の特徴その3 英語を頑張る 国際会議の機会もあるし 留学生も在籍しているので ミーティングは「出来るなら」英語で しかし、英語力の強化になる! 個人用 PC は支給されない 共用 PC は 10 台以上有り 研究に必要なソフトはほぼインストール済み 但し、自分のノート PC 、自作 PC は持ち込める ネットワークも繋げることが可能
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質問タイム 朝からお疲れ様でした 何でも質問をどうぞ
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(補欠スライド)通信グループ 通信路推定 未知通信路の特徴パラメータ H(z) を推定する研究 通信路等化 等化器を使って出来るだけ送信信号に戻す研究 どちらも適応アルゴリズムを利用 等化⇒推定 逆の分野変更も可 携帯や LAN などに利用されている 通信路 H(z) 雑音 推定器 送信信号 送信器側 等化器 出力信号 受信器側 受信 信号
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音響グループ 計算機シミュレーション 誤差検知マイクで拾う音が小さいほど良い
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