1 市場予測がはずれた理由 京都大学経済学部 塩地洋. 問題意識 ▷中国の自動車市場予測を見てきたが, ほとんど はずれている ･なぜはずれたのか 2.

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1 1 市場予測がはずれた理由 京都大学経済学部 塩地洋

2 問題意識 ▷中国の自動車市場予測を見てきたが, ほとんど はずれている ･なぜはずれたのか 2

3 1995 年時点の予測 ▷ 1995 年に田島 ( 東大 ), 丸川 ( アジ研 ), 塩地の 3 人で 予測してみた（他国の歴史の類推という幼稚な 方法） ･なお 1995 年の販売台数は 160 万台であった 1995 年 2000 年 2005 年 2010 年 予測 200 万 300 万 500 万 実績 160 万 200 万 550 万 1800 万 乖離 なし 1.8 倍 3.6 倍 3

4 2005 年の予測 ▷ 2005 年に京都大学上海センターの中国自動車シ ンポで現代文化研究所, 三菱総研, 野村総研に 2010 年の予測をお願いした ･なお 2005 年の販売台数は 550 万台程度であった 2005 年 2010 年 予測 900 万～ 1000 万 実際 550 万 1800 万 乖離 1.8 倍～ 2.0 倍 4

5 販売台数予測の大筋 購入可能世帯アプローチ ①経済･所得成長率 ②人口･世帯数 ③世帯所得水準 ④所得分布 ⑤各所得層の自動車購入比率 販売台数 5

6 ①経済･所得成長率 ②人口･世帯数 ③世帯所得水準 ④所得分布 ⑤各所得層の自動車購入比率 販売台数 6 あたっている 8 ％ ほぼあたっている 13 億 人 あたってい る 1 人当り GDP3000 ド ル

7 ①経済･所得成長率 ②人口･世帯数 ③世帯所得水準 ④所得分布 ⑤各所得層の自動車購入比率 販売台数 7 ここから信頼度低 下

8 世帯所得 2005 年の世帯所得分布は統計はあるが, 信頼度低い 5 年後の世帯所得の分布の予測値はより信頼度低い

9 世帯所得 5 年後の世帯所得の分布は予想しがたい

10 世帯所得 自動車購入可能最低世帯収入を設定 最低価格の自動車 30 万円とする

11 世帯所得 購入可能世帯数は大きく変わる

12 ①経済･所得成長率 ②人口･世帯数 ③世帯所得水準 ④所得分布 ⑤各所得層の自動車購入比率 販売台数 12 より信頼度は低 い

13 購入比率の予測が困難 ▷ 2005 年の世帯所得別の購入比率も信頼できない ▷それをベースにして,5 年後の購入比率を, 世帯 所得別保有台数, 家計の可処分所得, ローン比率 等の調査数値で 2010 年の購入比率を推測－信頼 度低 世帯数 × 購入比率 ＝販売台数 Ｈ 3000 万 × 10 ％ ＝ 300 万台 Ｉ 1500 万 × 20 ％ ＝ 300 万台 Ｊ 800 万 × 30 ％ ＝ 240 万台 Ｋ 300 万 × 54 ％ ＝ 162 万台 1,002 万台 13

14 市場予測の信頼度を高めるために ▷購入比率の精度の高めるために, 家計調査, 自動 車の購入者の統計調査などが試みられているが, 精緻化しても予測が当たるのは困難に思われる ▷予測 1000 万 - 実績 1800 万という 800 万台もの差 が生じたのは, 統計手法の精緻化の問題かどう か ? 判断つかない ▷｢③世帯所得水準｣まで, 信頼度があるのであれ ば, この数値からダイレクトに販売台数を予測し ていく方法を具体化していく－素人の思いつき 14

15 ①経済･所得成長率 ②人口･世帯数 ③世帯所得水準 ④所得分布 ⑤各所得層の自動車購入比率 販売台数 15 あたっている 8 ％ あたっている 13 億人 あたってい る 1 人当り GDP3000 ド ル 地域別 ( 大都市 地方都市 農村 ) を加える

16 ①経済･所得成長率 ②人口･世帯数 ③世帯所得水準 ④所得分布 ⑤各所得層の自動車購入比率 販売台数 16 あたっている 8 ％ あたっている 13 億人 あたってい る 1 人当り GDP3000 ド ル 統計手法としては後退